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    注册 2022-07-06
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    • 本发明属于陶瓷膜分离技术领域,尤其涉及一种波纹板状陶瓷过滤膜。背景技术分散式一体化膜生物反应器(mbr)也成为农村污水处理的主要工艺和设备,其中该工艺的核心部件是一种能够将活性污泥与水分开的多孔膜。当前市场上占有率比较高的多孔分离膜主要是以
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及桥梁工程技术领域,更具体地说,特别涉及一种基于桥梁工程的桥梁底座伸缩装置。背景技术桥梁,一般指架设在江河湖海上,使车辆行人等能顺利通行的构筑物。为适应现代高速发展的交通行业,桥梁亦引申为跨越山涧、不良地质或满足其他交通需要而架设的
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及音频数据处理领域,尤其涉及一种音频合成方法、装置以及计算机可读存储介质。背景技术歌唱合成在处理过程中,有两种客户端录音方案:第一种需要使用者把全部的歌词录完后进行语音处理和歌曲合成,第二种则是分句录制处理,使用者每录一句提交一次进
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于高速磁浮桥梁领域,具体涉及一种高速磁浮桥梁大位移伸缩装置的施工装配方法。背景技术常导高速磁浮列车的悬浮架上带电的悬浮电磁铁和轨道上的长定子铁芯相互吸引,为列车提供悬浮力,将列车向上吸起,并通过控制悬浮励磁电流来保证稳定的悬浮间隙。
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及膜分离技术领域,尤其涉及一种增强式管式膜。背景技术膜技术是水净化和纯化的有效手段,使用膜可以去除水中的悬浮物、细菌、重金属和有机污染物,大大改善水质。与传统分离技术相比,膜技术具有高效、节能、环境友好、过程容易控制、操作方便、易与
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    • 背景技术文本到语音(tts)合成旨在基于文本输入来生成对应的语音波形。tts合成广泛地用于语音到语音翻译、对特定用户的语音定制、故事中的角色扮演等。神经tts系统被越来越多地用于实施tts合成,并且正在成为人工智能(ai)领域近些年的研究热
      专利2022-7-8
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    • 本申请涉及语音处理与合成技术领域,尤其涉及一种语音处理方法、以及基于该语音处理方法的终端设备和可读存储介质。背景技术近年来,随着在线音像市场的不断发展,语音处理与语音合成技术已经广泛的应用于人们的日常生活中,例如线儿童读物、在线小说、在线评
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于污水处理技术领域,具体的说是污水处理膜架及其使用方法。背景技术现有的污水处理站对污水处理的过程中利用过滤膜架内的多层过滤膜对污水中的颗粒物进行过滤,然后排入消毒箱内进行消毒。但是现有的污水处理膜架不能对过滤膜快速高效的清洗。为此,
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    • 本公开涉及电子信息处理技术领域,具体地,涉及一种语音合成方法、装置、可读介质及电子设备。背景技术随着电子信息处理技术的不断发展,语音作为人们获取信息的重要载体,已经被广泛应用于日常生活和工作中。涉及语音的应用场景中,通常会包括语音合成的处理
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及过滤膜清洗技术领域,尤其涉及一种污水处理膜架。背景技术污水处理膜是利用膜丝的固液分离原理,取代常规的沉淀、过滤技术,使得处理后的水质直接达到排放标准。现有的污水处理膜组件中,是依靠负压抽吸在膜丝内部形成真空,使膜丝外部的污水压力高
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于高速磁浮桥梁领域,具体涉及一种高速磁浮桥梁大位移伸缩装置。背景技术常导高速磁浮列车的悬浮架上带电的悬浮电磁铁和轨道上的长定子铁芯相互吸引,为列车提供悬浮力,将列车向上吸起,并通过控制悬浮励磁电流来保证稳定的悬浮间隙。电磁铁与轨道之
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    • 本公开涉及电子信息处理技术领域,具体地,涉及一种语音合成方法、装置、可读介质及电子设备。背景技术随着电子信息处理技术的不断发展,语音作为人们获取信息的重要载体,已经被广泛应用于日常生活和工作中。涉及语音的应用场景中,通常会包括语音合成的处理
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于反渗透膜修复领域,特别涉及一种反渗透膜修复剂及反渗透膜离线修复的方法。背景技术反渗透膜技术是一种压力驱动下使溶液中溶质与溶剂分离的膜分离技术,已被广泛应用于各个领域,成为海水淡化、废水深度处理的主流技术之一。商品化聚酰胺反渗透复合
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    • 本发明属于高速磁浮桥梁伸缩装置领域,具体涉及一种高速磁浮桥梁大位移伸缩装置的长定子模块。背景技术常导高速磁浮列车的悬浮架上带电的悬浮电磁铁和轨道上的长定子铁芯相互吸引,为列车提供悬浮力,将列车向上吸起,并通过控制悬浮励磁电流来保证稳定的悬浮
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及语音识别领域,具体而言,尤其涉及一种多语言连续语音流语音内容识别方法及系统。背景技术随着隐马尔科夫技术以及深度神经网络等技术在自动语音识别领域的应用,自动语音识别技术得到了前所未有的发展。对于使用人数广泛的汉语以及英语等语言,相应
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