• 本发明涉及一种面向广义非负矩阵分解算法的对抗性机器学习防御方法,属于机器学习安全领域。背景技术机器学习技术在解决复杂任务方面取得了重大突破,然而,机器学习技术(尤其是人工神经网络和数据驱动人工智能)在训练或测试时极易受到对抗样本攻击,这些样
      专利2022-7-8
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    • 本发明一种中医远程诊脉装置,属于中医远程诊脉装置技术领域。背景技术中医在中国已经有几千年的历史,是中国古代人民智慧结晶。脉诊是中医的象征,是中医最重要的诊断方法。中国中医理论认为,疾病的部位、性质、程度等会表现为不同的体征,包括搏动的深度、
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及光致发光材料技术领域,更具体地,涉及一种蓝绿色硅酸盐荧光粉及其制备方法和应用。背景技术白光led拥有体积小、响应时间短、环保无污染、发光效率高、工作寿命长等诸多优点,拥有庞大的市场和广阔的应用前景,一直以来被当作21世纪的绿色照明
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及诊脉仪领域,尤其涉及一种穿戴式诊脉仪。背景技术在全民重视健康的大前提下,人们对个人健康的重视有一定的高度,脉诊作为无创性检测手段,可作为个人对健康进行持续监测的方法,并通过脉诊的结果对日常生活进行指导,使得人们真正做到健康生活。脉
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及边缘计算领域,尤其涉及一种基于数据特征感知聚合的联邦学习模型训练方法。背景技术云计算自从2005年提出之后,就开始逐步改变我们的生活、学习、工作方式。生活中经常用到的google、facebook等软件提供的服务就是典型的代表。并
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    • 本发明属于钙钛矿晶体材料制备技术领域,具体涉及一种通过掺杂cu显著提高cs2agi3量子效率,合成cs2agi3:cu蓝色荧光材料的方法。背景技术可再生能源包括太阳能、水能、风能、生物质能、波浪能、潮汐能、海洋温差能、地热能等。这些能源在自
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及中医脉诊领域,尤其是涉及用于心血管疾病患者脉象识别的神经网络结构。背景技术在中医的临床诊断与治疗中,脉象诊断(脉诊)是一个重要的诊断方法。但是脉象诊断大多依靠人的主观经验,缺乏客观的理论依据和诊断方法,从而给脉诊的普及化带来了一定
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于发光二极管技术领域,具体涉及一种新型发光二极管纳米发光材料合成和应用。背景技术铅基钙钛矿纳米晶体材料具有良好的光电性质,已被用于制备发光二极管、太阳能电池和光电探测器等设备。但是,其毒性和不稳定性,严重制约了其大规模应用。因此,高
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及机器学习技术领域,具体是一种基于强化学习的自动化机器学习系统。背景技术机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及分布式机器学习技术领域,具体而言涉及一种基于版本控制的分布式机器学习模型更新方法。背景技术机器学习技术在多种任务场景中取得了广泛的成功,但随着数据的膨胀和任务复杂性的增加,将海量数据并行分配到多个计算节点的分布式机器学习成为了高效
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于发光二极管技术领域,具体涉及一种新型发光二极管纳米发光材料合成和应用。背景技术铅基钙钛矿纳米晶体材料具有良好的光电性质和高的荧光量子产率,已被用于制备发光二极管、激光等领域。但是,其毒性和不稳定性,严重制约了其大规模应用。因此,高
      专利2022-7-8
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    • 本申请要求于2019年9月11日在韩国知识产权局提交的第10-2019-0113041号韩国专利申请的权益,所述韩国专利申请的全部公开出于所有目的通过引用包含于此。下面的描述涉及一种用于非侵入性地估计生物信息的设备和方法。背景技术近来,随着
      专利2022-7-8
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    • 本申请涉及电力技术领域,特别是涉及一种运维工单处理方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术在电力技术领域中,配变终端、集中器等类型的设备在运行中可能会出现故障,需要多个岗位的运维工作人员进行协同工作,对故障进行排查,完成该故障对应的运维工
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及计算机仿生领域,尤其涉及一种仿生方法、电子设备、计算机可读存储介质。背景技术随着计算机技术的发展,由计算机实现的多媒体手段也有了日新月异的改善。新的娱乐媒体和越来越多的壮观效果以及智能产品为使用者带来了前所未有的娱乐体验。尤其是沉
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于纳米材料技术领域,具体涉及三发射碳点和固体室温磷光材料及其合成方法。背景技术自徐等人[1]在2004年从碳纳米管中发现了碳点以来,由于其低毒性、光学稳定性、生物相容性和丰富的前体来源[2-5],碳点被广泛应用于生物成像、癌症诊断与
      专利2022-7-8
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