• 本发明属于真石漆加工领域,尤其涉及一种自动化真石漆生产方法。背景技术真石漆是以天然花岗岩、天然碎石、石粉等为主要材料,以合成树脂乳液为主要粘接剂并辅以多种助剂配制而成的涂料。真石漆喷涂效果庄重典雅,能充分展现天然石材的丰富质感。真石漆具有极
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及植物特征提取和识别技术,特别是涉及到基于水果天然纹路的信息编码和识别技术。背景技术建立“从田间到餐桌”的全过程质量安全追溯体系,已成为确保民众“舌尖上安全”的迫切需要。个体或者批次识别是实现追溯的基础,已有识别手段多以条码或无线射
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及窗户清洁技术领域,特别涉及一种吸附式擦窗装置。背景技术通常人们在家中会用抹布或者泡沫塑料擦玻璃,家住高楼上的人们总是为窗户上玻璃布满灰尘而烦恼,特别是高层住宅,常常因为窗户背面难用工具触及而无法有效地进行清洗,并且擦玻璃成了危险又
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    • 本发明涉及组织病理图像自动诊断领域,具体涉及一种面向组织病理全玻片图像的自动分类方法,属于深度学习模型在医学影像分析领域的应用。背景技术根据世界卫生组织的统计,癌症的发病率在过去几年仍然处在快速增长之中,尤其是在低收入或中等收入国家,癌症的
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及环保技术领域,具体为一种节能环保的大厦玻璃外墙自动清洁机构。背景技术随着社会的发展,人们生活水平的不断提高,各种高楼大厦拔地而起,极大的满足了了人们的生活需求,而在大厦建造时,为了减轻承重,方便采光,达到节能环保作用,外墙进本采用
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及天然树脂加工技术领域,具体的说是一种天然树脂提取工艺。背景技术天然树脂主要来源于植物渗出物的无定形半固体或固体有机物,特点是受热时变软,可熔化,在应力作用下有流动倾向,一般不溶于水,而能溶于醇、醚、酮及其他有机溶剂,天然树脂主要用
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及一种改性松香树脂的合成方法,特别是一种胶版印刷油墨用改性松香树脂的合成方法。背景技术改性松香树脂是制备高档胶版印刷油墨连接料的主要原材料之一,衡量树脂性能的技术指标主要包括粘度、软化点、脂肪烃容纳度(正庚烷值),以赋予胶印油墨较好
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及家用清洁装置领域,具体地,涉及窗户清洗装置。背景技术众所周知,窗户是房屋必不可少的一部分,但是擦窗子是一项麻烦又危险的劳动。随着经济的发展,居民楼、办公楼越来越高,将身体探出窗外手工擦拭玻璃的危险系数很高,并且有些住在高楼的用户常
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于特种设备运行过程软测量建模和应用领域,特别涉及一种基于深度学习的电梯时序数据的异常诊断方法。背景技术随着现代化过程的稳步推进,电梯、起重机械、客运索道等特种设备得到广泛的应用,它的出现极大提高了人们生产生活的便捷性与效率。因此,特
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及研磨用组合物、研磨方法及半导体基板的制造方法。背景技术近年来,随着半导体基板表面的多层布线化,在制造装置时,利用对半导体基板进行物理研磨而使其平坦化的、所谓的化学机械研磨(chemicalmechanicalpolishing;c
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于玻璃清理工具技术领域,具体涉及一种使用效果好的窗刮器。背景技术生活中人们总是少不了要打扫卫生的,这样才能让我们生活的环境既清新又舒适,平日里的擦地板、擦厨柜、擦墙壁,其实要想把窗子擦干净明亮也并不难,只要巧用擦窗器就能解决了。现在
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及一种集成的无监督学生行为聚类方法,具体涉及一种将基于密度的聚类算法dbscan和基于距离的划分聚类算法k-means进行集成的一种无监督学生行为聚类方法。背景技术及时准确地了解学生的行为模式,并采取针对性的措施对于优化教育教学过程
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及超精密研磨抛光加工技术领域,具体涉及一种碳化硅晶片粗抛用金刚石抛光液及制备方法。背景技术碳化硅(sic)作为第三代宽带隙半导体的代表材料之一,具有极为优良的理化性能,在高频、大功率、耐高温、抗辐照半导体器件及紫外探测器和短波发光二
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及纺织领域,尤其涉及一种便于清理废料的纺织线头吸附装置。背景技术纺织原意是取自纺纱与织布的总称,但是随着纺织知识体系和学科体系的不断发展和完善,特别是非织造纺织材料和三维复合编织等技术产生后,已经不仅是传统的手工纺纱和织布,也包括无
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    • 本申请涉及人工智能技术领域,具体而言,涉及一种分类模型的训练方法及装置。背景技术随着polsar图像分类方法在图像解释中的重要应用,现已吸引了越来越多国内外研究者的热切关注。而今,通常通过分类模型来实现图像的分类处理,现有的分类模型训练方法
      专利2022-7-8
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