• 本发明涉及刮宫技术领域,具体为一种妇产科用刮宫异物残留检测设备。背景技术通常刮宫的情况分为三种,第一种是阴道处有不规则出血量,子宫内膜过厚,这种情况下需要借助刮宫来去除子宫内膜处所未排出的异物,第二种是子宫内膜发生病变,长出了息肉或其他异物
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及油气田开发技术领域,具体涉及一种缝洞型油藏流道调剖剂体系其制备方法。背景技术缝洞型油藏的储存特点是油藏储集空间主要呈随机网络状裂隙分布为主,且致密基质岩块渗透性较低,单井出水特征差异大,出水规律复杂,油井中见水通常毫无征兆,且水窜
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种神经网络压缩方法、设备及计算机可读存储介质。背景技术近年来,随着深度学习(deeplearning)技术的发展,人工神经网络(artificialneuralnetworks,ann)被应用在越来越多
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及降凝材料技术领域,具体为一种sio2-丙烯酸二十二酯-苯乙烯的复合降凝材料及其制法。背景技术目前,很多油田开采出来的原油中含有大量的含蜡石油、胶质、沥青质,对原油的开采、运输、加工造成了很大的影响,工艺变得更加复杂,含蜡石油被冷却
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及脑功能检测技术领域,尤其涉及一种基于近红外光谱分析的脑功能检测头盔。背景技术大脑皮层功能定位说,大脑功能与心理活动关系的学说。认为大脑皮层分成许多独立的功能区域,分司各种心理能力。他们提出:①脑是的心理器官;②人的基本性格和各种智
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于计算机技术领域,更具体地,涉及一种卷积神经网络中的启发式滤波器剪枝方法和系统。背景技术卷积神经网络在计算机视觉领域应用非常广泛,但因巨大的计算成本和存储开销,导致其无法在资源受限的设备(如移动设备)上部署。有鉴于此,剪枝方法目前被
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于化学防腐技术领域,涉及一种脱硫缓蚀剂,尤其涉及一种油田脱硫缓蚀剂及其制备方法。背景技术1,3,5-三羟乙基六氢三嗪脱硫剂可以与硫化氢反应,从而吸收硫化氢,但该三嗪吸收硫化氢后形成的产物中,二噻嗪和三噻嗪化合物容易堵塞油田管线,所以
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及监测管控设备技术领域,尤其涉及一种生命健康监测管控设备。背景技术目前,睡眠质量的好坏会对人体健康有着十分重大的影响,失眠者容易引起内分泌失调,精神失常,危害身体健康,影响记忆力,导致心情抑郁,甚至影响神经系统而导致心血管疾病的发生
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种神经网络存储组织结构。背景技术在嵌入式平台下进行神经网络的部署时,需要考虑到资源分配的问题。片上有限的存储资源包括bram,寄存器量和计算资源dsp是直接影响网络是否能够部署,以及部署后计算性能是否能
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及一种适用于油田开采降低粘度的组合物(或混合物),特别是一种可水溶的稠油降粘组合物的制造方法及使用该方法获得的降粘组合物。背景技术我国是世界上能源需求和消耗较大的国家,石油等涉及国家安全的能源对于工业企业的运营发展和社会的平稳运行至
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及健康监护技术领域,尤其涉及一种中老年人心脑血管病实时评估手表。背景技术心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称,泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。心脑血管疾病是
      专利2022-7-8
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    • 本公开属于信息处理技术领域,具体涉及一种神经网络压缩方法、装置、电子设备和存储介质。背景技术神经网络已经成为人工智能的核心技术,然而随着深度学习技术的不断发展,网络结构越复杂,模型参数越来越多,导致模型运行时需要的存储、计算资源大量增加。以
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于油田采油技术领域,涉及一种ph响应型驱油剂组合物、驱油剂及其制备方法和应用。背景技术随着油田开发精细化程度的提高,乳状液在油田开发领域中广为应用。大量的室内实验以及矿场应用均表明采出液的乳化效果好,其提高采收率的效果也较好,这是由
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及毛发养护技术领域,具体涉及毛发健康检测管理系统及方法。背景技术哺乳动物绝大多数都身体覆盖着毛发,主要起保持体温、防止辐射、保护皮肤等作用,作为一种皮肤附属器,毛发也是机体健康的重要外表标志之一。毛发有一定的生长周期,一般分为生长期
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及机器学习领域。背景技术机器学习是一个广阔的领域,包括诸如监督学习、非监督学习、异常检测、相关联规则学习和强化学习的范例。后者,强化学习(rl),在机器人技术、工业自动化、自动驾驶车辆、自动化医疗诊断和治疗、计算机游戏、算法交易等领
      专利2022-7-8
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