• 本发明涉及教育教学技术领域,具体涉及一种基于特征模型的课堂学情实时监测方法与系统。背景技术近年来,时代的发展和科技的进步促进了现代化教学手段的应用,课堂环境和教学手段都产生了巨大变化。目前高校课堂学习和管理仍然存在一些问题,很大一部分高校的
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于橡胶浸渍手套领域,尤其涉及石墨烯水凝胶改性乳胶及石墨烯改性水凝胶橡胶手套的制备方法。背景技术石墨烯具有许多优异性质,如大比表面积,高强度、和高导电性能等。因此,有望应用于安全防护,电子材料等多个领域。然而,其片层之间容易重新堆叠,
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种儿童绘本的图像识别方法、装置、设备及存储介质。背景技术当前市场上绘本识别算法众多,有着格式各种的人工智能算法,在不同的场景和应用范围内适用的情况也不相同。对于神经网络算法而言,虽然神经网络算法的识别准确率
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及储水桶领域,具体的是一种带有保护壳的节能环保型储水桶及其制造方法。背景技术在塑料工业中聚乙烯的产量最大、用途最广、消费量最大,其废旧塑料量也相当惊人。据不完全统计,废旧聚乙烯量占整个废旧塑料量的48%可由于分子结构等原因,聚乙烯废
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    • 本发明涉及染色体处理技术领域,尤其是一种自动染色体核型分析方法、系统和存储介质。背景技术iscn:internationalsystemforhumancytogeneticnomenclature,国际人类细胞遗传命名系统,用于规范描述人
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于木塑托盘技术领域,更具体地说,尤其涉及一种耐用型复合材料托盘及其生产方法。背景技术木塑,即木塑复合材料,是指利用聚乙烯、聚丙烯和聚氯乙烯等,代替通常的树脂胶粘剂,与超过35%-70%以上的木粉、稻壳、秸秆等废植物纤维混合成新的木质
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及制鞋工具技术领域,具体为一种利用气杆实现等量注射的鞋胶喷射设备。背景技术鞋子是用来保护足部,便于行走的穿着物,随着市场的发展,对于鞋的要求较高,而顾客在购买鞋子时,会优先选择质量较高的产品,而鞋胶喷射设备提高了鞋底部与外壁的粘合度
      专利2022-7-8
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    • 本公开涉及数据处理技术领域,具体地,涉及一种对抗攻击的方法、装置、可读介质和电子设备。背景技术随着机器学习技术的不断发展,在许多技术领域中,都会借助机器学习模型来处理数据。尤其是在机器视觉领域,可以通过机器学习模型有效识别图像中的内容,提高
      专利2022-7-8
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    • 本公开涉及高速公路场景重构技术领域,尤其涉及一种基于道路点云的高速公路场景重构系统及方法。背景技术本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。随着我国道路交通基础设施建设的巨大发展,道路通车里程和机动车保有量均迅
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及木塑托盘材料领域,尤其涉及一种整体式阻燃型木塑托盘材料及其制备方法。背景技术由于木塑复合材料为混合型材料,其可塑性极强、造价低,且具有环保特性和独特的装饰效果,随着木塑复合材料生产技术的提高和产业规模的扩大,木塑复合材料被广泛使用
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于快递袋技术领域,涉及一种改进型生物降解快递袋的制作工艺。背景技术快递袋是指快递行业运送文件、单据、资料、货物等所包装用的袋子,又称为速递袋、邮寄袋、快递打包袋。目前使用较多的是用聚乙烯材料做成的塑料快递袋,具有成本低,使用方便,防
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及上胶机制造技术领域,具体涉及一种运动鞋生产用鞋底自动上胶机。背景技术在鞋子制造行业中,鞋底、鞋面一般是分开生产的,然后再采用胶水贴合的方式将鞋底与鞋面相互贴合,因此,需要在鞋底预先喷涂上一胶层,该胶层需要满足一定的宽度要求,喷胶的
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及高精度地图领域,尤其涉及一种基于自动化深度学习的雷达波形识别方法及系统。背景技术雷达波形识别是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是判断敌方武器威胁情况的重要依据。然而,随着战场电磁环境日益复杂,特别是以lpi(lowprobabi
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于建筑建材领域,具体涉及一种含玻纤的矿粉装饰板材料制备方法。背景技术装饰板是一种人造板材,板面具有各种木纹或图案,光亮平整,颜色鲜艳美观,同时还具有较高的耐热、耐寒、耐磨、防潮、防火等性能,可用作高级房舍的墙壁、屋顶,制作究的柜、橱
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    • 本发明属于计算机视觉技术领域,更为具体地讲,涉及一种基于reid特征的强数据关联一体化实时多目标跟踪方法。背景技术多目标跟踪技术结合了模式识别、机器学习、计算机视觉、图像处理以及计算机应用等多个学科,构成了一种在连续视频帧中获取多个目标位置
      专利2022-7-8
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