• 本发明涉及茶叶加工技术领域,尤其涉及一种篮茶生产用揉捻整形机。背景技术在对茶叶进行揉搓时,揉搓结束之后往往揉搓盘上会粘有茶叶,不便于清理,因此,我们需要一种一种篮茶生产用揉捻整形机。发明内容本发明提出的一种篮茶生产用揉捻整形机,解决了茶叶粘
      专利2022-7-8
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    • 本公开涉及医学数据处理技术领域,具体而言,涉及一种实体的排序方法、实体的排序装置、计算机可读介质及电子设备。背景技术医学知识图谱技术是能够使得计算机算法系统理解医学知识的关键技术。示例性的,计算机算法系统就可以基于医学知识图谱技术实现辅助诊
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及园林垃圾处理设备技术领域,具体是一种园林景观地食物残渣回收处理箱。背景技术随着园林景观质量的不断提高,越来越多的游客愿意前往游玩,由于园林一般自然产生的垃圾,多数是植物的落叶或者灰尘,但是由于人类的加入,产生的垃圾种类,存在着各式
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及自然语言处理领域,特别涉及一种训练关系抽取模型并抽取嵌套命名实体关系的方法。背景技术信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作,特别在当今信息爆炸的背景下,显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息,并结构化成下游
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及有机肥料技术领域,具体为一种有机肥料露天发酵用防雨装置。背景技术有机肥料是指由动物的排泄物或动植物残体等富含有机质的副产品资源为主要原料,经发酵腐熟后而成的肥料。有机肥有改良土壤、培肥地力、提高土壤养分活力、净化土壤生态环境、保障
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及茶叶加工技术领域,具体为一种全自动多功能理条机及茶叶加工方法。背景技术茶,(学名:camelliasinensis(l.)o.ktze.),灌木或小乔木,嫩枝无毛。叶革质,长圆形或椭圆形,先端钝或尖锐,基部楔形,上面发亮,下面无毛
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及计算机技术领域,具体地涉及一种基于会议记录构建知识图谱的方法、装置及处理器。背景技术知识图谱,是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及生物肥料生产设备技术领域,更具体地说,本发明涉及一种生物肥料发酵肥堆自动成型机。背景技术生物肥料是既含有作物所需的营养元素,又含有微生物的制品,是生物、有机、无机的结合体,它可以代替化肥,提供农作物生长发育所需的各类营养元素,生物
      专利2022-7-8
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    • 本发明属于水稻肥料利用率的混合增效剂领域,尤其涉及一种提高水稻肥料利用率的混合增效剂。背景技术水稻属于直接经济作物,还是世界上三分之一人类的主食,水稻是我国最重要的粮食作物,稻谷产量占全国谷物总产的40%以上。我国双季稻种植面积约占水稻种植
      专利2022-7-8
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    • 本申请实施例涉及数据处理技术领域,具体而言,本申请涉及一种物理模型处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。背景技术目前,在企业信息系统的物理模型设计过程中,主要是通过数据库管理工具或数据库命令行模式进行物理模型设计,在物理模型设计过程中,
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及一种揉捻装置,尤其涉及一种绿茶茶叶高效揉捻装置。背景技术现有的绿茶一般主要有手动炒制、半机械加工以及全机械加工几种形式。其加工工艺一般分为摊凉、杀青、揉捻、解块、做形、干燥、提香等步骤。全自动生产的话,每个步骤都要对应一台或一组生
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及复合肥料领域,尤其涉及一种水溶性硝酸磷钾钙镁肥及其制备方法。背景技术我国是一个农业大国,农作物种植面积大,导致土壤存在复杂多样的问题。土壤污染是指人为活动将对人类本身和其他生命体有害的物质施加到土壤中,致使某种有害成分的含量明显高
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及一种用户特征预测方法,更具体地说,本发明涉及一种基于用户历史购买记录的用户特征预测方法。背景技术现如今,人们在生活中都会接触各式各样的网络平台。这些网络平台除了能够给用户提供相关服务之外,用户也会在这些网络中留下“足迹”,这些“足
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及秸秆处理技术领域,更具体地说,本发明涉及一种秸秆无害化处理方法。背景技术秸秆是成熟农作物茎叶(穗)部分的总称。通常指小麦、水稻、玉米、薯类、油菜、棉花、甘蔗和其它农作物(通常为粗粮)在收获籽实后的剩余部分。农作物光合作用的产物有一
      专利2022-7-8
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    • 本发明涉及一种深度推荐方法,特别涉及一种改进的包含多重边信息与多任务学习的深度推荐方法。背景技术目前,随着数字时代的发展,数据量呈爆炸式增长。从海量数据中提取有用信息已成为一个热门的研究课题。第一个推荐系统是由resnick在1997年提出
      专利2022-7-8
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