本技术涉及石油地震勘探领域，特别是涉及一种激发井深提取方法、装置和电子设备。
背景技术：
1、陆上地震采集的激发震源有炸药激发和可控震源激发两种方式。随着高密度、宽方位采集技术的发展，可控震源因绿色、安全、频率可调等特点成了经济一体化的主要激发方式，但在复杂地表区域，如山地、丘陵、水域等，可控震源因本身的通行受阻无法使用，因此炸药激发的方式目前还是无可替代的勘探方法。
2、炸药激发的井深及岩性是影响激发信号的主要因素，合理的激发井深设计非常重要，不仅影响采集得到的资料的品质还影响到施工效率。在如四川盆地等地表条件较为复杂的区域，地震采集的主要的激发方式为井炮施工。
3、目前，针对激发井深的设计，通常是根据地质图，采用浮动井深设计，现场追踪岩性打井，施工过程中需要依靠钻井人员现场识别井底岩性，遇泥岩停钻控制井深。这种设计和施工方式，会受到地下砂泥岩薄厚不均匀和野外钻井人员追踪岩性不准确等因素的限制，容易导致井深设计不合理、精度低的情况出现。
技术实现思路
1、本技术提供一种激发井深提取方法、装置和电子设备，以解决现有技术在复杂地表条件下激发井深的设计不合理、精度低的问题。
2、为了解决上述问题，本技术采用了以下的技术方案：
3、第一方面，本技术实施例提供了一种激发井深提取方法，所述方法包括：
4、获取工区内若干个岩性取芯井的岩芯数据；
5、基于所述岩芯数据，构建所述工区对应的近地表岩性模型；所述近地表岩性模型包括多个岩性层，不同的岩性层对应不同的岩性；
6、将每个具有目标岩性的岩性层作为目标岩性层，确定每个所述目标岩性层的雷达点云数据；所述雷达点云数据用于表征炮点在所述目标岩性层中的最佳埋深；
7、基于每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据，得到所述工区的最佳激发井深平面数据；所述最佳激发井深平面数据用于表征所述工区内的任一位置对应的最佳激发井深；
8、基于所述最佳激发井深平面数据，确定所述工区内的预设炮点对应的最佳激发井深。
9、在本技术一实施例中，基于所述岩芯数据，构建所述工区对应的近地表岩性模型，包括：
10、基于所述岩芯数据，创建每个岩性取芯井各自对应的取芯井仿真模型；每个所述取芯井仿真模型包括各自对应的多个岩性层；
11、连接每相邻两个所述取芯井仿真模型中具有相同岩性的岩性层，得到所述相邻两个所述取芯井仿真模型对应的岩性剖面模型；
12、通过对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型。
13、在本技术一实施例中，通过对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型，包括：
14、获取所述工区的边界信息，并基于所述边界信息，得到所述工区对应的建模区域；
15、将所述建模区域叠加到所述岩性剖面模型上，以使所述建模区域覆盖所述岩性剖面模型；
16、在所述建模区域内，对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型。
17、在本技术一实施例中，在所述建模区域内，对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型，包括：
18、在所述建模区域内，对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到初始近地表岩性模型；
19、在所述初始近地表岩性模型中加入所述工区的地面高程数据，得到所述近地表岩性模型。
20、在本技术一实施例中，基于每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据，得到所述工区的最佳激发井深平面数据，包括：
21、对每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据进行合并，得到目标雷达点云数据；
22、基于所述目标雷达点云数据，得到所述工区的最佳激发井深平面数据。
23、在本技术一实施例中，对所述每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据进行合并，得到目标雷达点云数据，包括：
24、针对所述近地表岩性模型上的任一点位，进行以下操作：在所述点位的垂直方向上仅存在一个目标岩性层的雷达点云数据时，将该目标岩性层的雷达点云数据确定为第一优选雷达点云数据；或，在所述点位的垂直方向上存在多个目标岩性层的雷达点云数据时，按照预设的岩性优选策略，在所述多个目标岩性层的雷达点云数据中确定第二优选雷达点云数据；
25、基于所述第一优选雷达点云数据和/或第二优选雷达点云数据，得到所述目标雷达点云数据。
26、在本技术一实施例中，在所述点位的垂直方向上存在多个目标岩性层的雷达点云数据时，按照预设的岩性优选策略，在所述多个目标岩性层的雷达点云数据中确定第二优选雷达点云数据，包括：
27、将所述多个目标岩性层中最厚的岩性层的中部的雷达点云数据，确定为所述第二优选雷达点云数据，或，将所述多个目标岩性层中最深的岩性层的中部的雷达点云数据，确定为所述第二优选雷达点云数据；其中，所述多个目标岩性层中最厚的岩性层的中部的雷达点云数据的优先级大于所述多个目标岩性层中最深的岩性层的中部的雷达点云数据。
28、在本技术一实施例中，基于所述最佳激发井深平面数据，确定所述工区内的预设炮点对应的最佳激发井深，包括：
29、在所述预设炮点的垂直方向上存在对应的最佳激发井深平面数据时，基于所述最佳激发井深平面数据，确定所述预设炮点的最佳激发井深；
30、在所述预设炮点的垂直方向上不存在对应的最佳激发井深平面数据时，确定所述预设炮点的最佳激发井深为预设值。
31、第二方面，基于相同发明构思，本技术实施例提供了一种激发井深提取装置，所述装置包括：
32、岩芯数据获取模块，用于获取工区内若干个岩性取芯井的岩芯数据；
33、模型构建模块，用于基于所述岩芯数据，构建所述工区对应的近地表岩性模型；所述近地表岩性模型包括多个岩性层，不同的岩性层对应不同的岩性；
34、点云数据确定模块，用于将每个具有目标岩性的岩性层作为目标岩性层，确定每个所述目标岩性层的雷达点云数据；所述雷达点云数据用于表征炮点在所述目标岩性层中的最佳埋深；
35、平面数据获取模块，用于基于每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据，得到所述工区的最佳激发井深平面数据；所述最佳激发井深平面数据用于表征所述工区内的任一位置对应的最佳激发井深；
36、激发井深确定模块，用于基于所述最佳激发井深平面数据，确定所述工区内的预设炮点对应的最佳激发井深。
37、在本技术一实施例中，所述模型构建模块包括：
38、取芯井仿真模型创建子模块，用于基于所述岩芯数据，创建每个岩性取芯井各自对应的取芯井仿真模型；每个所述取芯井仿真模型包括各自对应的多个岩性层；
39、岩性剖面模型创建子模块，用于连接每相邻两个所述取芯井仿真模型中具有相同岩性的岩性层，得到所述相邻两个所述取芯井仿真模型对应的岩性剖面模型；
40、插值处理子模块，用于通过对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型。
41、在本技术一实施例中，所述插值处理子模块，包括：
42、边界信息获取单元，用于获取所述工区的边界信息，并基于所述边界信息，得到所述工区对应的建模区域；
43、建模区域叠加单元，用于将所述建模区域叠加到所述岩性剖面模型上，以使所述建模区域覆盖所述岩性剖面模型；
44、插值处理单元，用于在所述建模区域内，对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型。
45、在本技术一实施例中，所述插值处理单元，包括：
46、初始近地表岩性模型构建子单元，用于在所述建模区域内，对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到初始近地表岩性模型；
47、地面高程数据加入子单元，用于在所述初始近地表岩性模型中加入所述工区的地面高程数据，得到所述近地表岩性模型。
48、在本技术一实施例中，所述平面数据获取模块，包括：
49、点云数据合并子模块，用于对每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据进行合并，得到目标雷达点云数据；
50、平面数据获取子模块，用于基于所述目标雷达点云数据，得到所述工区的最佳激发井深平面数据。
51、在本技术一实施例中，所述点云数据合并子模块，包括：
52、优选雷达点云数据确定单元，用于针对所述近地表岩性模型上的任一点位，进行以下操作：在所述点位的垂直方向上仅存在一个目标岩性层的雷达点云数据时，将该目标岩性层的雷达点云数据确定为第一优选雷达点云数据；或，在所述点位的垂直方向上存在多个目标岩性层的雷达点云数据时，按照预设的岩性优选策略，在所述多个目标岩性层的雷达点云数据中确定第二优选雷达点云数据；
53、目标雷达点云数据确定单元，用于基于所述第一优选雷达点云数据和/或第二优选雷达点云数据，得到所述目标雷达点云数据。
54、在本技术一实施例中，优选雷达点云数据确定单元，具体用于将所述多个目标岩性层中最厚的岩性层的中部的雷达点云数据，确定为所述第二优选雷达点云数据，或，将所述多个目标岩性层中最深的岩性层的中部的雷达点云数据，确定为所述第二优选雷达点云数据；其中，所述多个目标岩性层中最厚的岩性层的中部的雷达点云数据的优先级大于所述多个目标岩性层中最深的岩性层的中部的雷达点云数据。
55、在本技术一实施例中，所述激发井深确定模块，包括：
56、第一确定子模块，用于在所述预设炮点的垂直方向上存在对应的最佳激发井深平面数据时，基于所述最佳激发井深平面数据，确定所述预设炮点的最佳激发井深；
57、第二确定子模块，用于在所述预设炮点的垂直方向上不存在对应的最佳激发井深平面数据时，确定所述预设炮点的最佳激发井深为预设值。
58、第三方面，基于相同发明构思，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如本技术第一方面提出的激发井深提取方法。
59、与现有技术相比，本技术包括以下优点：
60、本技术实施例提供的一种激发井深提取方法，利用工区内若干个岩性取芯井的岩芯数据，构建出能够反映多个岩性层的近地表岩性模型，并通过获取近地表岩性模型中每个目标岩性层各自对应的雷达点云数据，得到工区的最佳激发井深平面数据，进而基于得到的最佳激发井深平面数据，确定工区内的预设炮点对应的最佳激发井深。本技术实施例通过构建高仿真的近地表岩性模型，能够有效获取全工区内的最佳激发井深，使得炸药在预设炮点能够按照最佳激发井深在目标岩性层中进行激发，提高激发井深的设计精度以及钻井任务的部署精准，在提高施工效率的同时降低钻井成本，同时可有效提高复杂地表的采集资料品质，推动油气的发现。
1.一种激发井深提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的激发井深提取方法，其特征在于，基于所述岩芯数据，构建所述工区对应的近地表岩性模型，包括：
3.根据权利要求2所述的激发井深提取方法，其特征在于，通过对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型，包括：
4.根据权利要求3所述的激发井深提取方法，其特征在于，在所述建模区域内，对所述岩性剖面模型进行插值处理，得到所述工区对应的近地表岩性模型，包括：
5.根据权利要求1所述的激发井深提取方法，其特征在于，基于每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据，得到所述工区的最佳激发井深平面数据，包括：
6.根据权利要求5所述的激发井深提取方法，其特征在于，对所述每个所述目标岩性层各自对应的雷达点云数据进行合并，得到目标雷达点云数据，包括：
7.根据权利要求6所述的激发井深提取方法，其特征在于，在所述点位的垂直方向上存在多个目标岩性层的雷达点云数据时，按照预设的岩性优选策略，在所述多个目标岩性层的雷达点云数据中确定第二优选雷达点云数据，包括：
8.根据权利要求1所述的激发井深提取方法，其特征在于，基于所述最佳激发井深平面数据，确定所述工区内的预设炮点对应的最佳激发井深，包括：
9.一种激发井深提取装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的激发井深提取方法。
