本发明涉及人工智能，尤其涉及一种地铁数据分类方法、装置及存储介质。
背景技术：
1、地铁行业在日常运营中产生了大量的数据，这些数据包括地铁线路、车站、车辆等的车辆数据，地铁客流量、运输能力、运行效率等运营数据，以及地铁安全监控、票务管理、设备维护等相关数据。这些数据对于地铁行业的运营管理、决策支持、服务提升等方面具有重要价值。
2、然而，现有技术在对地铁数据进行分类标签时，通常采用手动方式进行，工作量大且效率低。此外，由于地铁数据的复杂性和多样性，手动分类往往难以达到准确和全面的效果。因此，需要一种自动化、高效且精确的地铁数据分类标签方法。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种地铁数据分类方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中对地铁数据进行分类效率低的技术问题。
2、本申请实施例提供一种地铁数据分类方法，包括：
3、获取地铁数据；
4、将所述地铁数据输入至预训练的地铁数据分类模型中，获取所述预训练的地铁数据分类模型输出的分类结果，所述地铁数据分类模型是基于标注后的地铁数据训练得到的；
5、基于所述分类结果确定所述地铁数据对应的分类标签。
6、在一些实施例中，所述地铁数据分类模型的训练步骤包括：
7、对地铁数据进行预处理；
8、将所述预处理后的地铁数据输入至地铁数据分类模型中，获取所述地铁数据分类模型输出的评估结果，所述评估结果用于表示所述地铁数据分类模型的分类准确率；
9、在所述评估结果超过预设阈值的情况下确定所述地铁数据分类模型完成训练。
10、在一些实施例中，所述对地铁数据进行预处理，包括：
11、检测所述地铁数据中的异常值和缺失值；
12、去除所述异常值并填补所述缺失值。
13、在一些实施例中，所述对地铁数据进行预处理，包括：
14、根据所述地铁数据的分类对所述地铁数据进行标注。
15、在一些实施例中，所述对地铁数据进行预处理，包括：
16、对所述地铁数据进行数据增强，所述数据增强用于增加训练数据的数量。
17、在一些实施例中，所述地铁数据包括以下一种或多种：
18、车辆数据；
19、运营数据；
20、安全管理数据。
21、本申请实施例还提供一种地铁数据分类装置，包括：
22、第一获取模块，用于获取地铁数据；
23、第二获取模块，用于将所述地铁数据输入至预训练的地铁数据分类模型中，获取所述预训练的地铁数据分类模型输出的分类结果，所述地铁数据分类模型是基于标注后的地铁数据训练得到的；
24、第一确定模块，用于基于所述分类结果确定所述地铁数据对应的分类标签。
25、在一些实施例中，所述第二获取模块包括：
26、第一处理子模块，用于对地铁数据进行预处理；
27、第一获取子模块，用于将所述预处理后的地铁数据输入至地铁数据分类模型中，获取所述地铁数据分类模型输出的评估结果，所述评估结果用于表示所述地铁数据分类模型的分类准确率；
28、第一确定子模块，用于在所述评估结果超过预设阈值的情况下确定所述地铁数据分类模型完成训练。
29、在一些实施例中，所述第一处理子模块包括：
30、第一检测单元，用于检测所述地铁数据中的异常值和缺失值；
31、第一处理单元，用于去除所述异常值并填补所述缺失值。
32、在一些实施例中，所述第一处理子模块包括：
33、第二处理单元，用于根据所述地铁数据的分类对所述地铁数据进行标注。
34、在一些实施例中，所述第一处理子模块包括：
35、第三处理单元，用于对所述地铁数据进行数据增强，所述数据增强用于增加训练数据的数量。
36、在一些实施例中，所述地铁数据包括以下一种或多种：
37、车辆数据；
38、运营数据；
39、安全管理数据。
40、本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述地铁数据分类方法。
41、本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述地铁数据分类方法。
42、本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述地铁数据分类方法。
43、本申请实施例提供的地铁数据分类方法、装置及存储介质，通过获取地铁数据，然后利用预训练的地铁数据分类模型进行数据分类，可以实现数据的自动化分类，减少人工参与程度，提高对地铁数据进行分类的工作效率。
1.一种地铁数据分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述地铁数据分类模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：
5.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：
6.根据权利要求1所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述地铁数据包括以下一种或多种：
7.一种地铁数据分类装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述地铁数据分类方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述地铁数据分类方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述地铁数据分类方法。
