本发明涉及供应链管理，尤其涉及一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法。
背景技术：
1、科技服务供应链是指在科技产业领域中，从原材料供应商到最终服务交付的整个供应链网络，它包括了所有参与者和环节，涵盖了科技产品和服务的生产、流通和交付过程，为了提高供应链的产品和服务质量，因此需要对供应链进行合理的管理。
2、现有的科技服务供应链的管理方法主要是采用关联性分析方法，该方法是分析供应链中供应商之间的关联关系，并根据关联关系，对供应商的数据进行分组管理，但是该方法只是结合关联关系对供应商进行管理，并没有考虑供应商的其他因素，进而导致科技服务供应链的管理效率较低，因此需要一种能够提高科技服务供应链的管理效率的方法。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其主要目的在于提高科技服务供应链的管理效率。
2、为实现上述目的，本发明提供的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，包括：
3、获取待管理的供应链，识别出所述供应链中的供应商，提取所述供应商对应的供应商数据，所述供应商数据包括基本信息数据和管理数据，根据所述基本信息数据，分析所述供应商对应的服务属性；
4、检索所述供应商对应的评价指标和交易数据，分析所述评价指标与所述服务属性之间的关联性，根据所述交易数据，计算所述评价指标对应的指标贡献率，结合所述指标贡献率和所述关联性，从所述评价指标中提取出关键评价指标；
5、根据所述关键评价指标，对所述管理数据进行筛选处理，得到目标管理数据，对所述目标管理数据进行归一化处理，得到归一化管理数据，根据所述归一化管理数据，分析所述关键评价指标对应的指标效益，根据所述指标效益，设置所述供应商对应的质量级别；
6、对所述供应商进行风险辨析处理，得到风险因素，计算所述风险因素中每个因素对应的风险系数，根据所述风险系数和所述质量级别，设置所述供应商对应的管理方案。
7、可选地，所述根据所述基本信息数据，分析所述供应商对应的服务属性，包括：
8、提取所述基本信息数据对应的数据标签，识别所述数据标签中的标签文本；
9、对所述标签文本进行语义解析，得到标签语义，根据所述标签语义，确定所述数据标签中的服务标签；
10、计算所述服务标签中每个标签对应的标签权数；
11、根据所述标签权数，从所述服务标签中提取出所述供应商对应的关键服务标签；
12、对所述关键服务标签进行属性解析，得到所述供应商对应的服务属性。
13、可选地，所述计算所述服务标签中每个标签对应的标签权数，包括：
14、通过下述公式计算所述服务标签中每个标签对应的标签权数：
15、
16、其中，a表示服务标签中每个标签对应的标签权数，be表示服务标签中第e个标签对应的标签向量，表示服务标签中第e个标签在服务标签中的标签频次，t表示服务标签的标签数量，ee表示服务标签中第e个标签对应的向量长度，trace()表示空间滤波函数。
17、可选地，所述分析所述评价指标与所述服务属性之间的关联性，包括：
18、分别对所述评价指标和所述服务属性进行向量化处理，得到指标向量和属性向量；
19、根据所述指标向量，计算出所述评价指标对应的指标标准差；
20、根据所述属性向量，计算出所述服务属性对应的属性标准差；
21、结合所述属性标准差和所述指标标准差，计算出所述评价指标中每个指标与所述服务属性之间对应的协方差；
22、结合所述协方差、所述属性标准差和所述指标标准差，计算出所述评价指标中每个指标与所述服务属性之间的相关系数；
23、根据所述相关系数，分析所述评价指标与所述服务属性之间的关联性。
24、可选地，所述结合所述属性标准差和所述指标标准差，计算出所述评价指标与所述服务属性之间对应的协方差，包括：
25、通过下述公式计算出所述评价指标中每个指标与所述服务属性之间对应的协方差：
26、
27、其中，f表示评价指标中每个指标与服务属性之间对应的协方差，ga表示评价指标中第a个指标对应的指标标准差，表示指标标准差的平均值，hb表示服务属性中第b个属性对应的属性标准差，表示属性标准差的平均值，β表示评价指标和服务属性的总数量，a和b分别表示评价指标和服务属性对应的序列号。
28、可选地，所述根据所述交易数据，计算所述评价指标对应的指标贡献率，包括：
29、从所述交易数据中筛选出交易成功数据，提取所述交易成功数据中的数据变量，得到交易成功变量；
30、根据所述交易成功变量和所述评价指标，绘制所述交易数据对应的交易散点图，分析所述交易散点图对应的分布趋势；
31、根据所述分布趋势，确定所述交易成功变量中的指标相关变量，计量所述指标相关变量的变量维度；
32、根据所述变量维度，计算所述评价指标对应的交易胜率；
33、根据所述交易胜率，得到所述评价指标对应的指标贡献率。
34、可选地，所述对所述目标管理数据进行归一化处理，得到归一化管理数据，包括：
35、对所述目标管理数据进行去噪处理，得到去噪管理数据；
36、对所述去噪管理数据进行清洗处理，得到清洗管理数据；
37、计算所述清洗管理数据中每个数据对应的数据线性值；
38、根据所述数据线性值，确定所述清洗管理数据对应的归一化参数；
39、根据所述归一化参数和所述数据线性值，计算所述清洗管理数据对应的归一化数据值；
40、根据所述归一化数据值，得到归一化管理数据。
41、可选地，所述根据所述归一化参数和所述数据线性值，计算所述清洗管理数据对应的归一化数据值，包括：
42、通过下述公式计算所述清洗管理数据对应的归一化数据值：
43、
44、其中，k表示清洗管理数据对应的归一化数据值，mi表示数据线性值中第i个线性值，nmin表示归一化参数中的参数最小值，nmax表示归一化参数中的参数最大值。
45、可选地，所述计算所述风险因素中每个因素对应的风险系数，包括：
46、通过下述公式计算所述风险因素中每个因素对应的风险系数：
47、
48、其中，p表示风险因素中每个因素对应的风险系数，αf表示风险因素中第f个因素对应的因素权重，f表示风险因素对应的序列号，r表示风险因素的数量，lf表示风险因素中第f个因素对应的风险影响程度，qf表示风险因素中第f个因素对应的发生概率，uf表示风险因素中第f个因素对应的容忍度。
49、一种基于数据处理的科技服务供应链的管理系统，其特征在于，所述系统包括：
50、属性分析模块，用于获取待管理的供应链，识别出所述供应链中的供应商，提取所述供应商对应的供应商数据，所述供应商数据包括基本信息数据和管理数据，根据所述基本信息数据，分析所述供应商对应的服务属性；
51、指标提取模块，用于检索所述供应商对应的评价指标和交易数据，分析所述评价指标与所述服务属性之间的关联性，根据所述交易数据，计算所述评价指标对应的指标贡献率，结合所述指标贡献率和所述关联性，从所述评价指标中提取出关键评价指标；
52、质量级别设置模块，用于根据所述关键评价指标，对所述管理数据进行筛选处理，得到目标管理数据，对所述目标管理数据进行归一化处理，得到归一化管理数据，根据所述归一化管理数据，分析所述关键评价指标对应的指标效益，根据所述指标效益，设置所述供应商对应的质量级别；
53、方案设置模块，用于对所述供应商进行风险辨析处理，得到风险因素，计算所述风险因素中每个因素对应的风险系数，根据所述风险系数和所述质量级别，设置所述供应商对应的管理方案。
54、本发明根据所述基本信息数据，分析所述供应商对应的供应商属性，可以了解所述供应商对应的特有性质，为后续所述评价指标与所述服务属性之间的关联性的分析提供了依据，本发明通过分析所述评价指标与所述服务属性之间的关联性，可以了解所述评价指标与所述服务属性之间的关联关系，从而提高后续关键评价指标的提取准确性，本发明通过对所述目标管理数据进行归一化处理，可以将所述目标管理数据统一到相同尺度，从而便于后续的指标效益的分析，提高了后续质量级别的分析的准确性，本发明通过计算所述风险因素中每个因素对应的风险系数，可以得到所述风险因素的风险高低，进而为后续所述供应商的管理方案的设置提供了依据，以此提高所述供应商的管理效率。因此，本发明实施例提供的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，能够提高科技服务供应链的管理效率。
1.一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述根据所述基本信息数据，分析所述供应商对应的服务属性，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述计算所述服务标签中每个标签对应的标签权数，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述分析所述评价指标与所述服务属性之间的关联性，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述结合所述属性标准差和所述指标标准差，计算出所述评价指标与所述服务属性之间对应的协方差，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述根据所述交易数据，计算所述评价指标对应的指标贡献率，包括：
7.如权利要求1所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述对所述目标管理数据进行归一化处理，得到归一化管理数据，包括：
8.如权利要求7所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述根据所述归一化参数和所述数据线性值，计算所述清洗管理数据对应的归一化数据值，包括：
9.如权利要求1所述的一种基于数据处理的科技服务供应链的管理方法，其特征在于，所述计算所述风险因素中每个因素对应的风险系数，包括：
10.一种基于数据处理的科技服务供应链的管理系统，该系统实现如权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述系统包括：
