本技术涉及优化控制，尤其是涉及一种用于港口的智慧能源优化控制系统。
背景技术：
1、智慧能源，是以数字化、智慧化能源生产、储存、供应、消费和服务等为主线，追求横向“电、油、气、水、氢”等多品种能源协同供应，实现纵向“源-网-荷-储-用”等环节之间互动优化，构建“物联网”与“互联网”无缝衔接的能源网络，并面向终端用户提供能源一体化服务的产业。
2、相关技术中，港口通常采用人工抄表定期输出港口能耗监测数据，存在程序复杂，无法确认数据的准确性等问题，且无法满足目前港区能源业务的数字化管控，存在待改进之处。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本技术提供一种用于港口的智慧能源优化控制系统。
2、第一方面，本技术提供一种用于港口的智慧能源优化控制方法，包括以下步骤：
3、对目标港区的各能源进行采集，并获取预设时间间隔内各能源对应的能耗情况，所述能源包括水能、电能、石油和天然气；
4、将目标港区在预设时间间隔内各能源对应的能耗情况与预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量进行对比，进而确认异常能源能耗；
5、确认所述异常能源能耗对应的能源类型，基于所述异常能源能耗对应的能源类型进行动态跟踪，进而确认所述异常能源能耗对应的异常节点；
6、对所述异常节点进行异常分析并输出分析结果，进而基于所述分析结果对所述异常节点进行优化控制调节。
7、优选的，所述获取预设时间间隔内各能源对应的能耗情况，具体包括：
8、确认目标港区内的各用水节点，并对所述各用水节点在预设时间间隔内的用水情况进行监测，进而确认目标港区内在预设时间间隔内的用水总量；
9、确认目标港区内的各用电节点，并对所述各用电节点在预设时间间隔内的用电情况进行监测，进而确认目标港区内在预设时间间隔内的电负荷；
10、提取目标港区内的各燃油设备，并对所述各燃油设备在预设时间间隔内的燃油情况进行监测，进而确认目标港区内在预设时间间隔内的燃油消耗量；
11、确认目标港区内的各天然气节点，并对所述各天然气节点在预设时间间隔内的天然气使用情况进行监测，进而确认目标港区内在预设时间间隔内的天然气消耗总量。
12、优选的，所述预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量，具体包括：
13、从云数据库中提取出历史预设时间间隔内各能源对应的历史能耗量，并对各能源对应的历史能耗量与历史预设时间间隔进行关联性分析，以获取各能源对应的历史能耗量与历史预设时间间隔对应的目标关联性信息；
14、将各能源对应的历史能耗量与历史预设时间间隔对应的目标关联性信息输入至大数据模型中进行训练，确认各能源对应的能耗预测模型，进而基于各能源对应的能耗预测模型提取出预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量。
15、优选的，所述预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量，具体还包括：
16、当能源为电能时，则建立目标港区内对应的风力发电模型和光伏发电模型；
17、所述风力发电模型：
18、
19、其中，pt表示为第t时刻风机实际输出功率，pr表示为风机额定输出功率，vt表示为第t时刻叶轮所处高度区间的风速，v0表示为风机切入风速，v1表示为风机额定风速，v′0表示为风机切出风速；
20、所述光伏发电模型：pi＝min(ii*p，p)，其中，pi表示为第i时刻对应的光伏系统实际输出功率，ii表示为第i时刻对应的光伏板水平表面辐射度，p表示为光伏系统的额定功率；
21、根据目标港区内对应的风力发电模型和光伏发电模型确认预设时间间隔内对应的实际发电量，进而将预设时间间隔内对应的实际发电量设置为预设时间间隔内电能对应的参考能耗量。
22、优选的，所述基于异常能源能耗对应的能源类型进行动态跟踪，进而确认所述异常能源能耗对应的异常节点，具体包括：
23、基于异常能源能耗对应的能源类型将目标港区划分为各目标子区域，并确认各目标子区域对应的用能单位类型；
24、将各目标子区域对应的用能单位类型与能耗典型单位库进行匹配，进而提取出各目标子区域对应用能单位类型的关键节点，进而获得各目标子区域各关键节点在预设时间间隔内的能耗监测值及能耗预测区间；
25、当存在目标子区域内关键节点在预设时间间隔内的能耗监测值不处于所述目标子区域内关键节点对应的能耗预测区间时，则将所述关键节点设置为异常能源能耗对应的异常节点。
26、优选的，所述对异常节点进行异常分析并输出分析结果，进而基于所述分析结果对所述异常节点进行优化控制调节，具体包括：
27、确认异常节点对应的能耗监测值及能耗预测区间，进而基于计算公式计算得出异常节点对应的能耗优化系数β，其中，g′表示为异常节点对应的能耗监测值，gmin、gmax分别表示为异常节点对应能耗预测区间的最小值、最大值；
28、基于异常节点对应的能耗优化系数对异常节点对应的能耗值进行控制调节。
29、优选的，所述提取目标港区内的各燃油设备，并对所述各燃油设备在预设时间间隔内的燃油情况进行监测，具体还包括：
30、获取目标港区内的各燃油设备在预设时间间隔内运行时排放的第一碳排放量；
31、确认目标港区内各燃油设备在预设时间间隔内的燃油消耗量，进而基于所述燃油消耗量确认所述燃油设备对应的第二碳排放量；
32、基于所述第一碳排放量、所述第二碳排放量与预设时间间隔对应的碳排放标准量对比，确认目标港区在预设时间间隔内对应的碳排放异常情况。
33、第二方面，本技术提供一种用于港口的智慧能源优化控制系统，包括：
34、能耗获取模块，用于对目标港区的各能源进行采集，并获取预设时间间隔内各能源对应的能耗情况，所述能源包括水能、电能、石油和天然气；
35、能耗对比模块，用于将目标港区在预设时间间隔内各能源对应的能耗情况与预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量进行对比，进而确认异常能源能耗；
36、异常节点确认模块，用于确认所述异常能源能耗对应的能源类型，基于所述异常能源能耗对应的能源类型进行动态跟踪，进而确认所述异常能源能耗对应的异常节点；
37、优化控制模块，用于对所述异常节点进行异常分析并输出分析结果，进而基于所述分析结果对所述异常节点进行优化控制调节。
38、第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任意一项所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法。
39、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
40、1.本发明提供了一种用于港口的智慧能源优化控制方法，通过获取预设时间间隔内各能源对应的能耗情况，将目标港区在预设时间间隔内各能源对应的能耗情况与预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量进行对比确认异常能源能耗；进而对异常能源能耗进行动态跟踪确认异常节点，从而对异常节点进行优化控制调节，从而实现了目标港区内水电油气一体化综合监控及智能分析，有效地提高了港区能源业务数字化管控的精准性；
41、2.通过对目标港区的发电量及电负荷进行关联分析，进而实时获取目标港区的能耗数据，并基于异常情况进行预测与预警，从而有效地提高了对目标港区日常监管的能力。
1.一种用于港口的智慧能源优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法，其特征在于：所述获取预设时间间隔内各能源对应的能耗情况，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法，其特征在于：所述预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法，其特征在于：所述预设时间间隔内各能源对应的参考能耗量，具体还包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法，其特征在于：所述基于异常能源能耗对应的能源类型进行动态跟踪，进而确认所述异常能源能耗对应的异常节点，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法，其特征在于：所述对异常节点进行异常分析并输出分析结果，进而基于所述分析结果对所述异常节点进行优化控制调节，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法，其特征在于：所述提取目标港区内的各燃油设备，并对所述各燃油设备在预设时间间隔内的燃油情况进行监测，具体还包括：
8.一种用于港口的智慧能源优化控制系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的一种用于港口的智慧能源优化控制方法。
