本发明涉及数据模型领域，尤其涉及一种基于sap hana数据库的高效数据模型。
背景技术：
1、sap hana是一款支持企业预置型部署和云部署模式的内存计算平台，能够提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。
2、通过sap hana，企业可以在业务运作期间基于海量实时详细信息分析业务运营情况。企业可以探索和分析来源于所有数据源的全部交易数据和分析数据。运营数据在产生时由内存获取，并通过灵活的视图迅速将分析信息呈现给用户。外部数据可轻松的被添加至分析模型，与整个企业的数据进行整合。
3、通过sap hana 可直接访问运营数据，而不影响sap erp和其他运营系统的性能。企业可以近乎实时地将主要交易表同步到内存中，以便在分析或查找时能够轻松对这些表进行访问。一旦数据可通过内存访问，各个部门就可以从预订单据、销售线索、服务要求等大量列表中查找单个行项目，而不会对运营系统造成任何影响。这种高效的建模流程支持提供明细行项目的直接访问模型，以及支持更为复杂的分析流程的分析模型。
4、随着企业数据量的不断增加，传统数据处理方式已无法满足企业对数据处理速度和效率的需求。sap hana作为一种内存计算平台，具有强大的数据处理能力，但其在数据模型设计方面仍存在一定的局限性。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的问题，本发明提供一种基于sap hana数据库的高效数据模型，利用sap hana的内存计算能力和高速处理特性，结合灵活的数据模型设计，能够以高效方式存储、检索和分析大规模数据；基于列存储技术，该模型具备快速查询和实时分析的能力，并支持多维数据建模，满足不同业务需求。
2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于sap hana数据库的高效数据模型，包括内存数据库引擎、数据模型设计层、分析工具和应用接口。
3、所述内存数据库引擎作为该发明的核心部分，用于数据的高速存储和处理。内存数据库引擎由数据存储单元、数据处理单元和数据管理单元组成，能够快速存取和分析大规模数据。
4、在hana内存计算引擎的最顶层是会话管理，它是用来创建和管理外围访问hana数据库的连接和会话。在接收到外界的访问请求后，这些请求会依次被“请求处理执行控制”模块来分析和执行。当一个会话被创建后，常数据库客户端会以sql语句同hana内存计算引擎交流。此外，此模块还提供了mdx语言处理多维数据的查询。hana内存计算引擎的核心是两个重要的关系型数据库引擎（relational engine）：行存储和列存储。这两个关系型数据库引擎构成了hana数据库，这两者都是内存数据库。
5、其中，行存储就是传统的数据库数据存放形式，数据按行被存储和读取，不同的是数据永远在内存中存放和读取。
6、其中，列存储是基于内存数据引擎的关系型列存储形式。列存储是一项数据分析的优化方式，这种优化的理念源自于sap netweaver bw，该项技术潜力已经在bwa中得到充分验证。
7、hana数据库除了以行、列混合方式存储数据外，还具有很高的数据压缩比。
8、所述数据模型设计层用于数据的建模和设计，包括定义数据结构、关系和属性，以及创建视图、指标和数据关系模式等。
9、所述数据模型设计层的步骤包括：
10、s1：从数据源系统导入元数据：在slt工具和data service 服务器配置数据源与hana数据库的对应关系，导入源表的定义信息到建模工作台。
11、s2：数据加载：数据通过slt或data service工具从数据源加载到hana数据库。
12、s3：创建信息模型：根据不同的业务场景需求，创建不同的视图来建立信息模型，包括数据视图、属性视图、分析视图以及计算视图。信息模型的创建基本可在hana工作台中完成。
13、s4：部署：创建基于列的视图并激活，视图被激活后，会在“ _sys_bic ”模式下生成一个列存储表，对外提供查询功能。
14、s5：报表使用：客户端工具连接到hana并展示这些信息模型；选择不同的客户端和报表展现工具连接到hana，使用不同的数据接口包括bics、jdbc、odbc、mdx等获取数据。
15、sap hana工作台的其中一种建模步骤包括：
16、s1：从事实表中分离主数据模型；
17、s2：创建类似信息立方体的视图，用属性视图连接到事实表；
18、s3：如果简单的连接不能满足需求，hana也支持用sql脚本建模；
19、s4：创建计算视图，并结合sql脚本来建模；
20、s5：创建基于视图的分析视图。
21、所述分析工具和应用接口用于许可用户进行数据查询、分析和可视化。分析工具包括高级查询语言、数据挖掘算法和可视化工具。
22、完成hana高效数据模型的过程包括以下步骤：
23、s1：需求分析与设计：根据用户需求和业务场景，进行需求分析和设计，确定数据模型的结构和特征；
24、s2：数据整合与转换：在数据获取阶段，对来自不同数据源的数据进行整合和转换，确保数据的一致性和完整性；然后数据被加载到内存数据库引擎中，进行高速处理和计算，利用内存存储的优势，实现快速的数据分析；
25、s3：模型实现与部署：在数据模型设计层实现模型设计，创建数据模型、视图和计算指标；然后部署这些模型到内存数据库引擎中，以供数据分析和查询使用。
26、本发明的有益效果是：
27、（1）通过该基于sap hana数据库的高效数据模型能够对市场数据进行分析，包括区域性的房地产市场趋势、客户需求和竞争对手情况等；可以更准确地预测房地产市场的变化趋势，有助于决策投资和开发方向；
28、（2）通过该基于sap hana数据库的高效数据模型可以整合销售数据和客户关系信息，实现对客户群体的细分和分析，了解客户需求、偏好和购买行为，这有助于个性化的销售策略和客户服务；
29、（3）通过该基于sap hana数据库的高效数据模型可以高效对房地产资产进行管理和维护，例如用于实时监控房屋或建筑的状态、维护历史和预测性维护，有助于优化资产维护计划，降低维护成本，并延长资产寿命；
30、（4）通过该基于sap hana数据库的高效数据模型，能够快速生成实时报表和业务分析，可以从多个维度对销售、市场份额、成本和利润等业务指标进行分析，以便快速作出决策并做出战略调整；通过数据模型的建立和分析，公司能够更加智能化地管理业务，并优化资源分配和战略决策；
31、（5）通过该基于sap hana数据库的高效数据模型可以更有效地监控成本和费用，及时调整预算，并进行成本效益分析，以确保项目的可持续发展。
1.一种基于sap hana数据库的高效数据模型，其特征在于，包括内存数据库引擎、数据模型设计层、分析工具和应用接口；
2.根据权利要求1所述的基于sap hana数据库的高效数据模型，其特征在于，所述内存数据库引擎由数据存储单元、数据处理单元和数据管理单元组成。
3.根据权利要求1所述的基于sap hana数据库的高效数据模型，其特征在于，所述数据模型设计层包括定义数据结构、关系和属性，以及创建视图、指标和数据关系模式。
4.根据权利要求3所述的基于sap hana数据库的高效数据模型，其特征在于，所述数据模型设计层的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于sap hana数据库的高效数据模型，其特征在于，完成hana高效数据模型的过程包括以下步骤：
