本技术涉及计算机，尤其涉及一种数据库全局搜索方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术：
1、随着网络和信息技术的迅猛发展，为了便于用户的日常使用，许多传统行业(比如，医疗、食品、农业等)也开始朝着云化数字化方向进行改造，通过构建统一化的系统，来为用户提供各类服务，并通过开放数据库访问权限的方式，为用户提供便捷的数据查询服务功能。
2、目前，各机构单位系统以及数据库的建设是持续性进行地，随着建设的不断进行，数据库所沉淀的数据量越来越多，数据种类越来越丰富，同时对系统的功能要求也越来越高，而大部分系统在设计之初，并没有考虑到由于业务的演进，可能会对系统的某些功能进行迭代升级。例如，针对系统搜索服务的升级，以使得升级后的数据库支持全局搜索能力。
3、然而，由于数据种类繁多，若需要使系统支持全局搜索能力，需要耗费大量的人力来了解具体的业务数据，并需要对系统现有代码进行推翻重构，重新设计系统架构，使用支持全局搜索的数据库或引擎存储数据，并需要运维方面将原有数据库的数据迁移至新的数据库。系统的重构开发与运维成本都很高,尤其是针对已经上线的项目，数据的迁移与切换非常困难。
4、由此可见，如何简单快捷地对传统数据库进行改造，以使得改造后的传统数据库可以具备全局搜索能力，成为目前本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种数据库全局搜索方法，用以解决传统数据库在进行全局搜索能力改造时，需要对系统现有代码进行推翻重构，重新设计系统架构，使用支持全局搜索的数据库或引擎存储数据，并需要运维方面将原有数据库的数据迁移至新的数据库，导致系统的重构开发与运维成本较高的问题。
2、本技术实施例还提供一种数据库全局搜索装置，用以解决传统数据库在进行全局搜索能力改造时，需要对系统现有代码进行推翻重构，重新设计系统架构，使用支持全局搜索的数据库或引擎存储数据，并需要运维方面将原有数据库的数据迁移至新的数据库，导致系统的重构开发与运维成本较高的问题。
3、本技术实施例还提供一种数据库全局搜索设备，用以解决传统数据库在进行全局搜索能力改造时，需要对系统现有代码进行推翻重构，重新设计系统架构，使用支持全局搜索的数据库或引擎存储数据，并需要运维方面将原有数据库的数据迁移至新的数据库，导致系统的重构开发与运维成本较高的问题。
4、本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，用以解决传统数据库在进行全局搜索能力改造时，需要对系统现有代码进行推翻重构，重新设计系统架构，使用支持全局搜索的数据库或引擎存储数据，并需要运维方面将原有数据库的数据迁移至新的数据库，导致系统的重构开发与运维成本较高的问题。
5、本技术实施例采用下述技术方案：
6、一种数据库全局搜索方法，包括：安装docker容器；在所述docker容器上运行应用包管理器helm；通过所述应用包管理器helm，在所述docker容器上搭建分布式搜索引擎elasticsearch，其中，所述分布式搜索引擎包括：数据存储与搜索elasticsearch、数据可视化kibana以及数据抓取同步monstache；通过所述monstache，从数据库读取数据同步至所述elasticsearch，并确认所述数据库与所述elasticsearch的数据保持一致；通过所述分布式搜索引擎elasticsearch，对所述数据库进行全局搜索。
7、一种数据库全局搜索装置，包括：安装单元，用于安装docker容器；运行单元，用于在所述docker容器上运行应用包管理器helm；搜索引擎构建单元，用于通过所述应用包管理器helm，在所述docker容器上搭建分布式搜索引擎elasticsearch，其中，所述分布式搜索引擎包括：数据存储与搜索elasticsearch、数据可视化kibana以及数据抓取同步monstache；数据同步单元，用于通过所述monstache，从数据库读取数据同步至所述elasticsearch，并确认所述数据库与所述elasticsearch的数据保持一致；搜索单元，用于通过所述分布式搜索引擎elasticsearch，对所述数据库进行全局搜索。
8、一种数据库全局搜索设备，包括：
9、处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：安装docker容器；在所述docker容器上运行应用包管理器helm；通过所述应用包管理器helm，在所述docker容器上搭建分布式搜索引擎elasticsearch，其中，所述分布式搜索引擎包括：数据存储与搜索elasticsearch、数据可视化kibana以及数据抓取同步monstache；通过所述monstache，从数据库读取数据同步至所述elasticsearch，并确认所述数据库与所述elasticsearch的数据保持一致；通过所述分布式搜索引擎elasticsearch，对所述数据库进行全局搜索。
10、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：安装docker容器；在所述docker容器上运行应用包管理器helm；通过所述应用包管理器helm，在所述docker容器上搭建分布式搜索引擎elasticsearch，其中，所述分布式搜索引擎包括：数据存储与搜索elasticsearch、数据可视化kibana以及数据抓取同步monstache；通过所述monstache，从数据库读取数据同步至所述elasticsearch，并确认所述数据库与所述elasticsearch的数据保持一致；通过所述分布式搜索引擎elasticsearch，对所述数据库进行全局搜索。
11、本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
12、针对传统数据库，当需要进行全局搜索改造时，首先可以在系统上安装docker容器，docker是一个容器化的服务编排工具，能快速启动服务并且可以与物理主机的环境隔离，不受宿主机环境的影响，进而在docker容器上运行应用包管理器helm，通过应用包管理器helm，在docker容器上搭建分布式搜索引擎elasticsearch，且相比于传统的分布式搜索引擎所使用的elasticsearch、logstash、kibana(elk架构)，本技术对分布式搜索引擎的架构进行了改进，将其中的数据收集处理引擎logstah替换为数据同步组件monstache,组成emk架构(elasticsearch、monstache、kibana)的分布式搜索引擎，通过monstache，从数据库读取数据同步至所述elasticsearch，并确认所述数据库与所述elasticsearch的数据保持一致；进而通过分布式搜索引擎elasticsearch，实现对该数据库进行全局搜索，完成对该数据库的全局搜索改造。采用本技术所提供的数据库全局搜索方法，在针对传统数据库进行改造时，仅需要在系统上安装docker容器，通过docker容器在与物理主机隔离的环境下，在docker容器上搭建分布式搜索引擎elasticsearch，进而通过该分布式搜索引擎实现针对数据库的全局搜索功能，不需要对数据库进行重构开发以及数据迁移，极大地降低了数据库改造的运维成本，提高了数据库的改造效率。
1.一种数据库全局搜索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述应用包管理器helm，在所述docker容器上搭建分布式搜索引擎elasticsearch，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和elasticsearch一起使用；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述monstache是由golang语言实现的基于分布式文件存储数据库mongodb的实时数据同步及订阅的插件，用于实现所述mongodb与所述elasticsearch之间的数据同步。
5.一种数据库全局搜索装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述搜索引擎构建单元，具体用于：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和elasticsearch一起使用；
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述monstache是由golang语言实现的基于分布式文件存储数据库mongodb的实时数据同步及订阅的插件，用于实现所述mongodb与所述elasticsearch之间的数据同步。
9.一种数据库全局搜索设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-4任一权项所述的方法。
