本技术涉及人工智能、金融科技以及其他相关，具体而言，涉及一种设备资源的需求数量的确定方法和装置。
背景技术：
1、随着业务发展，业务系统涉及的服务器等相关设备量越来越大，需要定期补充各个型号的物理机，以满足业务系统的需求，而购买和补充物理机时，通常需要确定物理机的需求量，然后补充与需求量对应数量的物理机。在现有技术中往往基于现有的设备资源的数量对所需设备资源的数量进行估算，这种方式往往存在对设备资源的数量估算的准确度比较低的问题。
2、针对相关技术中基于现有的设备资源的数量对所需设备资源的数量进行估算，导致对设备资源的数量估算的准确度比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本技术的主要目的在于提供一种设备资源的需求数量的确定方法和装置，以解决相关技术中基于现有的设备资源的数量对所需设备资源的数量进行估算，导致对设备资源的数量估算的准确度比较低的问题。
2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种设备资源的需求数量的确定方法。该方法包括：确定目标业务，并根据所述目标业务的需求，确定所需设备资源的需求信息；依据所述需求信息，确定所述所需设备资源的第一需求数量；依据所述目标业务的所需设备资源的历史需求数量，确定所述所需设备资源的第二需求数量；依据所述第一需求数量和所述第二需求数量，确定所述所需设备资源的目标需求数量。
3、进一步地，依据所述需求信息，确定所述所需设备资源的第一需求数量包括：依据所述需求信息，确定所述所需设备资源的环境类型和设备资源类型；依据所述环境类型和所述设备资源类型，确定目标虚拟化倍率；依据所述目标虚拟化倍率和所述需求信息中的所述所需设备资源的预估数量，确定所述第一需求数量。
4、进一步地，依据所述环境类型和所述设备资源类型，确定目标虚拟化倍率包括：依据所述设备资源类型，确定所述所需设备资源的第一虚拟化倍率；依据所述环境类型，确定所述所需设备资源的第二虚拟化倍率；依据所述第一虚拟化倍率和所述第二虚拟化倍率进行计算，得到所述目标虚拟化倍率。
5、进一步地，依据所述目标业务的所需设备资源的历史需求数量，确定所述所需设备资源的第二需求数量包括：通过移动平均模型对所述历史需求数量进行处理，得到第一初始需求数量；通过目标神经网络模型对所述历史需求数量进行处理，得到第二初始需求数量；依据所述第一初始需求数量和所述第二初始需求数量，确定所述第二需求数量。
6、进一步地，通过移动平均模型对所述所需设备资源的历史需求数量进行处理，得到第一初始需求数量包括：通过所述移动平均模型对所述所需设备资源的历史需求数量进行拟合，得到所述所需设备资源的趋势变化曲线；依据所述趋势变化曲线进行计算，得到所述第一初始需求数量。
7、进一步地，通过目标神经网络模型对所述历史需求数量进行处理，得到第二初始需求数量包括：获取所述所需设备资源对应的目标数据信息，其中，所述目标数据信息为对所述所需设备资源的需求数量产生影响的数据信息；通过所述目标神经网络模型对所述目标数据信息和所述历史需求数量进行特征提取，得到目标特征向量；依据所述目标特征向量对所述所需设备资源的需求数量进行计算，得到所述第二初始需求数量。
8、进一步地，依据所述第一需求数量和所述第二需求数量，确定所述所需设备资源的目标需求数量包括：依据所述第一需求数量和所述第二需求数量进行计算，得到需求总数量；依据所述目标业务，确定需求储备数量；依据所述需求储备数量和所述需求总数量进行计算，得到所述目标需求数量。
9、进一步地，在依据所述第一需求数量和所述第二需求数量，确定所述所需设备资源的目标需求数量之后，所述方法还包括：依据所述目标需求数量对应的所需设备资源的参数信息，构建目标资源管理表格；依据所述目标资源管理表格对所述所需设备资源进行全生命周期管理。
10、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种设备资源的需求数量的确定装置。该装置包括：第一确定单元，用于确定目标业务，并根据所述目标业务的需求，确定所需设备资源的需求信息；第二确定单元，用于依据所述需求信息，确定所述所需设备资源的第一需求数量；第三确定单元，用于依据所述目标业务的所需设备资源的历史需求数量，确定所述所需设备资源的第二需求数量；第四确定单元，用于依据所述第一需求数量和所述第二需求数量，确定所述所需设备资源的目标需求数量。
11、进一步地，第二确定单元包括：第一确定模块，用于依据所述需求信息，确定所述所需设备资源的环境类型和设备资源类型；第二确定模块，用于依据所述环境类型和所述设备资源类型，确定目标虚拟化倍率；第三确定模块，用于依据所述目标虚拟化倍率和所述需求信息中的所述所需设备资源的预估数量，确定所述第一需求数量。
12、进一步地，第二确定模块包括：第一确定子模块，用于依据所述设备资源类型，确定所述所需设备资源的第一虚拟化倍率；第二确定子模块，用于依据所述环境类型，确定所述所需设备资源的第二虚拟化倍率；第一计算子模块，用于依据所述第一虚拟化倍率和所述第二虚拟化倍率进行计算，得到所述目标虚拟化倍率。
13、进一步地，第三确定单元包括：第一处理模块，用于通过移动平均模型对所述历史需求数量进行处理，得到第一初始需求数量；第二处理模块，用于通过目标神经网络模型对所述历史需求数量进行处理，得到第二初始需求数量；第四确定模块，用于依据所述第一初始需求数量和所述第二初始需求数量，确定所述第二需求数量。
14、进一步地，第一处理模块包括：拟合子模块，用于通过所述移动平均模型对所述所需设备资源的历史需求数量进行拟合，得到所述所需设备资源的趋势变化曲线；计算子模块，用于依据所述趋势变化曲线进行计算，得到所述第一初始需求数量。
15、进一步地，第二处理模块包括：获取子模块，用于获取所述所需设备资源对应的目标数据信息，其中，所述目标数据信息为对所述所需设备资源的需求数量产生影响的数据信息；提取子模块，用于通过所述目标神经网络模型对所述目标数据信息和所述历史需求数量进行特征提取，得到目标特征向量；第二计算子模块，用于依据所述目标特征向量对所述所需设备资源的需求数量进行计算，得到所述第二初始需求数量。
16、进一步地，第四确定单元包括：第一计算模块，用于依据所述第一需求数量和所述第二需求数量进行计算，得到需求总数量；第五确定模块，用于依据所述目标业务，确定需求储备数量；第二计算模块，用于依据所述需求储备数量和所述需求总数量进行计算，得到所述目标需求数量。
17、进一步地，所述装置还包括：构建单元，用于在依据所述第一需求数量和所述第二需求数量，确定所述所需设备资源的目标需求数量之后，依据所述目标需求数量对应的所需设备资源的参数信息，构建目标资源管理表格；管理单元，用于依据所述目标资源管理表格对所述所需设备资源进行全生命周期管理。
18、为了实现上述目的，根据本技术的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的设备资源的需求数量的确定方法。
19、为了实现上述目的，根据本技术的另一个方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个处理器实现上述任意一项所述的设备资源的需求数量的确定方法。
20、通过本技术，采用以下步骤：确定目标业务，并根据目标业务的需求，确定所需设备资源的需求信息；依据需求信息，确定所需设备资源的第一需求数量；依据目标业务的所需设备资源的历史需求数量，确定所需设备资源的第二需求数量；依据第一需求数量和第二需求数量，确定所需设备资源的目标需求数量，解决了相关技术中基于现有的设备资源的数量对所需设备资源的数量进行估算，导致对设备资源的数量估算的准确度比较低的问题。在本方案中，对设备资源的需求数量进行估算时，先根据目标业务的需求，确定所需设备资源的需求信息，然后通过需求信息，确定所需设备资源的第一需求数量，以及通过所需设备资源的历史需求数量确定第二需求数量，通过实际的业务需求以及历史需求数量可以准确估计所需设备资源当前的需求数量，进而达到了提高对设备资源的数量估算的准确度的效果。
1.一种设备资源的需求数量的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述需求信息，确定所述所需设备资源的第一需求数量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述环境类型和所述设备资源类型，确定目标虚拟化倍率包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标业务的所需设备资源的历史需求数量，确定所述所需设备资源的第二需求数量包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过移动平均模型对所述所需设备资源的历史需求数量进行处理，得到第一初始需求数量包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过目标神经网络模型对所述历史需求数量进行处理，得到第二初始需求数量包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一需求数量和所述第二需求数量，确定所述所需设备资源的目标需求数量包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述第一需求数量和所述第二需求数量，确定所述所需设备资源的目标需求数量之后，所述方法还包括：
9.一种设备资源的需求数量的确定装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的设备资源的需求数量的确定方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的设备资源的需求数量的确定方法。
