本技术涉及人工智能的工程风险评估，尤其涉及一种桥梁安全评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
1、伴随着桥梁运营时间的增加，各个结构和构件的损伤都会对桥梁的安全运营造成影响，甚至在某一个构件失效的情况下，桥梁可能完全失去安全性。为了直观迅速地判断桥梁的安全状况，一般需要对桥梁进行安全评估。
2、现有的桥梁安全评估手段主要有两种：基于桥梁监测数据进行安全评估和基于人工检测及规范标准进行评估。目前，桥梁结构安全状态的评估和预警大都通过在桥梁结构上安装传感器等监测设备，对桥梁运营状态及相关物理量进行长期实时监测，并采用层次分析法对检测数据进行分析以实现对桥梁安全评估。
3、然而，申请人发现，传统的桥梁安全评估手段普遍兼容性较低，具体的，针对建筑体较大的跨海单塔钢箱梁悬索桥来说，由于其建筑过于高大导致常规的检测设备或者人工检测均无法进行有效的数据采集，从而影像后续评估分析的准确性及可信度，由此可见，传统的桥梁安全评估手段无法适用于跨海单塔钢箱梁悬索桥。
技术实现思路
1、本技术实施例的目的在于提出一种桥梁安全评估方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的桥梁安全评估手段无法适用于跨海单塔钢箱梁悬索桥的问题。
2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种桥梁安全评估方法，采用了如下所述的技术方案：
3、一种桥梁安全评估方法，其特征在于，包括下述步骤：
4、接收若干用户终端发送的打分数据，其中，所述打分数据主要用于表示层次分析模型中各个指标组合的比较情况；
5、对所有所述打分数据进行一致性逼近操作，得到一致性判断矩阵；
6、根据所述一致性判断矩阵对所述指标进行权重计算操作，得到所述指标权重系数；
7、接收携带有目标因数集合的模糊评估请求；
8、根据所述指标权重系数对所述目标因数集合中的各个因数进行权重赋值操作，得到因数权重向量；
9、根据所述因数权重向量确定所述目标因数集合的目标综合评判矩阵；
10、根据模糊算子对所述因数权重向量以及所述目标综合评判矩阵进行模糊变换处理，得到目标评价结果。
11、进一步的，所述根据所述打分数据确定所述层次分析模型各个指标的指标权重系数的步骤，包括下述步骤：
12、对所有所述打分数据进行一致性逼近操作，得到一致性判断矩阵；
13、根据所述一致性判断矩阵对所述指标进行权重计算操作，得到所述指标权重系数。
14、进一步的，所述根据所述一致性判断矩阵对所述指标进行权重计算操作，得到所述指标权重系数的步骤，具体包括下述步骤：
15、计算所述一致性判断矩阵每行元素乘积的n次根，其中，n为所述目标因数集合的个数；
16、对所述n次根的结果进行正交化处理，得到所述指标权重系数。
17、进一步的，所述根据所述因数权重向量确定所述目标因数集合的目标综合评判矩阵的步骤，具体包括下述步骤：
18、确定与所述因数权重向量相对应的模糊评价集合；
19、确定所述目标因数集合中每个因数对所述模糊评价集合中各个评价的隶属度；
20、对所有所述隶属度进行汇总操作，得到所述目标综合评判矩阵。
21、进一步的，在所述根据模糊算子对所述因数权重向量以及所述目标综合评判矩阵进行模糊变换处理，得到目标评价结果的步骤之后，还包括下述步骤：
22、根据最大隶属度原则对所述目标评价结果明确处理，得到清晰评价结果。
23、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种桥梁安全评估装置，采用了如下所述的技术方案：
24、打分数据获取模块，用于接收若干用户终端发送的打分数据，其中，所述打分数据主要用于表示层次分析模型中各个指标组合的比较情况；
25、一致性逼近模块，用于对所有所述打分数据进行一致性逼近 操作，得到一致性判断矩阵；
26、权重计算模块，用于根据所述一致性判断矩阵对所述指标进行权重计算操作，得到所述指标权重系数；
27、请求获取模块，用于接收携带有目标因数集合的模糊评估请求；
28、权重赋值模块，用于根据所述指标权重系数对所述目标因数集合中的各个因数进行权重赋值操作，得到因数权重向量；
29、矩阵确认模块，用于根据所述因数权重向量确定所述目标因数集合的目标综合评判矩阵；
30、模糊变换模块，用于根据模糊算子对所述因数权重向量以及所述目标综合评判矩阵进行模糊变换处理，得到目标评价结果。
31、进一步的，所述权重系数确定模块包括：
32、一致性逼近子模块，用于对所有所述打分数据进行一致性逼近操作，得到一致性判断矩阵；
33、权重计算子模块，用于根据所述一致性判断矩阵对所述指标进行权重计算操作，得到所述指标权重系数。
34、进一步的，所述权重计算子模块包括：
35、乘积单元，用于计算所述一致性判断矩阵每行元素乘积的n次根，其中，n为所述目标因数集合的个数；
36、正交化单元，用于对所述n次根的结果进行正交化处理，得到所述指标权重系数。
37、进一步的，所述矩阵确认模块包括：
38、模糊评价确定子模块，用于确定与所述因数权重向量相对应的模糊评价集合；
39、隶属度确定子模块，用于确定所述目标因数集合中每个因数对所述模糊评价集合中各个评价的隶属度；
40、汇总子模块，用于对所有所述隶属度进行汇总操作，得到所述目标综合评判矩阵。
41、进一步的，所述装置还包括：
42、明确处理模块，用于根据最大隶属度原则对所述目标评价结果明确处理，得到清晰评价结果。
43、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
44、包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的桥梁安全评估方法的步骤。
45、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
46、所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的桥梁安全评估方法的步骤。
47、本技术提供了一种桥梁安全评估方法，包括：接收若干用户终端发送的打分数据，其中，所述打分数据主要用于表示层次分析模型中各个指标组合的比较情况；对所有所述打分数据进行一致性逼近操作，得到一致性判断矩阵；根据所述一致性判断矩阵对所述指标进行权重计算操作，得到所述指标权重系数；接收携带有目标因数集合的模糊评估请求；根据所述指标权重系数对所述目标因数集合中的各个因数进行权重赋值操作，得到因数权重向量；根据所述因数权重向量确定所述目标因数集合的目标综合评判矩阵；根据模糊算子对所述因数权重向量以及所述目标综合评判矩阵进行模糊变换处理，得到目标评价结果。与现有技术相比，本技术通过混合三角模糊数逻辑结构改进ahp算法，并结合模糊综合评价的方法提高其一致性、权重求解和安全评价的能力，同时，通过混合三角模糊数逻辑结构改进ahp算法，并结合模糊综合评价的方法提高其一致性、权重求解和安全评价的能力。
1.一种桥梁安全评估方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的桥梁安全评估方法，其特征在于，所述根据所述一致性判断矩阵对所述指标进行权重计算操作，得到所述指标权重系数的步骤，具体包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的桥梁安全评估方法，其特征在于，所述根据所述因数权重向量确定所述目标因数集合的目标综合评判矩阵的步骤，具体包括下述步骤：
4.根据权利要求1所述的桥梁安全评估方法，其特征在于，在所述根据模糊算子对所述因数权重向量以及所述目标综合评判矩阵进行模糊变换处理，得到目标评价结果的步骤之后，还包括下述步骤：
5.一种桥梁安全评估装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的桥梁安全评估装置，其特征在于，所述权重计算模块包括：
7.根据权利要求5所述的桥梁安全评估装置，其特征在于，所述矩阵确认模块包括：
8.根据权利要求5所述的桥梁安全评估装置，其特征在于，所述装置还包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至4中任一项所述的桥梁安全评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的桥梁安全评估方法的步骤。
