本发明涉及风电设备，具体涉及结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统。
背景技术：
1、在风力发电机组运行中，为了保证机组稳定可靠运行，通常采用多个系统切换运行的机制，当一个系统发生异常，可以切换其他系统进行工作。然而，实际运行过程中，往往发生故障误判，导致系统切换频繁，忽略实际运行中的真实故障，导致机组运行质量无法得到保证。现有技术中存在风电设备故障识别单一化，无法进行有效的设备系统切换，导致设备运行质量无法保证的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统，用于针对解决现有技术中风电设备故障识别单一化，无法进行有效的设备系统切换，导致设备运行质量无法保证的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了结合异常识别的风电设备切换控制方法，所述方法包括：
4、交互获得目标风电场的设备运行日志，其中，所述设备运行日志包括k个风电设备的k个历史运行日志；
5、基于预设单维提取规则对所述设备运行日志进行数据提取，获得k组故障运行日志；
6、基于所述k组故障运行日志进行设备故障关联分析，获得k组关联设备特征；
7、预构建设备故障识别通道和系统故障验证通道，并采用所述k组故障运行日志训练所述设备故障识别通道和所述系统故障验证通道；
8、交互获得所述目标风电场的实时运行日志，并将所述实时运行日志同步至所述设备故障识别通道，获得异常设备识别结果；
9、采用所述系统故障验证通道对所述异常设备识别结果进行故障异常类型验证，获得系统故障验证结果；
10、根据所述系统故障验证结果进行所述目标风电场的备用系统切换。
11、本申请的第二个方面，提供了结合异常识别的风电设备切换控制系统，所述系统包括：
12、运行日志交互模块，用于交互获得目标风电场的设备运行日志，其中，所述设备运行日志包括k个风电设备的k个历史运行日志；
13、故障运行日志获得模块，用于基于预设单维提取规则对所述设备运行日志进行数据提取，获得k组故障运行日志；
14、关联设备特征获得模块，用于基于所述k组故障运行日志进行设备故障关联分析，获得k组关联设备特征；
15、故障验证通道构建模块，用于预构建设备故障识别通道和系统故障验证通道，并采用所述k组故障运行日志训练所述设备故障识别通道和所述系统故障验证通道；
16、设备识别结果获得模块，用于交互获得所述目标风电场的实时运行日志，并将所述实时运行日志同步至所述设备故障识别通道，获得异常设备识别结果；
17、故障验证结果获得模块，用于采用所述系统故障验证通道对所述异常设备识别结果进行故障异常类型验证，获得系统故障验证结果；
18、备用系统切换模块，用于根据所述系统故障验证结果进行所述目标风电场的备用系统切换。
19、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、本申请通过交互获得目标风电场的设备运行日志，其中，设备运行日志包括k个风电设备的k个历史运行日志，然后基于预设单维提取规则对设备运行日志进行数据提取，获得k组故障运行日志，进而基于k组故障运行日志进行设备故障关联分析，获得k组关联设备特征，然后预构建设备故障识别通道和系统故障验证通道，并采用k组故障运行日志训练设备故障识别通道和系统故障验证通道，交互获得目标风电场的实时运行日志，并将实时运行日志同步至设备故障识别通道，获得异常设备识别结果，采用系统故障验证通道对异常设备识别结果进行故障异常类型验证，获得系统故障验证结果，然后根据系统故障验证结果进行目标风电场的备用系统切换。达到了提升风电场设备切换可靠性的技术效果。
1.结合异常识别的风电设备切换控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述k组故障运行日志进行设备故障关联分析，获得k组关联设备特征，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述k组关联运行日志进行设备运行关联分析，获得k组关联设备特征，所述方法还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用所述系统故障验证通道对所述异常设备识别结果进行故障异常类型验证，获得系统故障验证结果，所述方法还包括：
7.结合异常识别的风电设备切换控制系统，其特征在于，所述系统包括：
