通信设备的故障预警方法、装置、电子设备及存储介质与流程

    专利2026-02-07  1


    本申请涉及通信,具体涉及一种通信设备的故障预警方法、装置、电子设备及存储介质。


    背景技术:

    1、目前在电力通信行业中,通信设备的告警和性能数据均是通过北向接口采集网管或者单个设备而来,然后将这些设备数据上传至云服务器,再通过云服务器对数据进行分析判断,来实现设备故障报警功能。但网管(或设备)和云服务器之间,往往需要进行大量的数据交换,对网络的依赖程度较高,同时导致数据的实时性、准确性、有效性较低,进而导致当前通信设备的管理效率低下。


    技术实现思路

    1、本申请实施例提供一种通信设备的故障预警方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决当前通信设备的管理效率低下的问题。

    2、第一方面,本申请实施例提供一种通信设备的故障预警方法,应用于边缘计算设备,所述通信设备的故障预警方法包括:

    3、获取目标通信设备的设备数据;

    4、基于所述设备数据构建数据矩阵;

    5、将所述数据矩阵输入至数据分流模型,得到所述数据分流模型输出的数据分流结果;所述数据分流结果包括各待分流数据及其目标分流模型;所述数据分流模型是通过样本数据矩阵及其分流模型标签进行模型训练得到的;

    6、将所述数据分流结果中的各待分流数据分别发送至服务器中对应的目标分流模型;

    7、接收各目标分流模型返回的设备故障预警结果并输出。

    8、在一个实施例中,所述基于所述设备数据构建数据矩阵,包括:

    9、将所述设备数据输入至冗余数据分类模型,得到所述冗余数据分类模型输出的数据分类结果;所述冗余数据分类模型是通过样本数据及其数据类型标签进行模型训练得到的;所述数据类型标签包括冗余数据与非冗余数据;

    10、根据所述数据分类结果,将所述设备数据中的冗余数据剔除,得到剩余设备数据;

    11、基于所述剩余设备数据构建数据矩阵。

    12、在一个实施例中,所述基于所述剩余设备数据构建数据矩阵,包括:

    13、对所述剩余设备数据进行数据转换,得到第一矩阵;

    14、对所述第一矩阵进行数据分割,得到第二矩阵与第三矩阵;其中,所述第二矩阵为单元数据矩阵;所述第三矩阵为多元数据矩阵;

    15、基于所述第二矩阵与所述第三矩阵,构建数据矩阵。

    16、在一个实施例中,所述获取目标通信设备的设备数据,包括:

    17、基于所述边缘计算设备中的数据采集程序,获取目标通信设备的设备数据。

    18、在一个实施例中,所述设备故障预警结果是所述服务器将接收到的待分流数据输入至目标分流模型,所述目标分流模型在确认所述待分流数据通过校验的情况下进行设备故障预警后输出的。

    19、在一个实施例中,在将所述数据分流结果中的各待分流数据分别发送至服务器中对应的目标分流模型之后,还包括:

    20、接收各目标分流模型基于待分流数据下发的数据校验结果;

    21、基于所述数据校验结果,对所述数据分流模型进行优化。

    22、在一个实施例中,所述设备数据包括设备的资源数据、告警数据与性能数据中的至少一种。

    23、第二方面,本申请实施例提供一种通信设备的故障预警装置,包括:

    24、获取模块,用于获取目标通信设备的设备数据;

    25、构建模块,用于基于所述设备数据构建数据矩阵;

    26、输入模块,用于将所述数据矩阵输入至数据分流模型,得到所述数据分流模型输出的数据分流结果;所述数据分流结果包括各待分流数据及其目标分流模型;所述数据分流模型是通过样本数据矩阵及其分流模型标签进行模型训练得到的;

    27、发送模块,用于将所述数据分流结果中的各待分流数据分别发送至服务器中对应的目标分流模型;

    28、输出模块,用于接收各目标分流模型返回的设备故障预警结果并输出。

    29、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的通信设备的故障预警方法。

    30、第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的通信设备的故障预警方法。

    31、本申请实施例提供的通信设备的故障预警方法、装置、电子设备及存储介质,通过在边缘计算设备上部署通过样本数据矩阵及其分流模型标签进行模型训练得到的数据分流模型,可以在根据目标通信设备的设备数据构建数据矩阵后,通过数据分流模型根据输入的数据矩阵,确定各待分流数据及其目标分流模型,因此可以将各待分流数据分别发送至服务器中对应的目标分流模型进行设备故障预警,并在接收到各目标分流模型返回的设备故障预警结果后进行输出。由于在边缘计算设备上进行数据处理,实现了本地的数据处理,可避免对网络的过度依赖、对云服务器的算力要求较高等问题,并且由于在边缘计算设备上进行数据分流,可以提高数据的实时性、准确性、有效性。因此,可以提高通信设备的管理效率。



    技术特征:

    1.一种通信设备的故障预警方法,其特征在于,应用于边缘计算设备,所述通信设备的故障预警方法包括:

    2.根据权利要求1所述的通信设备的故障预警方法,其特征在于,所述基于所述设备数据构建数据矩阵,包括:

    3.根据权利要求2所述的通信设备的故障预警方法,其特征在于,所述基于所述剩余设备数据构建数据矩阵,包括:

    4.根据权利要求1所述的通信设备的故障预警方法,其特征在于,所述获取目标通信设备的设备数据,包括:

    5.根据权利要求1所述的通信设备的故障预警方法,其特征在于,所述设备故障预警结果是所述服务器将接收到的待分流数据输入至目标分流模型,所述目标分流模型在确认所述待分流数据通过校验的情况下进行设备故障预警后输出的。

    6.根据权利要求5所述的通信设备的故障预警方法,其特征在于,在将所述数据分流结果中的各待分流数据分别发送至服务器中对应的目标分流模型之后,还包括:

    7.根据权利要求1所述的通信设备的故障预警方法,其特征在于,所述设备数据包括设备的资源数据、告警数据与性能数据中的至少一种。

    8.一种通信设备的故障预警装置,其特征在于,包括:

    9.一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的通信设备的故障预警方法。

    10.一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的通信设备的故障预警方法。


    技术总结
    本申请涉及通信技术领域,提供一种通信设备的故障预警方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法应用于边缘计算设备,方法包括:获取目标通信设备的设备数据;基于设备数据构建数据矩阵;将数据矩阵输入至数据分流模型,得到数据分流模型输出的数据分流结果;数据分流模型是通过样本数据矩阵及其分流模型标签进行模型训练得到的;将数据分流结果中的各待分流数据分别发送至服务器中对应的目标分流模型;接收各目标分流模型返回的设备故障预警结果并输出。本申请可以避免对网络的过度依赖、对云服务器的算力要求较高等问题,并且由于在边缘计算设备上进行数据分流,可以提高数据的实时性、准确性、有效性。因此,可以提高通信设备的管理效率。

    技术研发人员:杨志敏,刘林,冯晓芳,陈一童
    受保护的技术使用者:中国南方电网有限责任公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/4/29
    转载请注明原文地址:https://wp.8miu.com/read-94812.html

    最新回复(0)