对话预测方法及相关装置、设备和存储介质与流程

    专利2026-02-02  5


    本申请涉及数据处理,特别是涉及一种对话预测方法及相关装置、设备和存储介质。


    背景技术:

    1、随着信息技术的飞速发展,外呼电话、网上聊天等对话形式应用于客户服务、金融咨询等众多领域,已经受到越来越多关注。

    2、目前,通常是根据平均通话时长等经验数据,预测当前对话的结束时刻,以据此提前尝试与其他对象建立对话,从而在当前对话结束之时即可与其他对象开启对话,进而尽可能的减少等待时间,提高对话沟通效率。然而,根据经验数据进行对话预测存在准确性低、实时性差以及难以满足个性化差异的缺陷。有鉴于此,如何提升对话预测的准确性和实时性,并尽可能地满足个性化差异,成为亟待解决的问题。


    技术实现思路

    1、本申请主要解决的技术问题是提供一种对话预测方法及相关装置、设备和存储介质,能够提升对话预测的准确性和实时性,并尽可能地满足个性化差异。

    2、为了解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种对话预测方法,包括:基于与目标对象的第一对话,预测目标对象的对话意图;从目标知识库中,提取与对话意图相匹配的目标知识;基于第一对话、对话意图和目标知识进行预测,得到第一对话之后与目标对象即将发生的第二对话以及第二对话的持续时长。

    3、为了解决上述技术问题,本申请第二方面提供了一种对话预测装置,包括:意图分析模块、知识提取模块和对话预测模块,意图分析模块,用于基于与目标对象的第一对话,预测目标对象的对话意图;知识提取模块,用于从目标知识库中,提取与对话意图相匹配的目标知识;对话预测模块,用于基于第一对话、对话意图和目标知识进行预测,得到第一对话之后与目标对象即将发生的第二对话以及第二对话的持续时长。

    4、为了解决上述技术问题,本申请第三方面提供了一种电子设备,包括相互耦接的存储器和处理器,存储器中存储有程序指令,处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的对话预测方法。

    5、为了解决上述技术问题,本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器运行的程序指令,程序指令用于实现上述第一方面的对话预测方法。

    6、上述方案,基于与目标对象的第一对话,预测目标对象的对话意图,并从目标知识库,提取与对话意图相匹配的目标知识,从而基于第一对话、对话意图和目标知识进行预测,得到第一对话之后与目标对象即将发生的第二对话以及第二对话的持续时长,一方面由于在对话预测过程中因地制宜地根据与目标对象已经发生的第一对话预测目标对象的对话意图,以协助后续对话预测,有助于提升尽可能地满足个性化差异,另一方面由于不再依赖于经验数据,而是根据对已经发生的第一对话实际预测的对话意图及其匹配的目标知识进行对话预测,有助于提升对话预测的准确性,又一方面根据已经发生的第一对话进行意图预测以及后续流程,能够随着对话进程以及对话内容的变化而适应性地改变后续预测的第二对话及其持续时长,有助于提升对话预测的实时性。故此,能够提升对话预测的准确性和实时性,并尽可能地满足个性化差异。



    技术特征:

    1.一种对话预测方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一对话、所述对话意图和所述目标知识进行预测,得到所述第一对话之后与所述目标对象即将发生的第二对话以及所述第二对话的持续时长,包括:

    3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于与目标对象的第一对话,预测所述目标对象的对话意图,包括:

    4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述对话意图、所述第二对话及其持续时长由大语言模型预测得到,所述大语言模型的训练步骤包括:

    5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一对话、所述对话意图和所述目标知识进行预测,得到所述第一对话之后与所述目标对象即将发生的第二对话以及所述第二对话的持续时长之后,所述方法还包括:

    6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一对话、所述对话意图和所述目标知识进行预测,得到所述第一对话之后与所述目标对象即将发生的第二对话以及所述第二对话的持续时长之后,所述方法还包括:

    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述持续时长由大语言模型预测得到,所述基于当前与各个对象之间对话结束的预测时刻,得到所述当前时刻之后预设时长内即将释放对话线路的预测数量,包括:

    8.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一对话、所述对话意图和所述目标知识进行预测,得到所述第一对话之后与所述目标对象即将发生的第二对话以及所述第二对话的持续时长之后,所述方法还包括:

    9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述目标状态包含空闲状态、呼叫状态和话后状态,所述基于所述实际数量和所述预测数量进行预测,得到所述当前时刻之后所述预设时长内需要发起外呼的线路总量,包括:

    10.一种对话预测装置,其特征在于,包括:

    11.一种电子设备,其特征在于,至少包括相互耦接的存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1至9任一项所述的对话预测方法。

    12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器运行的程序指令,所述程序指令用于实现权利要求1至9任一项所述的对话预测方法。


    技术总结
    本申请公开了一种对话预测方法及相关装置、设备和存储介质,其中,对话预测方法包括:基于与目标对象的第一对话,预测目标对象的对话意图;从目标知识库中,提取与对话意图相匹配的目标知识;基于第一对话、对话意图和目标知识进行预测,得到第一对话之后与目标对象即将发生的第二对话以及第二对话的持续时长。上述方案,能够提升对话预测的准确性和实时性,并尽可能地满足个性化差异。

    技术研发人员:潘明杰
    受保护的技术使用者:科大讯飞股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/4/29
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