本发明涉及电力系统优化，尤其是涉及一种漏板控制供电系统的优化方法及优化供电系统。
背景技术：
1、在玻璃纤维池窑拉丝生产过程中，漏板控制供电系统是关键的组成部分。传统的漏板控制供电系统存在输电距离长、能耗高、系统结构复杂等问题，本发明旨在提出一种新的、更为高效和经济的供电系统。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种漏板控制供电系统的优化方法及优化供电系统，可以提高供电效率，减少能耗，降低系统建设和维护成本，增强供电系统的稳定性和可靠性。
2、根据本发明的一个目的，本发明提供一种漏板控制供电系统的优化方法，包括如下步骤：
3、步骤一、变压器位置优化
4、将原生产线10kv配电室的变压器被转移到漏板控制室附近，以减少输电距离，从而降低电能损失；
5、步骤二、控制柜结构改进
6、采用ggd柜模式，简化系统结构，提高维护效率；取消mns柜，步简化供电结构，降低成本；
7、步骤三、引入智能能源管理系统
8、引入智能能源管理系统，实时监测电能使用情况、优化电能分配，并根据生产线的实时需求动态调整供电方案。
9、进一步地，步骤三中，对变压器调度优化
10、通过智能能源管理系统，优化10kv变压器的调度，根据用电负荷的变化调整变压器的运行状态，以提高供电效率。
11、进一步地，步骤三中，动态控制柜配置调整
12、智能能源管理系统根据设备的工作状态和负载情况，动态调整ggd柜模式的漏板控制柜的配置，使其更加适应实际生产需求。
13、进一步地，所述智能能源管理系统为具有自学习和预测功能的人工智能能源管理系统，所述智能能源管理系统能够根据历史数据和实时环境变化，自主学习优化策略，提高系统响应速度。
14、进一步地，所述智能能源管理系统扩展至多源能源管理系统，包括太阳能、风能可再生能源的整合与调度，以最大限度地提高能源利用效率。
15、进一步地，所述智能能源管理系统引入高效能变压器调度算法，结合人工智能技术，通过对变压器运行状态的实时监测和分析，实现更精准的电能分配和运行状态的优化。
16、进一步地，所述智能能源管理系统通过分析生产线设备的工作规律，动态调整控制柜的配置，以适应不同工作负载的需求。
17、一种漏板控制优化供电系统，包括10kv变压器、ggd柜模式的漏板控制柜和智能能源管理系统，10kv变压器位于漏板控制室附近，所述ggd柜模式的漏板控制柜采用母排连接至进线开关，所述智能能源管理系统与所述ggd柜模式的漏板控制柜连接。
18、进一步地，所述智能能源管理系统根据系统的实时需求，动态调整所述10kv变压器的运行状态和所述ggd柜模式的漏板控制柜配置。
19、进一步地，所述智能能源管理系统为具有自学习和预测功能的人工智能能源管理系统。
20、本发明技术方案提供一种漏板控制供电系统的优化方法及优化供电系统，可以提高供电效率，减少能耗，降低系统建设和维护成本，增强供电系统的稳定性和可靠性。本发明引入智能能源管理系统(ems)，通过引入智能能源管理系统，实时监测和调整电能分配，最大限度减小电能损耗。动态调整变压器和控制柜配置，提高供电效率。强化供电系统的智能化管理，适应生产线的变化，提高系统的灵活性。
1.一种漏板控制供电系统的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的漏板控制供电系统的优化方法，其特征在于，步骤三中，对变压器调度优化
3.根据权利要求1所述的漏板控制供电系统的优化方法，其特征在于，步骤三中，动态控制柜配置调整
4.根据权利要求1所述的漏板控制供电系统的优化方法，其特征在于，所述智能能源管理系统为具有自学习和预测功能的人工智能能源管理系统，所述智能能源管理系统能够根据历史数据和实时环境变化，自主学习优化策略，提高系统响应速度。
5.根据权利要求1所述的漏板控制供电系统的优化方法，其特征在于，所述智能能源管理系统扩展至多源能源管理系统，包括太阳能、风能可再生能源的整合与调度，以最大限度地提高能源利用效率。
6.根据权利要求1所述的漏板控制供电系统的优化方法，其特征在于，所述智能能源管理系统引入高效能变压器调度算法，结合人工智能技术，通过对变压器运行状态的实时监测和分析，实现更精准的电能分配和运行状态的优化。
7.根据权利要求1所述的漏板控制供电系统的优化方法，其特征在于，所述智能能源管理系统通过分析生产线设备的工作规律，动态调整控制柜的配置，以适应不同工作负载的需求。
8.一种采用权利要求1所述的漏板控制供电系统的优化方法进行优化的优化供电系统，其特征在于，包括10kv变压器、ggd柜模式的漏板控制柜和智能能源管理系统，10kv变压器位于漏板控制室附近，所述ggd柜模式的漏板控制柜采用母排连接至进线开关，所述智能能源管理系统与所述ggd柜模式的漏板控制柜连接。
9.根据权利要求8所述优化供电系统，其特征在于，所述智能能源管理系统根据系统的实时需求，动态调整所述10kv变压器的运行状态和所述ggd柜模式的漏板控制柜配置。
10.根据权利要求8所述优化供电系统，其特征在于，其特征在于，所述智能能源管理系统为具有自学习和预测功能的人工智能能源管理系统。
