本技术涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
1、企业客户数字化风险管理是公司全面风险管理体系建设的核心工作，实现风险的全流程闭环管理将成为保险企业的核心竞争力。在有限的客户数据范围内，如何精确的评估客户的风险，变成了各个保险企业面临的难题。
2、现有的保险企业所采用的评估客户的风险的方式，是由业务人员对采集到的客户数据，例如承保数据与理赔数据进行人工分析，进而得到对应于客户的风险评估结果，这样的处理方式由于依赖人工，导致处理效率低下，工作量大，且无法保证生成的风险评估结果的准确性。
技术实现思路
1、本技术实施例的目的在于提出一种风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的保险企业所采用的评估客户的风险的方式由于依赖人工，导致处理效率低下，工作量大，且无法保证生成的风险评估结果的准确性的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种风险分析方法，采用了如下所述的技术方案：
3、基于预设的数据类型获取客户的风险因子数据；其中，所述客户的数量包括多个；
4、获取所述客户的历史承保数据，以及获取所述客户的历史理赔数据；
5、基于预设的打标策略对所述风险因子数据、所述历史承保数据以及所述历史理赔数据进行打标处理，得到对应的第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据；
6、基于所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据生成所述客户的风险得分；
7、从所有所述风险得分中筛选出与预设百分比对应的数值最高的指定风险得分；
8、对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级。
9、进一步的，所述基于所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据生成所述客户的风险得分的步骤，具体包括：
10、调用预设的风险得分计算公式；
11、基于所述风险得分计算公式对所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据进行计算处理，得到对应的计算结果；
12、将所述计算结果作为所述客户的风险得分。
13、进一步的，所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤，具体包括：
14、获取第一客户的第一风险得分；其中，所述第一客户为所有所述指定客户中的任意一个；
15、对所述第一风险得分进行数值分析，若检测出所述第一风险得分处于第一预设数值范围内，则确定所述第一客户的第一风险等级为高风险等级；
16、若检测出所述第一风险得分处于第二预设数值范围内，则确定所述第一客户的第一风险等级为中风险等级；
17、若检测出所述第一风险得分处于第三预设数值范围内，则确定所述第一客户的第一风险等级为低风险等级。
18、进一步的，在所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤之后，还包括：
19、获取第二客户的第二风险等级；其中，所述第二客户为所有所述指定客户中的任意一个；
20、基于所述第二风险等级，计算生成与所述第二客户对应的保额数据；
21、基于所述第二风险等级，计算生成与所述第二客户对应的保费数据。
22、进一步的，在所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤之后，还包括：
23、获取第三客户的指定承保数据与指定理赔数据；其中，所述第三客户为所有所述指定客户中的任意一个；
24、获取所述第三客户的第二风险得分与第三风险等级；
25、基于所述指定承保数据、指定理赔数据、所述第二风险得分以及所述第三风险等级，构建生成与所述第三客户对应的企业客户风险画像；
26、存储所述企业客户风险画像。
27、进一步的，在所述基于所述指定承保数据、指定理赔数据、所述第二风险得分以及所述第三风险等级，构建生成与所述第三客户对应的企业客户风险画像的步骤之后，还包括：
28、获取与所述指定客户对应的指定企业客户风险画像；
29、获取与所述指定客户对应的机构分布信息；
30、基于所述指定企业客户风险画像与所述机构分布信息构建企业客户风险地图；
31、存储所述企业客户风险地图。
32、进一步的，在所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤之后，还包括：
33、对所述指定风险等级进行分析，从所述指定客户中筛选出指定风险等级为高风险等级的第四客户；
34、获取所述第四客户的客户信息；
35、基于所述客户信息生成对应的风险预警信息；
36、获取目标处理人员的联系信息；
37、基于所述联系信息，将所述风险预警信息发送给所述目标处理人员。
38、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种风险分析装置，采用了如下所述的技术方案：
39、第一获取模块，用于基于预设的数据类型获取客户的风险因子数据；其中，所述客户的数量包括多个；
40、第二获取模块，用于获取所述客户的历史承保数据，以及获取所述客户的历史理赔数据；
41、第一处理模块，用于基于预设的打标策略对所述风险因子数据、所述历史承保数据以及所述历史理赔数据进行打标处理，得到对应的第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据；
42、第一生成模块，用于基于所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据生成所述客户的风险得分；
43、筛选模块，用于从所有所述风险得分中筛选出与预设百分比对应的数值最高的指定风险得分；
44、第二生成模块，用于对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级。
45、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
46、基于预设的数据类型获取客户的风险因子数据；其中，所述客户的数量包括多个；
47、获取所述客户的历史承保数据，以及获取所述客户的历史理赔数据；
48、基于预设的打标策略对所述风险因子数据、所述历史承保数据以及所述历史理赔数据进行打标处理，得到对应的第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据；
49、基于所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据生成所述客户的风险得分；
50、从所有所述风险得分中筛选出与预设百分比对应的数值最高的指定风险得分；
51、对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级。
52、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
53、基于预设的数据类型获取客户的风险因子数据；其中，所述客户的数量包括多个；
54、获取所述客户的历史承保数据，以及获取所述客户的历史理赔数据；
55、基于预设的打标策略对所述风险因子数据、所述历史承保数据以及所述历史理赔数据进行打标处理，得到对应的第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据；
56、基于所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据生成所述客户的风险得分；
57、从所有所述风险得分中筛选出与预设百分比对应的数值最高的指定风险得分；
58、对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级。
59、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：
60、本技术实施例首先基于预设的数据类型获取客户的风险因子数据；然后获取所述客户的历史承保数据，以及获取所述客户的历史理赔数据；之后基于预设的打标策略对所述风险因子数据、所述历史承保数据以及所述历史理赔数据进行打标处理，得到对应的第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据；后续基于所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据生成所述客户的风险得分；进一步从所有所述风险得分中筛选出与预设百分比对应的数值最高的指定风险得分；最后对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级。本技术实施例通过基于预设的数据类型获取客户的风险因子数据，以及获取所述客户的历史承保数据与历史理赔数据，然后基于预设的打标策略对所述风险因子数据、所述历史承保数据以及所述历史理赔数据进行打标处理以自动生成客户的风险得分，后续会对从风险得分中筛选出的与预设百分比对应的数值最高的指定风险得分进行风险分析，以实现自动准确地生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级，有效地提高了对于客户的风险分析的处理效率，降低了对于客户的风险分析的处理工作量，保证了生成的风险等级的数据准确性。
1.一种风险分析方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的风险分析方法，其特征在于，所述基于所述第一打标数据、第二打标数据以及第三打标数据生成所述客户的风险得分的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的风险分析方法，其特征在于，所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的风险分析方法，其特征在于，在所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的风险分析方法，其特征在于，在所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的风险分析方法，其特征在于，在所述基于所述指定承保数据、指定理赔数据、所述第二风险得分以及所述第三风险等级，构建生成与所述第三客户对应的企业客户风险画像的步骤之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的风险分析方法，其特征在于，在所述对所述指定风险得分进行风险分析，生成与所述指定风险得分对应的指定客户的指定风险等级的步骤之后，还包括：
8.一种风险分析装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的风险分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的风险分析方法的步骤。
