本发明涉及一种防尘仓内气体控制方法及相关装置，属于检修设备领域。
背景技术：
1、组合电器设备（gis、hgis、gil等组合电器设备）广泛应用在电网中，尤其在特高压站中占比较大。但是，随着高压开关设备的运行时间的增长，气室开仓检修成为必不可少的工作，在组合电器开盖检修作业过程中，设备的密封被临时解除，环境中的颗粒物、水分、微尘、蚊虫等异物都有可能侵入设备，最终改变气室内电场环境，引起放电故障，严重影响设备可靠性，危害电网安全运行。
2、因此目前组合电器开仓检修需要配置防尘仓，防尘仓主要包括风淋间和工作间，风淋间对进入防尘仓的人员进行风淋，工作间为风淋后检修人员的工作空间，为了保证工作空间内检修人员的安全，在防尘仓工作空间内安装气体监测装置，监测工作空间内的sf6含量、二氧化碳含量（即有害气体的含量）等，当任一气体含量不满足相应的要求时，会启动新风循环设备。但是由于气体检测装置仅能实时监测、而且新风循环设备启动到气体含量满足要求需要一定的时间，也就是说，从监测到气体存在问题到气体含量满足要求这个时间段，检修人员一直处于危险环境中。
技术实现思路
1、本发明提供了一种防尘仓内气体控制方法及相关装置，解决了背景技术中披露的问题。
2、根据本公开的一个方面，提供一种防尘仓内气体控制方法，包括：
3、获取当前时刻第一气体传感器采集的第一气体浓度；其中，第一气体传感器设置在防尘仓工作间内，第一气体为防尘仓工作间内需监测的任一气体；
4、根据第一气体传感器到工作位的距离、以及采集的第一气体浓度，计算当前时刻工作位处的第一气体浓度；其中，工作位设置在防尘仓工作间内；
5、根据新风循环设备出风口到工作位的距离，获取从新风循环设备启动到影响工作位第一气体浓度的时间间距；
6、根据当前时刻工作位处的第一气体浓度、时间间距、工作位的工作人员数量以及预先训练的第一气体浓度预测模型，获得t1+t2+△t时刻的工作位的第一气体浓度；其中，t1为当前时刻，t2为时间间距，△t为根据经验预设的时间跨度，时间跨度为从影响开始到满足第一气体浓度要求的时间跨度；
7、若t1+t2+△t时刻的工作位的第一气体浓度不满足第一气体浓度要求，向新风循环设备发出启动指令。
8、在本公开的一些实施例中，根据第一气体传感器到工作位的距离、以及采集的第一气体浓度，计算当前时刻工作位处的第一气体浓度，包括：
9、若第一气体传感器到工作位的距离小于等于第一气体传感器的感应范围，当前时刻工作位处的第一气体浓度为采集的第一气体浓度；
10、若第一气体传感器到工作位的距离大于第一气体传感器的感应范围，计算当前时刻工作位处的第一气体浓度的公式为：
11、s1=(△l / k) s0
12、式中，s1为当前时刻工作位处的第一气体浓度，s0为当前时刻采集的第一气体浓度，k为系数，△l为第一气体传感器到工作位的距离与第一气体传感器感应范围的差值。
13、在本公开的一些实施例中，根据新风循环设备出风口到工作位的距离，获取从新风循环设备启动到影响工作位第一气体浓度的时间间距，包括：
14、根据新风循环设备出风口到工作位的距离，从预先构建的映射表中，获取从新风循环设备启动到影响工作位第一气体浓度的时间间距；其中，映射表中存储有新风循环设备出风口到工作位的距离与时间间距的映射关系。
15、在本公开的一些实施例中，第一气体浓度预测模型采用bp神经网络模型。
16、根据本公开的另一个方面，提供一种防尘仓内气体控制装置，包括：
17、获取模块，获取当前时刻第一气体传感器采集的第一气体浓度；其中，第一气体传感器设置在防尘仓工作间内，第一气体为防尘仓工作间内需监测的任一气体；
18、浓度计算模块，根据第一气体传感器到工作位的距离、以及采集的第一气体浓度，计算当前时刻工作位处的第一气体浓度；其中，工作位设置在防尘仓工作间内；
19、时间间距模块，根据新风循环设备出风口到工作位的距离，获取从新风循环设备启动到影响工作位第一气体浓度的时间间距；
20、预测模块，根据当前时刻工作位处的第一气体浓度、时间间距、工作位的工作人员数量以及预先训练的第一气体浓度预测模型，获得t1+t2+△t时刻的工作位的第一气体浓度；其中，t1为当前时刻，t2为时间间距，△t为根据经验预设的时间跨度，时间跨度为从影响开始到满足第一气体浓度要求的时间跨度；
21、控制模块，若t1+t2+△t时刻的工作位的第一气体浓度不满足第一气体浓度要求，向新风循环设备发出启动指令。
22、在本公开的一些实施例中，浓度计算模块被配置为：
23、若第一气体传感器到工作位的距离小于等于第一气体传感器的感应范围，当前时刻工作位处的第一气体浓度为采集的第一气体浓度；
24、若第一气体传感器到工作位的距离大于第一气体传感器的感应范围，计算当前时刻工作位处的第一气体浓度的公式为：
25、s1=(△l / k) s0
26、式中，s1为当前时刻工作位处的第一气体浓度，s0为当前时刻采集的第一气体浓度，k为系数，△l为第一气体传感器到工作位的距离与第一气体传感器感应范围的差值。
27、在本公开的一些实施例中，时间间距模块被配置为：根据新风循环设备出风口到工作位的距离，从预先构建的映射表中，获取从新风循环设备启动到影响工作位第一气体浓度的时间间距；其中，映射表中存储有新风循环设备出风口到工作位的距离与时间间距的映射关系。
28、在本公开的一些实施例中，预测模块中，第一气体浓度预测模型采用bp神经网络模型。
29、根据本公开的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行防尘仓内气体控制方法。
30、根据本公开的另一个方面，提供一种计算机设备，包括一个或多个处理器、以及一个或多个存储器，一个或多个程序存储在一个或多个存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行防尘仓内气体控制方法的指令。
31、本发明所达到的有益效果：本发明在考虑了第一气体传感器到工作位的距离的情况下，计算当前时刻工作位处的第一气体浓度，在考虑新风循环设备启动到影响工作位气体浓度的时间间距、当前时刻工作位处的第一气体浓度、工作位的工作人员数量的情况下，采用第一气体浓度预测模型对未来时刻的工作位第一气体浓度进行预测，即t1+t2+△t时刻的工作位第一气体浓度进行预测，根据预测结果进行新风循环设备的提前控制，从而避免了因实时监测以及新风循环设备作用延迟造成的危险。
1.一种防尘仓内气体控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的防尘仓内气体控制方法，其特征在于，根据第一气体传感器到工作位的距离、以及采集的第一气体浓度，计算当前时刻工作位处的第一气体浓度，包括：
3.根据权利要求1所述的防尘仓内气体控制方法，其特征在于，根据新风循环设备出风口到工作位的距离，获取从新风循环设备启动到影响工作位第一气体浓度的时间间距，包括：
4.根据权利要求1所述的防尘仓内气体控制方法，其特征在于，第一气体浓度预测模型采用bp神经网络模型。
5.一种防尘仓内气体控制装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的防尘仓内气体控制装置，其特征在于，浓度计算模块被配置为：
7.根据权利要求5所述的防尘仓内气体控制装置，其特征在于，时间间距模块被配置为：根据新风循环设备出风口到工作位的距离，从预先构建的映射表中，获取从新风循环设备启动到影响工作位第一气体浓度的时间间距；其中，映射表中存储有新风循环设备出风口到工作位的距离与时间间距的映射关系。
8.根据权利要求5所述的防尘仓内气体控制装置，其特征在于，预测模块中，第一气体浓度预测模型采用bp神经网络模型。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行权利要求1~4任一所述的方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：
