本发明涉及交通管理，具体为一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法。
背景技术：
1、智慧交通系统(intelligent transportation systems,its)的发展是为了缓解日益增长的交通拥堵问题并提高道路安全性，这一领域的关键技术包括交通流量监控、车辆导航、紧急车辆管理以及交通信号控制，在过去几十年中，随着无线通信技术、大数据分析、云计算及物联网技术的飞速发展，智慧交通系统已能够实现实时数据收集、交通流量的动态监控和预测，以及交通信号的智能调控；尤其是在紧急车辆管理方面，通过实时数据分析，紧急车辆如救护车、消防车等能够在必要时获得更快的通行优先权；然而，尽管技术不断进步，智慧交通系统仍面临一些挑战和不足；
2、存在的不足之处有：
3、首先，现有的交通管理方法往往侧重于普通车辆的流量调控，而对紧急车辆的特殊需求考虑不足；例如，现有系统无法有效区分不同紧急程度的车辆，导致紧急响应不够灵敏或过于泛化，此外，现有的系统在处理交通信号调控时，常常缺乏对周边交通环境动态变化的快速响应能力，如道路堵塞程度、交通事故或路面状况的实时变化，这些不足会导致紧急车辆在紧要关头未能获得最优的通行路径，从而影响紧急救援的效率；如何对上述不足之处进行解决是当下需要改进的方向；
4、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法，具体步骤包括：
3、s1、采集紧急车辆的实时位置信息、危急程度信息、行驶路线，且针对行驶路线经过路口的红绿灯状态进行采集，并对行驶路线以及红绿灯两侧道路的车流量数据、道路堵塞信息进行采集，同时对行驶路线的道路表面状况进行采集；
4、s2、接收实时位置信息，危急程度信息和行驶路线后，生成紧急程度划分指数，根据紧急程度划分指数与预设阈值a的比对结果，对行驶路线上最近的路口红绿灯进行不同紧急程度的调整；
5、s3、接收红绿灯状态，以及行驶路线和红绿灯两侧道路车流量数据、道路堵塞信息和道路表面状况后进行分析处理并生成堵塞程度判断指数，根据堵塞程度判断指数与预设阈值b的比对结果，对紧急程度划分指数进行重新校准，同时筛选出合适的备选路线；
6、s4、根据紧急程度划分指数、堵塞程度判断指数、行驶路线测算的目的地距离、备选路线，动态调整紧急车辆在交通网络中的优先级。
7、与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过综合考虑紧急车辆的实时位置、危急程度、行驶路线、红绿灯状态以及道路车流量和堵塞信息，能够精确调整交通信号，为紧急车辆提供最优通行路线；
8、通过引入紧急程度划分指数和堵塞程度判断指数，能够根据实时交通状况和紧急车辆的特定需求，动态调整交通信号，这不仅提高了紧急车辆的通行效率，还有助于减轻整体交通网络的压力，此外，考虑了道路表面状况，在极端天气条件下，如大雨、雪天或冰冻，道路状况对紧急车辆的通行安全和效率有重大影响，能够有效识别这些情况，并据此调整交通信号，从而保障紧急车辆的安全和通行效率。
1.一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法，其特征在于：将危急程度信息、行驶路线、红绿灯状态、车流量数据、道路堵塞信息、道路表面状况、紧急程度划分指数、堵塞程度判断指数、目的地距离、备选路线、优先级依次分别标定为wjd、p、t、cll、dsx、dzk、hfzs、dszs、jl、l、m；
3.根据权利要求1所述的一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法，其特征在于：所述接收实时位置信息，危急程度信息wjd和行驶路线p后，生成紧急程度划分指数hfzs具体包括以下内容：
4.根据权利要求3所述的一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法，其特征在于：所述接收红绿灯状态t，以及行驶路线p和红绿灯两侧道路车流量数据cll、道路堵塞信息dsx和道路表面状况dzk后进行分析处理并生成堵塞程度判断指数dszs，具体包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的一种基于车流量进行交通调控的智慧交通管理方法，其特征在于：所述根据紧急程度划分指数hfzs、堵塞程度判断指数dszs、行驶路线p测算的目的地距离jl、备选路线l，动态调整紧急车辆在交通网络中的优先级m，具体包括以下内容：
