本申请实施例涉及视频处理，尤其是一种视频解码方法、视频处理设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术：
1、随着神经网络(neural network，nn)的不断发展,其非线性拟合能力越来越强。因此，在视频处理诸如视频编码或视频解码中基于神经网络的视频处理技术被广泛应用。
2、相关技术中，基于神经网络的环路滤波处理是提升视频编解码性能的有效途径之一，神经网络滤波模式和传统滤波模式的选择和修正都是以块为单位的。采用上述方式得到的图像整体性能可能较好，但存在局部性能变差的导致局部失真的情形，而参考帧的失真易造成误差的传递同时；此外，对于帧间预测过程，一些视频帧的参考图像列表中存在重复参考帧，缺乏多样性，导致帧间预测效果不佳。因此，在视频处理过程中，如何进一步提升视频图像质量是一个亟待讨论和解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种视频解码方法、视频处理设备、计算机可读存储介质与计算机程序产品，旨在提升视频图像质量。
2、第一方面，本申请实施例提供一种视频解码方法，所述方法包括：获取待解码视频帧的参考帧信息；根据所述参考帧信息和补充帧信息，得到所述待解码视频帧的参考图像列表；根据所述参考图像列表解码待解码视频帧，得到所述待解码视频帧的第一重建图像和已解码图像。
3、第二方面，本申请实施例提供一种视频解码方法，应用于包括时间层标识的视频帧，所述方法包括：在待解码视频帧时间层标识小于预设阈值时，对所述待解码视频帧执行如第一方面任意一项所述视频解码方法。
4、第三方面，本申请实施例提供一种视频处理设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第二方面任意一项所述视频解码方法。
5、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如第一方面或第二方面任意一项所述视频解码方法。
6、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，其特征在于，所述计算机程序或所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机程序或所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机程序或所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如第一方面或第二方面任意一项所述视频解码方法。
1.一种视频解码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述环路滤波处理至少包括以下之一：
5.根据权利要求1、2、4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待解码视频帧的参考帧信息包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考帧信息和所述补充帧信息，得到所述待解码视频帧的参考图像列表，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二解码图像被配置为至少以下之一：
10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述重建图像组存储于图像缓存中，并对所述重建图像配置对应的参考子帧信息，包括：
11.根据权利要求2或10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种视频解码方法，应用于包括时间层标识的视频帧，其特征在于，所述方法包括：
13.一种视频处理设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至12中任意一项所述视频解码方法。
14.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至12中任意一项所述视频解码方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，其特征在于，所述计算机程序或所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机程序或所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机程序或所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如权利要求1至12中任意一项所述视频解码方法。
