本发明涉及人工智能领域及金融保险领域，尤其涉及一种基于用户意图的催收策略方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、随着互联网的发展逐步成熟，代理人和客户之间的主要联系方式已经从打电话切换为微信聊天。但是由于微信app并非保险公司自行研发的产品，聊天内容并不支持批量导出，因此客户的回复内容无法直接获取。因此，代理人在微信端与客户的日常沟通需要根据自己的经验进行判断和回复。
2、目前是引导代理人复制客户在微信回复的内容，切换到公司自研工具中粘贴后，获取对应的话术。但是代理人只能复制一条消息，无法批量复制客户回复，所以公司提供的智能工具仅支持对当前对话进行识别，无法关联上下文进行完整识别，进而导致智能问答机器人并不能根据对话流程快速、准确地判断出用户的意图，使得催收工作无法推进，从而使得催收效率大大降低。因此，如何根据微信对话流程快速、准确地判断出用户的意图，并调整催收策略，已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于用户意图的催收策略方法、装置、设备及介质，以解决现有技术无法根据微信对话流程快速、准确地判断出用户的意图，并调整催收策略的问题。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于用户意图的催收策略方法，所述基于用户意图的催收策略方法包括：
3、获取待识别聊天截图，将所述待识别聊天截图输入预先建立的内容识别模型中，得到所述待识别聊天截图中的目标对话文本数据；
4、基于预设规则，对所述目标对话文本数据进行切词，并按照词性类别抽取所述目标对话文本数据对应的用户意图；
5、基于pipeline方式，将所述目标对话文本数据对应的用户意图与预先建立的话术模板和术语词典进行匹配，得到匹配意图结果，其中，所述匹配意图结果包括带有客户意愿标签类型的用户意图；
6、根据匹配意图结果，对所述目标对话文本数据对应的用户意图进行计算，得到用户意图的评分值；
7、基于所述用户意图的评分值，更新与所述用户意图对应的目标催收策略。
8、本申请实施例的第二方面提供了一种基于用户意图的催收策略装置，所述基于用户意图的催收策略装置包括：
9、获取模块，用于获取待识别聊天截图，将所述待识别聊天截图输入预先建立的内容识别模型中，得到所述待识别聊天截图中的目标对话文本数据；
10、抽取模块，用于基于预设规则，对所述目标对话文本数据进行切词，并按照词性类别抽取所述目标对话文本数据对应的用户意图；
11、匹配模块，用于基于pipeline方式，将所述目标对话文本数据对应的用户意图与预先建立的话术模板和术语词典进行匹配，得到匹配意图结果，其中，所述匹配意图结果包括带有客户意愿标签类型的用户意图；
12、计算模块，用于根据匹配意图结果，对所述目标对话文本数据对应的用户意图进行计算，得到用户意图的评分值；
13、更新模块，用于基于所述用户意图的评分值，更新与所述用户意图对应的目标催收策略。
14、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的基于用户意图的催收策略方法。
15、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于用户意图的催收策略方法。
16、综上所述，本发明提供了一种基于用户意图的催收策略方法、装置、设备及存储介质，通过获取待识别聊天截图，将待识别聊天截图输入预先建立的内容识别模型中，得到待识别聊天截图中的目标对话文本数据，基于预设规则，对目标对话文本数据进行切词，并按照词性类别抽取目标对话文本数据对应的用户意图，基于pipeline方式，将目标对话文本数据对应的用户意图与预先建立的话术模板和术语词典进行匹配，得到匹配意图结果，进而对目标对话文本数据对应的用户意图进行计算，得到目标用户意图的评分值，以更新与用户意图对应的目标催收策略。本申请通过上传聊天截图，对聊天截图进行识别处理，进而快速、准确的得到用户意图，以此根据用户意图调整公司后续对客户的催收提醒策略，进一步提高催收交费成功率，避免了客户和保费流失风险，实现不同客户的催收策略的合理化，进而提高了催收的效率和客户体验度。
1.一种基于用户意图的催收策略方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于用户意图的催收策略方法，其特征在于，所述将所述待识别聊天截图输入预先建立的内容识别模型中，得到所述待识别聊天截图中的目标对话文本数据，包括：
3.如权利要求2所述的基于用户意图的催收策略方法，其特征在于，所述删除多个所述待识别聊天截图中重复的聊天内容信息，包括：
4.如权利要求1所述的基于用户意图的催收策略方法，其特征在于，所基于预设规则，对所述目标对话文本数据进行切词，并按照词性类别抽取所述目标对话文本数据对应的用户意图，包括：
5.如权利要求1所述的基于用户意图的催收策略方法，其特征在于，所述将所述目标对话文本数据对应的用户意图与预先建立的话术模板和术语词典进行匹配，得到匹配意图结果，包括：
6.如权利要求1所述的基于用户意图的催收策略方法，其特征在于，所述根据匹配意图结果，对目标对话文本数据对应的用户意图进行计算，得到用户意图的评分值，包括：
7.如权利要求1所述的基于用户意图的催收策略方法，其特征在于，所述基于所述用户意图的评分值，更新与所述用户意图对应的目标催收策略，包括：
8.一种基于用户意图的催收策略装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于用户意图的催收策略方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于用户意图的催收策略方法。
