本申请涉及锂电池，特别是涉及一种锂电池的析锂状态确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：
1、析锂是指本应该进入锂电池负极材料内部的锂离子，因为某种原因导致其传输路径受阻，不得已在负极表面析出。析锂也是锂电池的一种损耗状况。
2、锂电池析锂状态不仅影响锂电池性能、使用寿命，还会限制锂电池的快充容量，严重时，还可能造成锂电池燃烧、爆炸等灾难性后果。由于析锂发生于锂电池内部，目前并没有有效的析锂状态监控方法。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可对锂电池的析锂进行有效监控的锂电池的析锂状态确定方法、装置、设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种锂电池的析锂状态确定方法。该方法包括：
3、获取待监控锂电池的参数信息；其中，参数信息包括外部参数信息和内部参数信息；
4、采用至少两个不同的析锂状态预测模型，分别根据参数信息，预测待监控锂电池在析锂指标下的指标值；
5、根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态。
6、在其中一个实施例中，析锂指标的数量为至少两个，根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态，包括：
7、针对每一析锂指标，根据各析锂状态预测模型预测的该析锂指标的指标值，以及各析锂状态预测模型针对该析锂指标的权重系数，确定该析锂指标的指标总值；
8、根据各析锂指标的指标总值，确定待监控锂电池的析锂状态。
9、在其中一个实施例中，根据各析锂状态预测模型预测的该析锂指标的指标值，以及各析锂状态预测模型针对该析锂指标的权重系数，确定该析锂指标的指标总值，包括：
10、针对每一析锂状态预测模型，采用该析锂状态预测模型针对该析锂指标的权重系数，对该析锂状态预测模型预测的该析锂指标的指标值进行加权处理，得到析锂状态预测模型预测的该析锂指标的指标分值；
11、根据各析锂状态预测模型预测的该析锂指标的指标分值，确定该析锂指标的指标总值。
12、在其中一个实施例中，根据各析锂指标的指标总值，对待监控锂电池的析锂状态进行监控，包括：
13、根据各析锂指标的指标总值和对应的指标阈值之间的大小关系，确定各析锂指标的状态分值；
14、根据各析锂指标的状态分值，确定待监控锂电池的状态总值；
15、根据待监控锂电池的状态总值，确定待监控锂电池的析锂状态。
16、在其中一个实施例中，获取待监控锂电池的参数信息，包括：
17、通过内部传感器，获取待监控锂电池的内部参数信息；其中，内部参数信息包括待监控锂电池内部的电压信息、阻抗信息、温度信息和气压信息中的至少一种；
18、通过外部传感器，获取待监控锂电池的外部参数信息；其中，外部参数信息包括待监控锂电池外部的电压信息、阻抗信息和温度信息中的至少一种。
19、在其中一个实施例中，根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态之后，方法还包括：
20、基于析锂调控模型，根据待监控锂电池的析锂状态，确定待监控锂电池的调控策略；其中，调控策略包括充电调控策略、放电调控策略、电池修复策略和热防护策略中的至少一种；
21、采用调控策略，对待监控锂电池进行调控。
22、在其中一个实施例中，析锂指标包括锂枝晶含量、尺寸、形貌、生长速率和位置中的至少一种。
23、第二方面，本申请还提供了一种锂电池的析锂状态确定装置。该装置包括：
24、获取模块，用于获取待监控锂电池的参数信息；其中，参数信息包括外部参数信息和内部参数信息；
25、预测模块，用于采用至少两个不同的析锂状态预测模型，分别根据参数信息，预测待监控锂电池在析锂指标下的指标值；
26、第一确定模块，用于根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态。
27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
28、获取待监控锂电池的参数信息；其中，参数信息包括外部参数信息和内部参数信息；
29、采用至少两个不同的析锂状态预测模型，分别根据参数信息，预测待监控锂电池在析锂指标下的指标值；
30、根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态。
31、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
32、获取待监控锂电池的参数信息；其中，参数信息包括外部参数信息和内部参数信息；
33、采用至少两个不同的析锂状态预测模型，分别根据参数信息，预测待监控锂电池在析锂指标下的指标值；
34、根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态。
35、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
36、获取待监控锂电池的参数信息；其中，参数信息包括外部参数信息和内部参数信息；
37、采用至少两个不同的析锂状态预测模型，分别根据参数信息，预测待监控锂电池在析锂指标下的指标值；
38、根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态。
39、上述锂电池的析锂状态确定方法、装置、设备和存储介质，获取待监控锂电池的参数信息。其中，参数信息包括外部参数信息和内部参数信息。采用至少两个不同的析锂状态预测模型，分别根据参数信息，预测待监控锂电池在析锂指标下的指标值。根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定待监控锂电池的析锂状态。本申请可基于待监控锂电池的参数信息，以及两个以上的析锂状态预测模型，可预测得到待监控锂电池在析锂指标下的指标值，在不打开锂电池的情况下，根据析锂指标的指标值，便可准确确定待监控锂电池的析锂状态，不仅提升了锂电池的析锂状态获取效率，还可对析锂状态进行实时监控，为锂电池的析锂风险预警，提供技术支撑。
1.一种锂电池的析锂状态确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述析锂指标的数量为至少两个，所述根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定所述待监控锂电池的析锂状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各析锂状态预测模型预测的该析锂指标的指标值，以及各析锂状态预测模型针对该析锂指标的权重系数，确定该析锂指标的指标总值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各析锂指标的指标总值，对所述待监控锂电池的析锂状态进行监控，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待监控锂电池的参数信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各析锂状态预测模型预测的析锂指标的指标值，确定所述待监控锂电池的析锂状态之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述析锂指标包括锂枝晶含量、尺寸、形貌、生长速率和位置中的至少一种。
8.一种锂电池的析锂状态确定装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的锂电池的析锂状态确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的锂电池的析锂状态确定方法的步骤。
