本申请涉及空气调节领域，具体涉及一种基于实时监测的空气调节方法、设备及介质。
背景技术：
1、目前，室内空气质量对人们的健康和舒适感具有重要影响。然而，传统的空气调节方法往往是被动的，无法及时有效地应对空气质量问题。由于人们在室内活动的时间越来越长，室内空气质量问题对于健康的威胁也越来越大。
2、现有的空气调节方法通常只关注整个区域的平均空气质量，并且无法根据具体需求对不同区域进行个性化的调节。这可能导致一些区域的空气质量无法满足目标要求，同时浪费调节资源在不需要的区域上。此外，现有方法也未能充分利用历史空气数据和调节动作来优化调节效果。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种基于实时监测的空气调节方法、设备及介质，其中方法包括：
2、基于目标调节任务，将当前区域划分为多个调节子区域，并确定所述多个调节子区域分别对应的目标空气数据；通过预设检测装置获取所述多个调节子区域分别对应的当前空气数据，并基于所述目标空气数据以及所述当前空气数据，确定待调节子区域；获取所述待调节子区域对应的历史空气数据、历史调节动作以及当前调节动作；基于所述历史空气数据、所述当前空气数据、所述历史调节动作以及当前调节动作，确定所述待调节子区域在目标时刻的预测空气数据；基于所述预测空气数据，调整所述当前调节动作。
3、在一个示例中，所述基于目标调节任务，将当前区域划分为多个调节子区域，并确定所述多个调节子区域分别对应的目标空气数据，具体包括：接收来自于用户的空气调节请求，并基于所述空气调节请求确定目标调节任务；获取所述当前区域内各区域点分别对应的空间特征以及功能特征；基于所述目标调节任务、所述空间特征以及所述功能特征，将所述当前区域划分为多个调节子区域；基于所述空气调节请求，确定所述多个调节子区域分别对应的目标空气数据；将所述多个调节子区域与对应的目标空气数据进行关联，并通过预设数据库来存储这种关联关系。
4、在一个示例中，所述获取所述待调节子区域对应的历史空气数据，具体包括：通过预设监测装置，获取初始历史空气数据；通过去重操作，除去所述初始历史空气数据中的重复数据，以得到第一中间数据；确定所述第一中间数据中不同时间点分别对应的空气数据值；确定任一时间点所述空气数据值分别与相邻时间点空气数据值之间的数据差值；若所述数据差值大于预设阈值，则将所述任一时间点的空气数据值删除，以得到第二中间数据；在所述第二中间数据确定缺失数据，通过多项式差值对所述缺失数据进行插值，以得到处理后的历史空气数据。
5、在一个示例中，所述基于所述历史空气数据、所述当前空气数据、所述历史调节动作以及当前调节动作，确定所述待调节子区域在目标时刻的预测空气数据，具体包括：确定预设初始预测模型，所述预设初始预测模型包括回归模型、神经网络模型、支持向量机模型中的至少一种；将部分所述历史空气数据、所述历史调节动作、所述当前空气数据作为训练集，对所述预设初始预测模型进行训练，以得到预测模型；将所述当前空气数据、以及当前调节动作输入至所述预测模型中，以得到所述预测空气数据。
6、在一个示例中，所述确定预设初始预测模型之前，所述方法还包括：获取所述当前区域的历史调节任务，并基于所述历史调节任务确定历史调节需求；基于所述历史调节需求以及所述历史空气数据，确定空气数据变化的模型特征；基于所述模型特征，预先构建多个初始预测模型；所述确定预设初始预测模型，具体包括：基于所述目标调节任务以及当前空气数据，在所述多个初始预测模型中确定目标初始预测模型。
7、在一个示例中，所述方法还包括：获取目标用户的历史调节任务信息，所述历史调节任务信息包括调节目标、调节时间以及调节区域；基于所述历史调节任务信息，生成所述目标用户对应的可选调节任务；接收来自于所述目标用户的空气调节请求后，对所述用户进行身份验证，验证通过后将对应可选调节任务呈现给所述目标用户；确认当前登录用户的用户权限变更后，确定所述当前登录用户的用户权限；基于所述用户权限确定所述当前登录用户对应的多个可选调节任务。
8、在一个示例中，所述方法还包括：获取所述待调节子区域中目标调节任务的调节结果数据以及用户评价数据；基于所述调节结果数据、目标调节任务以及所述用户评价数据，生成所述预设检测装置以及调节装置的装置变更建议。
9、在一个示例中，所述目标空气数据包括气温数据、湿度数据、颗粒物浓度数据、二氧化碳浓度数据、有机化合物浓度数据中的至少一种；所述预设检测装置包括温度计、湿度计、颗粒物浓度监测仪、二氧化碳浓度计中的至少一种；调节装置包括温控系统、加湿器、除湿器、空气净化器、空气循环系统中的至少一种。
10、本申请还提供了一种基于实时监测的空气调节设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：基于目标调节任务，将当前区域划分为多个调节子区域，并确定所述多个调节子区域分别对应的目标空气数据；通过预设检测装置获取所述多个调节子区域分别对应的当前空气数据，并基于所述目标空气数据以及所述当前空气数据，确定待调节子区域；获取所述待调节子区域对应的历史空气数据、历史调节动作以及当前调节动作；基于所述历史空气数据、所述当前空气数据、所述历史调节动作以及当前调节动作，确定所述待调节子区域在目标时刻的预测空气数据；基于所述预测空气数据，调整所述当前调节动作。
11、本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：基于目标调节任务，将当前区域划分为多个调节子区域，并确定所述多个调节子区域分别对应的目标空气数据；通过预设检测装置获取所述多个调节子区域分别对应的当前空气数据，并基于所述目标空气数据以及所述当前空气数据，确定待调节子区域；获取所述待调节子区域对应的历史空气数据、历史调节动作以及当前调节动作；基于所述历史空气数据、所述当前空气数据、所述历史调节动作以及当前调节动作，确定所述待调节子区域在目标时刻的预测空气数据；基于所述预测空气数据，调整所述当前调节动作。
12、通过本申请提出的方法能够带来如下有益效果：实时监测和分析室内空气质量数据，能够及时发现和识别室内空气质量问题。用户可以通过监测设备获取实时的空气质量数据，从而提前采取措施来改善空气质量，避免出现健康问题。根据监测数据采取相应的调节措施，能够迅速改善室内空气质量，提高人们的生活和工作环境。
1.一种基于实时监测的空气调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标调节任务，将当前区域划分为多个调节子区域，并确定所述多个调节子区域分别对应的目标空气数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待调节子区域对应的历史空气数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史空气数据、所述当前空气数据、所述历史调节动作以及当前调节动作，确定所述待调节子区域在目标时刻的预测空气数据，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定预设初始预测模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标空气数据包括气温数据、湿度数据、颗粒物浓度数据、二氧化碳浓度数据、有机化合物浓度数据中的至少一种；
9.一种基于实时监测的空气调节设备，其特征在于，包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
