本发明涉及计算机，具体涉及一种识别左前分支阻滞心电图波形的方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、电轴左偏(lad)是常见临床异常心电图表现，分为真性左偏、假性左偏和混合型左偏，左前分支阻滞属于心脏电活动异常，心电图是唯一检查方法，现有的心电图存在以下缺陷，使左前分支阻滞的诊断受限，临床诊断准确率不高：
2、1.左前分支阻滞在电轴左偏-30度就有，但心电图判别标准却是-45度，有大量患者漏诊；
3、2.呼吸即可引起额面qrs电轴5-7度的摆动，这种摆动在心电图上就是电轴的变化；不仅造成诊断的困惑，还会产生同一受检者历次心电图结论，lafb/电轴左偏前后不一致的情况；
4、3.假性电轴左偏经常被心电、解读为真性左偏，造成误诊；
5、4.有假性电轴左偏临床背景的患者，心电图无力提供合并真性左偏的图形特征，成为心电图检查的短板，不能满足临床需求。
6、针对以上缺陷，上世纪临床广泛应用的心电向量图，可以弥补这一问题；但是无论是frank导联，还是心电图推导的向量图收集左右方向心电数据信息的导联电极位置较低，而左前分支阻滞的判断必须用上位导联，低位导联电极的不当，导致部分患者qrs环朝向右后上电力增大，不能真实反映心室除极电力左上方面积问题；此外，frank向量图需要专有的检测仪器，费用高，技术难点多，不易掌握；特别是增加操作部分，费工费时，不为临床接受因此极大第限制了其临床应用，推广不普及。
7、亟需一种能够费用低、耗时短且能够准确识别左前分支阻滞心电图波形的方法。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的在于提供一种识别左前分支阻滞心电图波形的方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中航天卫星地面遥控指令无法自动发送的问题。
2、为实现上述目的，本发明实施例提供一种识别左前分支阻滞心电图波形的方法，所述方法具体包括：
3、采集人体心脏电活动数据，对所述人体心脏电活动数据进行增强处理，得到增强人体心脏电活动数据；
4、对所述增强人体心脏电活动数据进行量化，得到12导联心电图；
5、对所述12导联心电图进行推导，得到x-y-z导联数据组；
6、基于所述x-y-z导联数据组构建立体心电图；
7、计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数；
8、将所述qrs环左上面积占比和电轴左偏指数与预设判别条件进行比对，得到左前分支阻滞心电图波形的识别结果。
9、在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
10、进一步地，所述对所述12导联心电图进行推导，得到x-y-z导联数据组，包括：
11、通过公式1推导x导联数据组；
12、
13、式中，x(i)为x导联数据组，i(i)为左臂与右臂电极间的电压差，为左腿与右臂电极间的电压差，为左腿与左臂电极间的电压差；
14、通过公式2推导y导联数据组；
15、
16、式中，y(i)为y导联数据组；
17、通过公式3推导z导联数据组；
18、z(i)＝0.66*-v2(i)- 0.26 * v1(i)- 0.33 * v3(i) 公式3；
19、式中，z(i)为z导联数据组，v1(i)为胸导联放置在胸骨右缘第4肋间，v2(i)为胸导联放置在胸骨左缘第4肋间，v3(i)为胸导联放置在胸骨左缘第4肋间和锁骨中线第5肋间。
20、进一步地，所述基于所述x-y-z导联数据组构建立体心电图，包括：
21、将x(i)变量带入所述立体心电图的左右轴，将y(i)变量带入所述立体心电图的上下轴，将z(i)变量带入所述立体心电图的前后轴，逐点构建立体心电图。
22、进一步地，所述计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数，包括：
23、通过积分面积计算法分别计算出额面对应的qrs环总面积和qrs环左上面积；
24、通过公式4计算qrs环左上面积占比；
25、qrs环左上面积占比＝qrs环左上面积/qrs环总面积公式4。
26、进一步地，所述计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数，还包括：
27、通过公式5计算电轴左偏指数；
28、电轴左偏指数＝qrs环左上面积占比/右上+左下qrs环面积占比％
29、公式5。
30、进一步地，所述计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数，还包括：
31、当qrs环右下面积占比>35％时，通过公式6计算电轴左偏指数；
32、电轴左偏指数＝qrs环左上面积占比/其余3个象限的qrs面积占比。
33、进一步地，所述将所述qrs环左上面积占比和电轴左偏指数与预设判别条件进行比对，得到左前分支阻滞心电图波形的识别结果，包括：
34、心电图额面qrs平均心电轴-30度，当qrs环左上面积占比>67％，电轴左偏指数>2.0时，所述识别结果为左前分支阻滞；
35、心电图额面qrs平均心电轴-30度，当qrs环左上面积<26％,电轴左偏指数<0.6时，所述识别结果为假性电轴左偏；
36、体表心电图额面qrs平均心电轴-30度，qrs环左上面积26～67％，电轴左偏指数0.6-2.0，所述识别结果为左前分支阻滞伴假性电轴左偏。
37、一种识别左前分支阻滞心电图波形的系统，包括：
38、传感器，用于采集人体心脏电活动数据；
39、心电放大器，用于对所述人体心脏电活动数据进行增强处理，得到增强人体心脏电活动数据；
40、模数转换器，用于对所述增强人体心脏电活动数据进行量化，得到12导联心电图；
41、推导模块，用于对所述12导联心电图进行推导，得到x-y-z导联数据组；
42、构建模块，用于基于所述x-y-z导联数据组构建立体心电图；
43、计算模块，用于计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数；
44、识别模块，用于将所述qrs环左上面积占比和电轴左偏指数与预设判别条件进行比对，得到左前分支阻滞心电图波形的识别结果。
45、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
46、一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
47、本发明实施例具有如下优点：
48、本发明中识别左前分支阻滞心电图波形的方法，采集人体心脏电活动数据，对所述人体心脏电活动数据进行增强处理，得到增强人体心脏电活动数据；对所述增强人体心脏电活动数据进行量化，得到12导联心电图；对所述12导联心电图进行推导，得到x-y-z导联数据组；基于所述x-y-z导联数据组构建立体心电图；计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数；将所述qrs环左上面积占比和电轴左偏指数与预设判别条件进行比对，得到左前分支阻滞心电图波形的识别结果；解决了现有技术中识别左前分支阻滞心电图波形费工费时且识别结果不够准确的问题。
1.一种识别左前分支阻滞心电图波形的方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述识别左前分支阻滞心电图波形的方法，其特征在于，所述对所述12导联心电图进行推导，得到x-y-z导联数据组，包括：
3.根据权利要求2所述识别左前分支阻滞心电图波形的方法，其特征在于，所述基于所述x-y-z导联数据组构建立体心电图，包括：
4.根据权利要求1所述识别左前分支阻滞心电图波形的方法，其特征在于，所述计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数，包括：
5.根据权利要求1所述识别左前分支阻滞心电图波形的方法，其特征在于，所述计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数，还包括：
6.根据权利要求5所述识别左前分支阻滞心电图波形的方法，其特征在于，所述计算所述立体心电图中额面对应的qrs环左上面积占比和电轴左偏指数，还包括：
7.根据权利要求1所述识别左前分支阻滞心电图波形的方法，其特征在于，所述将所述qrs环左上面积占比和电轴左偏指数与预设判别条件进行比对，得到左前分支阻滞心电图波形的识别结果，包括：
8.一种识别左前分支阻滞心电图波形的系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
