人流拥堵识别处理方法、装置、计算机可读介质及设备与流程

    专利2025-06-23  8


    本申请涉及图像处理,具体而言,涉及一种人流拥堵识别处理方法、装置、计算机可读介质及设备。


    背景技术:

    1、在机场、高铁站等公共区域场所中,出于安全保障要求,进入这类区域时往往需要在入口通道处进行安全检查,以确保每一位乘客和工作人员的安全。然而,因为检查手续较慢,在客流量较大时可能在安检通道造成拥堵现象,不仅无法保证安检效果,还容易引发安全问题。由此,如何提高人流拥堵识别的准确率,并在人流拥堵时进行快速且有效的响应成为了亟待解决的技术问题。


    技术实现思路

    1、本申请的实施例提供了一种人流拥堵识别处理方法、装置、计算机可读介质及设备,进而至少在一定程度上可以提高人流拥堵识别的准确率,并在人流拥堵时进行快速且有效的响应。

    2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

    3、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种人流拥堵识别处理方法,包括:

    4、获取针对目标区域的监控视频流,所述监控视频流包括若干连续的视频帧;

    5、依次对各所述视频帧进行行人检测,确定每一所述视频帧中与其所包含的行人对应的行人框及其属性信息;

    6、在每一次行人检测后,根据当前视频帧中各行人框的属性信息与基于在先视频帧所确定的各行人轨迹进行匹配,并根据匹配结果,对各所述行人轨迹进行轨迹更新;

    7、根据轨迹更新后的各所述行人轨迹,确定当前视频帧中在所述目标区域内的滞留人数;

    8、根据所述滞留人数,确定当前视频帧中所述目标区域是否存在人流拥堵,并执行对应的人流管控策略。

    9、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种人流拥堵识别处理装置,包括:

    10、获取模块,用于获取针对目标区域的监控视频流,所述监控视频流包括若干连续的视频帧;

    11、行人检测模块,用于依次对各所述视频帧进行行人检测,确定每一所述视频帧中与其所包含的行人对应的行人框及其属性信息;

    12、匹配模块,用于在每一次行人检测后,根据当前视频帧中各行人框的属性信息与基于在先视频帧所确定的各行人轨迹进行匹配,并根据匹配结果,对各所述行人轨迹进行轨迹更新;

    13、确定模块,用于根据轨迹更新后的各所述行人轨迹,确定当前视频帧中在所述目标区域内的滞留人数;

    14、处理模块,用于根据所述滞留人数,确定当前视频帧中所述目标区域是否存在人流拥堵,并执行对应的人流管控策略。

    15、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的人流拥堵识别处理方法。

    16、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的人流拥堵识别处理方法。

    17、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述实施例中提供的人流拥堵识别处理方法。

    18、在本申请的一些实施例所提供的技术方案中,通过获取针对目标区域的监控视频流,该监控视频流包括若干连续的视频帧,依次对视频帧进行行人检测,确定每一视频帧中与其包含的行人对应的行人框及其属性信息,在每一次行人检测后,根据当前视频帧中各行人框的属性信息与基于在先视频帧所确定的各行人轨迹进行匹配,并根据匹配结果,对各行人轨迹进行轨迹更新;接着根据轨迹更新后的各行人轨迹,确定当前视频帧中在目标区域内的滞留人数,再根据该滞留人数,确定当前视频帧中目标区域是否存在人流拥堵,以执行对应的人流管控策略。由此,通过自动识别及处理的方式,不仅能够提高人流拥堵识别的效率和准确率,还能够在人流拥堵时进行快速且有效的响应。

    19、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。



    技术特征:

    1.一种人流拥堵识别处理方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括位置信息以及置信度;

    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在生成新的行人轨迹之后,所述方法还包括:

    4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据轨迹更新后的各所述行人轨迹,确定当前视频帧中在所述目标区域内的滞留人数,包括:

    5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述滞留人数,确定当前视频帧中所述目标区域是否存在人流拥堵,包括:

    6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标区域为安检通道,所述人流管控策略包括语音提醒、屏幕提显示醒以及闸口开闭中的至少一种。

    7.一种人流拥堵识别处理装置,其特征在于,包括:

    8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述属性信息包括位置信息以及置信度;

    9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

    10.一种电子设备,其特征在于,包括:


    技术总结
    本申请的实施例提供了一种人流拥堵识别处理方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括:获取针对目标区域的监控视频流;依次对监控视频流中各视频帧进行行人检测,确定每一视频帧中与其所包含的行人对应的行人框及其属性信息;在每一次行人检测后,根据当前视频帧中各行人框的属性信息与基于在先视频帧所确定的各行人轨迹进行匹配,并根据匹配结果,对各行人轨迹进行轨迹更新;根据轨迹更新后的各行人轨迹,确定当前视频帧中在目标区域内的滞留人数;根据滞留人数,确定当前视频帧中目标区域是否存在人流拥堵,并执行对应的人流管控策略。本申请实施例的技术方案可以提高人流拥堵识别的准确率,并在人流拥堵时进行快速且有效的响应。

    技术研发人员:蓝伟涛,王汉超,张选庆,贾宝芝,何一凡
    受保护的技术使用者:厦门瑞为信息技术有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/4/29
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