本发明属于电力，具体涉及一种电力用户停电敏感度标签构建方法。
背景技术：
1、现有电力用户停电敏感度标签是基于用电户画像标签体系建立的，而用户服务信息及办电数据分散在95598服务热线、电子渠道等多渠道，用电户画像标签体系无法融合多渠道服务数据，导致生成敏感度标签的时候会遗漏用户的某些行为数据，造成标签的准确性下降，在用户服务过程中通过服务渠道(例如微信、app、短信等)对停电敏感用户进行信息推送时精确度不够。
技术实现思路
1、为了克服现有技术中的问题，本发明提出了一种电力用户停电敏感度标签构建方法。
2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
3、本发明提供了一种电力用户停电敏感度标签构建方法，包括以下步骤：
4、基于营销系统表单，获取用户编号和来电号码间的关联关系；
5、获取用户业务行为在不同时间段的分布情况，以及在不同时间段的停电情况；将用户业务行为按照与停电敏感度关联的紧密性进行排序，设置不同用户业务行为的基础分和总分；并构建关联度冷却模型，用于计算敏感度得分；
6、根据用户业务行为的基础分、总分，基于关联度冷却模型，计算各个用户业务行为的敏感度得分，将所有用户业务行为得分进行整合，得到来电号码总的敏感度得分；
7、根据superid与来电号码的亲疏关系，将同一superid下多个来电号码对应的敏感度得分进行加权平均整合，通过计算得到superid的敏感度得分；
8、设定敏感度标签判定条件，输出敏感度标签；若为停电高敏感度标签或中敏感度标签，对这类的superid进行标识。
9、进一步地，所述用户业务行为包括投诉停电、意见停电、故障报修、建议停电、咨询查询。
10、进一步地，根据用户业务行为的基础分、总分，基于关联度冷却模型，计算各个用户业务行为的敏感度得分，将所有用户业务行为得分进行整合，得到来电号码总的敏感度得分，具体包括：
11、计算来电号码单月的敏感度得分tyw,m，将投诉次数/停电次数等效为投诉类型的次数，公式为：
12、
13、其中，xj,m为第m个电话号码的第j个用户业务行为次数，y'j,m为第j个用户业务行为匹配到第m个电话号码的停电次数，aj为第j个用户业务行为的基础分；
14、根据关联度冷却模型，计算来电号码的整年的用户业务行为的敏感度得分tyw，公式为：tm为过去一年的第m个月距离现在的时间；
15、将各个来电号码的用户业务行为的敏感度得分tyw与用户业务行为总分bj进行比较；如果tyw>bj，则将tyw限制在bj，其中j是与yw对应的用户业务行为编号；
16、将来电号码的所有用户业务行为得分进行整合，最后得到来电号码的总敏感度得分，公式为：
17、sm＝t1,m+t2,m+t3,m+t4,m+t5,m
18、其中，tj,m为第m个来电号码的第j类用户业务行为得分(j＝1,2,3,4,5),sm为第m个来电号码的总敏感度得分。
19、进一步地，根据superid与来电号码的亲疏关系，将同一superid下多个来电号码对应的敏感度得分进行加权平均整合，通过计算得到superid的敏感度得分，具体包括：
20、计算superid与来电号码的亲疏关系权重wij，公式为：wij表示第i个superid关联的第j个电话号码亲疏关系得分，wij表示第i个superid第j个电话号码的权重；
21、计算superid的敏感度得分，公式为：si＝∑sij·wij，si表示第i个superid的得分，sij表示第i个superid关联的第j个电话号码的敏感度得分。
22、进一步地，所述敏感度标签判定条件包括superid用户类型及敏感度标签判定阈值，所述superid用户类型包括重要用户、大用户及重点关注用户，所述敏感度标签包括停电高敏感度标签、停电中敏感度标签及停电低敏感度标签。
23、进一步地，设定敏感度标签判定条件，输出敏感度标签，具体包括：
24、获取superid用户类型，若superid为重要用户，输出停电高敏感度标签；若superid为大用户或重点关注用户，输出停电中敏感度标签；
25、预设敏感度标签判定阈值，根据敏感度得分，输出停电高敏感度标签或停电中敏感度标签或停电低敏感度标签；
26、取上述敏感度标签较高者输出。
27、与现有技术相比，本发明具有如下技术效果：
28、本发明基于superid体系，将用户编号停电信息与用户的客服工单数据整合起来，聚焦用户具体业务行为与相关停电问题，挖掘用户不同业务行为在不同时间段的分布情况以及历史的停电情况，提炼用户不同类型的业务行为与停电敏感度的关联紧密程度，考虑随着时间变化，业务行为重要性的衰减，计算用户来电号码属性的敏感度，基于superid亲疏关系，将同一superid下多个来电号码对应的敏感度进行加权整合，计算出superid的停电敏感度得分，构建superid的停电敏感度标签。
1.一种电力用户停电敏感度标签构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力用户停电敏感度标签构建方法，其特征在于，所述用户业务行为包括投诉停电、意见停电、故障报修、建议停电、咨询查询。
3.根据权利要求2所述的一种电力用户停电敏感度标签构建方法，其特征在于，根据用户业务行为的基础分、总分，基于关联度冷却模型，计算各个用户业务行为的敏感度得分，将所有用户业务行为得分进行整合，得到来电号码总的敏感度得分，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力用户停电敏感度标签构建方法，其特征在于，根据superid与来电号码的亲疏关系，将同一superid下多个来电号码对应的敏感度得分进行加权平均整合，通过计算得到superid的敏感度得分，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种电力用户停电敏感度标签构建方法，其特征在于，所述敏感度标签判定条件包括superid用户类型及敏感度标签判定阈值，所述superid用户类型包括重要用户、大用户及重点关注用户，所述敏感度标签包括停电高敏感度标签、停电中敏感度标签及停电低敏感度标签。
6.根据权利要求5所述的一种电力用户停电敏感度标签构建方法，其特征在于，设定敏感度标签判定条件，输出敏感度标签，具体包括：
