网络的选择方法、选择装置和网络选择系统与流程

    专利2025-06-20  8


    本发明涉及单移动用户网络选择领域,具体而言,涉及一种网络的选择方法、选择装置、计算机可读存储介质和网络选择系统。


    背景技术:

    1、随着无线通信技术的不断变革和创新,不同的通信技术相互补充、相互融合,目的就是为了针对用户不同的需求提供相应的服务,并且提供不间断的服务。因此,研究网络选择技术十分必要。另外一方面,随着互联网的普及,用户对业务类型的需求变得多样化,如数据、语音、视频等,然而各种业务对于通信传输条件的要求却各不相同。每种业务所需的网络参数取值大不相同,如果所有业务类型用相同的标准竞争网络资源,缺乏合理性,并且很难满足各类业务的需求。


    技术实现思路

    1、本技术的主要目的在于提供一种网络的选择方法、选择装置、计算机可读存储介质和网络选择系统,以至少解决现有技术中所有业务类型用相同的标准竞争网络资源,难以满足各类业务需求的问题。

    2、为了实现上述目的,根据本技术的一个方面,提供了一种网络的选择方法,所述方法包括:获取多个网络的网络参数,所述网络参数至少包括信道带宽、信噪比、网络负载率和价格,一组所述网络参数对应一个所述网络;对多组所述网络参数采用一致矩阵法计算各所述网络参数之间的权重得到权重矩阵,所述权重矩阵为各所述网络参数对网络选择的影响程度;对所有的业务类型采用一致矩阵法计算各所述业务类型之间的权重,得到业务判断矩阵,同时对所述业务判断矩阵进行特征值计算处理得到业务权重向量,所述业务判断矩阵表示各所述业务类型对所述网络的重要程度,所述业务权重向量的元素为各所述业务类型对所述网络的重要性的排序权重;根据所述业务权重向量计算得到所有的所述网络参数对应的权重值,并根据所有的所述网络参数对应的权重值生成权重向量;对所述权重矩阵进行标准化处理得到标准化权重矩阵,计算所述标准化权重矩阵和所述权重向量的转置的乘积得到网络权重向量,并选择所述网络权重向量中最大值所对应的网络进行通信。

    3、可选地,对所述业务判断矩阵进行特征值计算处理得到业务权重向量,包括:对所有的所述业务类型采用一致矩阵法计算各所述业务类型两两之间的权重,得到业务判断矩阵,所述业务类型至少包括语音类会话、视频类会话、流媒体类业务、交互类业务和后台类业务;计算所述业务判断矩阵的最大特征值对应的特征向量;对所述特征向量进行归一化处理得到所述业务权重向量。

    4、可选地,在对所有的业务类型采用一致矩阵法计算各所述业务类型之间的权重,得到业务判断矩阵之后,所述方法还包括:根据不同的所述业务类型对所有的所述网络参数采用所述一致矩阵法计算所述网络参数两两之间的权重,得到多个参数判断矩阵,所述参数判断矩阵表示各所述网络参数对所述业务类型的重要程度,所述业务类型与所述参数判断矩阵一一对应;计算所有的所述参数判断矩阵的最大特征值对应的特征向量,所述参数判断矩阵与所述特征向量一一对应;对所有的所述特征向量均进行归一化处理得到对应的参数权重向量,并根据所述参数权重向量生成排序权重表格,所述排序权重表格为所述网络参数对所述业务类型的相对重要性的排序权值,所述排序权重表格的行表示所述网络参数在各所述业务类型中重要性程度的所述排序权值,所述排序权重表格的列表示所述业务类型中各所述网络参数的重要性程度的所述排序权值。

    5、可选地,根据所述业务权向量计算得到所有的所述网络参数对应的权重值,并根据所有的所述网络参数对应的权重值生成权重向量,包括:查询步骤,根据目标参数和目标业务类型查询所述排序权重表格得到对应的目标排序权值,所述目标参数为所述网络参数中当前处理的参数,所述目标业务类型为当前正在运行的所述业务类型;第一计算步骤,根据所述目标排序权值和目标权重的乘积得到第一权值,所述第一权值为所述网络参数中参数对运行的所述业务的重要性程度的所述排序权值,所述目标权重为所述目标业务类型对应所述业务权重向量中的权重;第二计算步骤,对所述目标参数中所有运行的所述业务类型查询得到对应所述目标权重和所述目标排序权值并进行乘积计算得到所有的所述第一权值;第三计算步骤,将所有的所述第一权值进行加和得到所述目标参数对应的第二权值;依次重复所述查询步骤、所述第一计算步骤、所述第二计算步骤和所述第三计算步骤至少一次,直至得到所有所述网络参数对应的所述第二权值;第四计算步骤,根据所述目标参数的所述第二权值与所有的所述第二权值之和的比值,得到所述目标参数对应的权重值;重复所述第四计算步骤至少一次直至得到所有的所述网络参数对应的权重值,并根据所有的所述网络参数对应的权重值生成权重向量。

    6、可选地,在根据所述目标排序权值和目标权重的乘积得到第一权值之前,所述方法还包括:对于未运行业务的所述业务类型,设置所述业务类型对应的所述目标权重为零。

    7、可选地,对所述权重矩阵进行标准化处理得到标准化权重矩阵,包括:将所述网络参数分为效益型参数和成本型参数,所述效益型参数为对选择一个网络具有积极作用的所述网络参数,所述成本型参数对选择一个网络具有消极作用的所述网络参数;分别根据所述效益型参数和所述成本型参数对所述权重矩阵中初始元素进行标准化,得到多个标准化元素;根据多个所述标准化元素生成标准化权重矩阵。

    8、可选地,分别根据所述效益型参数和所述成本型参数对所述权重矩阵中初始元素进行标准化,得到多个标准化元素,包括:第五计算步骤,在所述初始元素对应为所述效益型参数的情况下,计算所述初始元素与所述初始元素所在行的最大值的比值,得到所述初始元素对应的上述标准化元素;第六计算步骤,在所述初始元素对应为所述成本型参数的情况下,计算所述初始元素所在行的最小值与所述初始元素的比值,得到所述初始元素对应的上述标准化元素;依次重复所述第五计算步骤和所述第六计算步骤至少一次直至对所述权重矩阵中的所有初始元素完成所述标准化,得到多个所述标准化元素。

    9、根据本技术的另一方面,提供了一种网络的选择装置,所述装置包括:获取单元,用于获取多个网络的网络参数,所述网络参数至少包括信道带宽、信噪比、网络负载率和价格,一组所述网络参数对应一个所述网络;第一计算单元,用于对多组所述网络参数采用一致矩阵法计算各所述网络参数之间的权重得到权重矩阵,所述权重矩阵为各所述网络参数对网络选择的影响程度;第二计算单元,用于对所有的业务类型采用一致矩阵法计算各所述业务类型之间的权重,得到业务判断矩阵,同时对所述业务判断矩阵进行特征值计算处理得到业务权重向量,所述业务判断矩阵表示各所述业务类型对所述网络的重要程度,所述业务权重向量的元素为各所述业务类型对所述目标网络的重要性的排序权重;第三计算单元,用于根据所述业务权向量计算得到所有的所述网络参数对应的权重值,并根据所有的所述网络参数对应的权重值生成权重向量;选择单元,用于对所述权重矩阵进行标准化处理得到标准化权重矩阵,计算所述标准化权重矩阵和所述权重向量的转置的乘积得到网络权重向量,并选择所述网络权重向量中最大值所对应的网络进行通信。

    10、根据本技术的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的方法。

    11、根据本技术的又一方面,提供了一种网络选择系统,包括:一个或多个处理器,存储器,以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。

    12、应用本技术的技术方案,在网络的选择方法中,首先,获取多个网络的网络参数,网络参数至少包括信道带宽、信噪比、网络负载率和价格,一组网络参数对应一个网络;然后,对多组网络参数采用一致矩阵法计算各网络参数之间的权重得到权重矩阵,权重矩阵为各网络参数对网络选择的影响程度;之后,对所有的业务类型采用一致矩阵法计算各业务类型之间的权重,得到业务判断矩阵,同时对业务判断矩阵进行特征值计算处理得到业务权重向量,业务判断矩阵表示各业务类型对网络的重要程度,业务权重向量的元素为各业务类型对网络的重要性的排序权重;之后,根据业务权重向量计算得到所有的网络参数对应的权重值,并根据所有的网络参数对应的权重值生成权重向量;最后,对权重矩阵进行标准化处理得到标准化权重矩阵,计算标准化权重矩阵和权重向量的转置的乘积得到网络权重向量,并选择网络权重向量中最大值所对应的网络进行通信。本技术通过对影响网络选择的网络参数采用一致矩阵法得到权重矩阵,以分析各网络参数对网络选择的影响程度,为了进一步分析不同业务类型对网络参数的敏感程度,对不同业务类型采用一致矩阵法得到业务判断矩阵,并且为了分析不同业务类型对目标网络的相对重要性,通过计算得到业务判断矩阵的特征向量来表示不同业务类型对总目标的相对重要性的排序权值进而得到各网络参数的权重向量,根据权重矩阵与权重向量转置的计算得到最终的网络权重向量,其中网络权重向量中最大值即为要选择通信的目标网络。本技术解决了现有技术中所有业务类型用相同的标准竞争网络资源,难以满足各类业务需求的问题。


    技术特征:

    1.一种网络的选择方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述业务判断矩阵进行特征值计算处理得到业务权重向量,包括:

    3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所有的业务类型采用一致矩阵法计算各所述业务类型之间的权重,得到业务判断矩阵之后,所述方法还包括:

    4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述业务权重向量计算得到所有的所述网络参数对应的权重值,并根据所有的所述网络参数对应的权重值生成权重向量,包括:

    5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述目标排序权值和目标权重的乘积得到第一权值之前,所述方法还包括:

    6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述权重矩阵进行标准化处理得到标准化权重矩阵,包括:

    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,分别根据所述效益型参数和所述成本型参数对所述权重矩阵中初始元素进行标准化,得到多个标准化元素,包括:

    8.一种网络的选择装置,其特征在于,所述装置包括:

    9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

    10.一种网络选择系统,其特征在于,包括:一个或多个处理器,存储器,以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。


    技术总结
    本申请提供了一种网络的选择方法、选择装置和网络选择系统,该方法包括:获取多个网络的网络参数;对多组网络参数采用一致矩阵法计算各网络参数之间的权重得到权重矩阵;对所有的业务类型采用一致矩阵法计算各业务类型之间的权重,得到业务判断矩阵,同时对业务判断矩阵进行特征值计算处理得到业务权重向量;根据业务权重向量计算得到所有的网络参数对应的权重值并生成权重向量;对权重矩阵进行标准化处理得到标准化权重矩阵,计算标准化权重矩阵和权重向量的转置的乘积得到网络权重向量,并选择网络权重向量中最大值所对应的网络进行通信。该方法解决了现有技术中所有业务类型用相同的标准竞争网络资源,难以满足各类业务需求的问题。

    技术研发人员:黄建理,杜金燃,梁志宏,许爱东,杨祎巍,陈立明
    受保护的技术使用者:南方电网科学研究院有限责任公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/4/29
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