本发明涉及储层评价领域，特别涉及一种基于电成像测井孔隙度谱的致密裂缝型储层渗透率预测方法与系统。
背景技术：
1、渗透率是油气储层产能和有效性评价中的一个重要参数，渗透率的高低及准确估算直接影响到有效储层的发现和产能预测的可靠性。同时，它也能够为开发方案的制定和储量估算提供基础资料。渗透率的准确确定是储层评价和测井解释的关键。渗透率确定方法包括渗透率直接测量方法和渗透率预测方法。现有的渗透率直接测量方法仅有岩心实验一种，尚没有其它方法能够直接测量岩石的渗透率。渗透率的影响因素众多，除孔隙结构外，孔隙流体的类型及赋存状态等都对渗透率具有较大影响，因此，准确预测储层渗透率难度较大。现有渗透率预测方法主要包括采用区域性的经验统计法预测渗透率和基于核磁共振测井预测渗透率。此外，很多学者提出可以在基于储层孔隙结构表征的基础上来预测渗透率，这些方法包括swanson参数法、r10参数法等。现有渗透率预测方法，在以常规粒间孔隙为主的储层中能够有效的预测渗透率，但无法实现裂缝型储层渗透率的有效预测。当储层孔隙中含有裂缝时，由于裂缝对粒间孔隙的连通作用，会大大提高储层的渗流能力，进而提高储层渗透率。因此，在致密砂岩储层，由于裂缝的存在，往往会出现低孔高渗的现象。而现有渗透率预测方法无法充分衡量裂缝对渗透率的影响，导致其进行裂缝型储层渗透率预测时偏差显著。现有的测井方法中，除微电阻率扫描成像测井外，常规测井和核磁共振测井方法均难以准确的反映储层的裂缝信息，导致现有的基于核磁共振测井预测渗透率的渗透率预测方法无法实现裂缝型储层渗透率的有效预测。
2、基于此，目前仍旧需要研究新的渗透率预测方法以实现裂缝型储层渗透率的有效预测。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供实现裂缝型储层渗透率的有效预测的渗透率预测技术方案。
2、为了实现上述目的，本发明提供了如下两方面技术方案。
3、第一方面，本发明提供了一种致密裂缝型储层渗透率预测方法，其中，该方法包括：
4、获取目标储层各深度的孔隙度；
5、获取目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱；
6、基于目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱，确定目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱对数均值和目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应像素孔隙度差；
7、获取渗透率与孔隙度、电成像测井孔隙度谱的对数均值、电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应的像素孔隙度差之间的关系模型即渗透率评价模型；
8、基于目标储层各深度的孔隙度、目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱对数均值和目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应像素孔隙度差，利用所述渗透率评价模型，确定目标储层各深度的渗透率。
9、第二方面，本发明提供了一种致密裂缝型储层渗透率预测系统，该系统包括：
10、孔隙度获取模块：用于获取目标储层各深度的孔隙度；
11、电成像测井孔隙度谱获取模块：用于获取目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱；
12、电成像测井孔隙度谱参数获取模块：用于基于目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱，确定目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱对数均值和目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应像素孔隙度差；
13、渗透率评价模型获取模块：用于获取渗透率与孔隙度、电成像测井孔隙度谱的对数均值、电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应的像素孔隙度差之间的关系模型即渗透率评价模型；
14、渗透率确定模块：用于基于目标储层各深度的孔隙度、目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱对数均值和目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应像素孔隙度差，利用所述渗透率评价模型，确定目标储层各深度的渗透率。
15、本发明提供的技术方案基于储层孔隙度和从电成像测井孔隙度谱上提取的反映储层非均质性和有效性的电成像测井孔隙度谱的对数均值以及电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应的像素孔隙度差两个参数进行致密裂缝型储层渗透率预测，实现了裂缝型储层渗透率有效预测，为储层评价和储量估算等提供高精度的储层渗透率预测方案。
1.一种致密裂缝型储层渗透率预测方法，其中，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取目标储层各深度的孔隙度包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取目标储层各深度的电成像测井孔隙度谱包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，电成像测井孔隙度谱对数均值通过下述公式确定得到：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应像素孔隙度差通过下述方式确定得到：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述渗透率评价模型为：
7.一种致密裂缝型储层渗透率预测系统，该系统包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其中，电成像测井孔隙度谱获取模块包括：
9.根据权利要求7所述的系统，其中，电成像测井孔隙度谱参数获取模块用于通过下述方式确定电成像测井孔隙度谱左右两翼幅度黄金分割点对应像素孔隙度差：
10.根据权利要求7所述的系统，其中，渗透率评价模型获取模块获取的渗透率评价模型为：
