本发明涉及心理咨询，具体涉及一种基于大模型的数智心理咨询系统。
背景技术：
1、心理咨询，一种专业的心理服务和帮助过程，旨在帮助个人解决在情感、心理、职业或人际关系等方面遇到的问题和挑战。求询个人就自身存在的心理不适或心理障碍，通过语言文字等交流媒介，向心咨询师进行述说、询问与商讨，心咨询师通过与求询个人建立信任和合作关系，利用心理学的方法和理论，帮助求询个人发现自己的问题、提高自我认知，并找到解决问题的方法。优秀心理咨询师资源紧缺，而有心理咨询需求的求询个人找不到合适的的心理咨询师，用户遭遇心理危机时得不到及时的识别和救助。
2、目前心理咨询机构会提供传统的客服机器人对题的求询者提供心理援助，而传统的客服机器人存在如下缺点：传统的客服机器人主要依赖于表面的文本匹配，缺少上下文理解，在理解复杂或模糊的上下文时遇到困难。传统的客服机器人没有情绪识别和风险识别能力，不能根据风险等级自动决策服务升级，不能实现风险识别和服务升级而提高解决求询个人的心理问题的效率。因此需要要一种基于大模型的数智心理咨询系统，用来解决上述问题。
技术实现思路
1、为解决现有技术所存在的技术问题，本发明提供一种基于大模型的数智心理咨询系统，在用户交流过程中，数智心理咨询系统可以基于大模型根据用户咨询提示词、问题、会话上下文历史记录进行自动情绪识别和咨询回复，实现情绪风险识别和自动服务升级，升级服务过程无需人工干预，咨询专家在线高效输出用户心理咨询结果，可以提高解决求询个人的心理问题的效率。
2、本发明可以通过采取如下技术方案达到：
3、一种基于大模型的数智心理咨询系统，包括用户端、咨询平台和咨询专家端，所述用户端与咨询平台采用双向传输，咨询平台和咨询专家端采用双向传输，所述用户端用于获取信息，所述信息包括用户提出的问题、用户个人情况和情绪情况；所述咨询平台用于对所述用户端获取的信息进行接收并保存，基于精调大模型对用户进行自动情绪识别并输出情绪识别结果；当判断情绪识别结果为低风险，基于精调大模型提供针对用户问题的咨询方案；当判断情绪识别结果为高风险，则将接收到的信息推送给咨询专家端，由心理咨询专家人工接管咨询服务；所述咨询专家端对所述咨询平台后推送的信息进行接管处理，给用户提供在线咨询服务。
4、具体地，所述用户提出的问题包括用户提出的对自身问题的陈述，所述用户个人情况包括用户的性别、年龄、文化程度、姓名、住址、联系方式；所述情绪情况包括近期情绪，持续时间、情绪原因。
5、具体地，所述咨询平台包括账号登录模块、数智人模块、数智人服务模块、情绪识别模块、精调大模型、服务决策模块、升级服务支持模块，账号登录模块、数智人模块、数智人服务模块、情绪识别模块依次连接，服务决策模块、升级服务支持模块均与数智人服务模块连接，数智人服务模块、情绪识别模块均与精调大模型连接，服务决策模块与升级服务支持模块连接。
6、具体地，所述账号登录模块，用于登录用户端的账号；所述数智人模块，用于接收用户提出的问题、用户个人情况和情绪情况，将接收的信息转发给数智人服务模块；调用情绪识别模块对接收到的信息进行情绪识别，情绪识别模块根据接收到的信息进行组装得到情绪识别请求，将情绪识别请求输入精调大模型得到情绪识别结果，情绪识别模块将情绪识别结果反馈给数智人服务模块，数智人服务模块收到情绪识别结果后调用服务决策模块判断是否需要升级服务；服务决策模块根据情绪识别结果判断是否需要二线专家服务支持，当判断需要二线专家服务支持，通过升级服务支持模块建立用户端与咨询专家端之间的交流平台，由二线专家在线对用户输出咨询方案；当判断不需要二线专家服务支持，数智人服务模块对接收到的数智人模块转发的信息进行组装得到咨询回复请求，将咨询回复请求输入精调大模型得到咨询回复结果，数智人服务模块将咨询回复结果通过数智人模块推送到用户端
7、具体地，所述情绪识别请求包括：情绪识别提示词、问题，会话上下文历史记录；所述咨询回复请求包括：咨询回复提示词、问题、会话上下文历史记录。
8、具体地，所述精调大模型是利用心理咨询领域数据集对基础大模型进行训练得到，心理咨询领域数据集包括情绪识别数据集和心理咨询回复数据集。
9、具体地，所述利用心理咨询领域数据集对基础大模型进行训练，包括：
10、数据集准备，获取情绪识别数据集和心理咨询回复数据集；
11、模型训练，针对心理咨询和情绪识别场景和任务，利用情绪识别数据集和心理咨询回复数据集对基础大模型训练，得到精调大模型。
12、具体地，所述心理咨询回复数据集包括问题和咨询回复数据，所述情绪识别数据集包括问题和情绪指数，情绪指数包括：非常负面、负面、中性、正面。
13、具体地，其特征在于，所述服务决策模块根据情绪识别结果判断是否需要二线专家服务支持，包括
14、当情绪指数为非常负面，则判断情绪识别结果为高风险，需要二线专家服务支持；
15、当情绪指数为负面且持续时间大于预定时长，则判断情绪识别结果为高风险，需要二线专家服务支持；否则，判断不需要二线专家服务支持；
16、当情绪指数为中性或正面，则判断情绪识别结果为低风险，不需要二线专家服务支持本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
17、本发明提供一种基于大模型的数智心理咨询系统，通过数智人服务模块调用情绪识别模块对用户进行情绪识别，情绪识别模块调用精调大模型组装情绪识别请求并返回情绪指数。数智人服务模块收到情绪指数后调用服务决策模块，服务决策模块根据情绪指数判断是否需要二线专家服务支持，当判断需要二线专家服务支持，由二线专家人工接管服务，专家针对用户的咨询内容输出咨询结果；当判断不需要二线专家服务支持，由数智人服务模块组装用户的咨询内容，调用精调大模型并输出咨询结果，可以实现情绪风险识别和自动服务升级，升级服务过程无需人工干预。本发明可以基于大模型根据用户咨询提示词、问题、会话上下文历史记录进行自动情绪识别和输出咨询结果，可以更好地理解和解释用户的复杂问题，而不仅仅是简单地匹配关键词。
1.一种基于大模型的数智心理咨询系统，包括用户端、咨询平台和咨询专家端，其特征在于，所述用户端与咨询平台采用双向传输，咨询平台和咨询专家端采用双向传输，所述用户端用于获取信息，所述信息包括用户提出的问题、用户个人情况和情绪情况；所述咨询平台用于对所述用户端获取的信息进行接收并保存，基于精调大模型对用户进行自动情绪识别并输出情绪识别结果；当判断情绪识别结果为低风险，基于精调大模型提供针对用户问题的咨询方案；当判断情绪识别结果为高风险，则将接收到的信息推送给咨询专家端，由心理咨询专家人工接管咨询服务；所述咨询专家端对所述咨询平台后推送的信息进行接管处理，给用户提供在线咨询服务。
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述用户提出的问题包括用户提出的对自身问题的陈述；所述用户个人情况包括用户的性别、年龄、文化程度、姓名、住址、联系方式；所述情绪情况包括近期情绪，持续时间、情绪原因。
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述咨询平台包括账号登录模块、数智人模块、数智人服务模块、情绪识别模块、精调大模型、服务决策模块、升级服务支持模块，账号登录模块、数智人模块、数智人服务模块、情绪识别模块依次连接，服务决策模块、升级服务支持模块均与数智人服务模块连接，数智人服务模块、情绪识别模块均与精调大模型连接，服务决策模块与升级服务支持模块连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述账号登录模块，用于登录用户端的账号；所述数智人模块，用于接收用户提出的问题、用户个人情况和情绪情况，将接收的信息转发给数智人服务模块；调用情绪识别模块对接收到的信息进行情绪识别，情绪识别模块根据接收到的信息进行组装得到情绪识别请求，将情绪识别请求输入精调大模型得到情绪识别结果，情绪识别模块将情绪识别结果反馈给数智人服务模块，数智人服务模块收到情绪识别结果后调用服务决策模块判断是否需要升级服务；服务决策模块根据情绪识别结果判断是否需要二线专家服务支持，当判断需要二线专家服务支持，通过升级服务支持模块建立用户端与咨询专家端之间的交流平台，由二线专家在线对用户输出咨询方案；当判断不需要二线专家服务支持，数智人服务模块对接收到的数智人模块转发的信息进行组装得到咨询回复请求，将咨询回复请求输入精调大模型得到咨询回复结果，数智人服务模块将咨询回复结果通过数智人模块推送到用户端。
5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述情绪识别请求包括：情绪识别提示词、问题，会话上下文历史记录；所述咨询回复请求包括：咨询回复提示词、问题、会话上下文历史记录。
6.根据权利要求1或5所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述精调大模型是利用心理咨询领域数据集对基础大模型进行训练得到，心理咨询领域数据集包括情绪识别数据集和心理咨询回复数据集。
7.根据权利要求6所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述利用心理咨询领域数据集对基础大模型进行训练，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述心理咨询回复数据集包括问题和咨询回复数据，所述情绪识别数据集包括问题和情绪指数，情绪指数包括：非常负面、负面、中性、正面。
9.根据权利要求8所述的一种基于大模型的数智心理咨询系统，其特征在于，所述服务决策模块根据情绪识别结果判断是否需要二线专家服务支持，包括
