一种新能源电网组网运行方法与系统与流程

    专利2025-06-15  34


    本发明涉及新能源电网,具体为一种新能源电网组网运行方法与系统。


    背景技术:

    1、众所周知,随着能源结构的转变和环保意识的提高,新能源在电力系统中的比重逐渐增加。新能源电网的组网运行对于提高电力系统的稳定性、可靠性和经济性具有重要意义。然而,目前新能源电网的组网运行方法存在一些问题,不能进行预测未来一段时间内的电量需求,导致电量需求与当前电量分配差距较大时,电量需求调度不及时,导致使用电网的区域用电量受限,电力设备负载过大,影响电力系统的稳定性等,因此有必要针对这一技术问题提出解决方案。


    技术实现思路

    1、(一)解决的技术问题

    2、针对现有技术的不足,本发明提供了一种新能源电网组网运行方法与系统。

    3、(二)技术方案

    4、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种新能源电网组网运行方法,包括以下步骤:

    5、步骤1:数据采集模块通过安装在新能源发电设备上的传感器和智能终端设备采集设备的运行状态数据,同时通过电力负荷监测设备采集电力负荷需求数据;

    6、步骤2:数据分析模块对采集到的数据进行处理和分析,提取关键信息,通过分析新能源发电设备的出力情况,可以预测未来一段时间内的出力变化趋势,同时,通过对电力负荷需求的变化趋势进行分析,可以预测未来一段时间内的电力负荷需求,预测分析方式:

    7、根据接电地区进行区域分类,根据天气预测未来一段时间统计区域温度,根据温度情况进行预测出力变化趋势;

    8、根据历史数据分析相应季节以及温度变化时的人均用电量范围,并根据区域的现有人流量统计用电量范围;

    9、实时获取天气温度数据进行分析预测用电量;

    10、根据预测的极端天气情况分析预测用电量;

    11、步骤3:调度决策模块根据分析结果定期制作出根据预测分析计算的调度决策数据,并发送到相关工作人员的平台上进行人员分析确定;

    12、步骤4:执行模块将人员调度决策下发至各执行设备,通过数据终端设备控制新能源发电设备的启停操作,对电力负荷的调整操作,达到对电力需求分配的目的;

    13、步骤5:监控优化模块对新能源电网的运行状态进行实时监控。

    14、进一步的,本发明改进有,步骤1中数据采集模块通过电网拓扑结构分析设备获取电网拓扑结构信息。

    15、进一步的,本发明改进有,步骤2中预测的极端天气情况下,通过监控优化模块提高监控力度以及做出电网设备高敏感度反应。

    16、进一步的,本发明改进有,步骤3中根据新能源发电设备的出力情况和电力负荷需求的变化趋势,可以制定相应的启停计划和电力负荷分配策略。

    17、进一步的,本发明改进有,步骤5中监控优化模块通过监测新能源发电设备的运行状态和电力负荷需求的变化情况,可以及时发现潜在的问题,并分析出处理方式,将处理方式发送到相关工作人员的平台上,如工作人员在规定时间范围内未确认该处理方式,则自动实行分析出的处理方式,工作人员可根据需求进行开关自动实行功能。

    18、进一步的,本发明改进有,步骤5中的监控优化模块对运行历史数据的分析,对调度决策进行调整和优化,并将优化信息发送至工作人员的平台上,由工作人员进行确认是否执行该优化信息,以实现能源的高效利用和电力系统的稳定运行。

    19、本发明还提供了一种新能源电网组网运行系统,包括数据终端设备、数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块以及监控优化模块,所述数据采集模块负责采集新能源电网的实时数据,所述数据采集模块包括传感器和智能终端设备等硬件设备以及相应的数据处理软件,所述数据分析模块负责对采集到的数据进行处理和分析,所述数据分析模块基于云计算平台或分布式计算平台进行数据处理和分析工作,所述调度决策模块根据分析结果制定调度决策,所述调度决策模块可以基于优化算法进行计算和决策制定工作,所述执行模块负责将调度决策下发至各执行设备并执行相应的操作,所述执行模块可以通过远程控制中心进行统一管理和协调工作,所述监控优化模块对新能源电网的运行状态进行实时监控并根据运行情况对调度决策进行调整和优化,所述监控优化模块基于大数据分析和人工智能技术进行监控和优化工作。

    20、(三)有益效果

    21、与现有技术相比,本发明提供了一种新能源电网组网运行方法与系统,具备以下有益效果:

    22、该新能源电网组网运行方法与系统,通过数据分析模块对采集到的数据进行处理和分析,根据天气预测未来一段时间统计区域温度,根据温度情况进行预测出力变化趋势、历史数据分析相应季节以及温度变化时的人均用电量范围、实时获取天气温度数据进行分析预测用电量以及预测的极端天气情况分析预测用电量各种数据堆积下,能够达到高效精准预测未来一端时间的用电量,并提前做好分配调整等工作,电量分配高效稳定。



    技术特征:

    1.一种新能源电网组网运行方法,其特征在于,包括以下步骤:

    2.根据权利要求1所述的一种新能源电网组网运行方法,其特征在于,步骤1中数据采集模块通过电网拓扑结构分析设备获取电网拓扑结构信息。

    3.根据权利要求2所述的一种新能源电网组网运行方法,其特征在于,步骤2中预测的极端天气情况下,通过监控优化模块提高监控力度以及做出电网设备高敏感度反应。

    4.根据权利要求3所述的一种新能源电网组网运行方法,其特征在于,步骤3中根据新能源发电设备的出力情况和电力负荷需求的变化趋势,可以制定相应的启停计划和电力负荷分配策略。

    5.根据权利要求4所述的一种新能源电网组网运行方法,其特征在于,步骤5中监控优化模块通过监测新能源发电设备的运行状态和电力负荷需求的变化情况,可以及时发现潜在的问题,并分析出处理方式,将处理方式发送到相关工作人员的平台上,如工作人员在规定时间范围内未确认该处理方式,则自动实行分析出的处理方式,工作人员可根据需求进行开关自动实行功能。

    6.根据权利要求5所述的一种新能源电网组网运行方法,其特征在于,步骤5中的监控优化模块对运行历史数据的分析,对调度决策进行调整和优化,并将优化信息发送至工作人员的平台上,由工作人员进行确认是否执行该优化信息,以实现能源的高效利用和电力系统的稳定运行。

    7.一种新能源电网组网运行系统,其特征在于,包括数据终端设备、数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块以及监控优化模块,所述数据采集模块负责采集新能源电网的实时数据,所述数据采集模块包括传感器和智能终端设备等硬件设备以及相应的数据处理软件,所述数据分析模块负责对采集到的数据进行处理和分析,所述数据分析模块基于云计算平台或分布式计算平台进行数据处理和分析工作,所述调度决策模块根据分析结果制定调度决策,所述调度决策模块可以基于优化算法进行计算和决策制定工作,所述执行模块负责将调度决策下发至各执行设备并执行相应的操作,所述执行模块可以通过远程控制中心进行统一管理和协调工作,所述监控优化模块对新能源电网的运行状态进行实时监控并根据运行情况对调度决策进行调整和优化,所述监控优化模块基于大数据分析和人工智能技术进行监控和优化工作。


    技术总结
    本发明涉及新能源电网技术领域,具体为一种新能源电网组网运行方法与系统,包括数据终端设备、数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块以及监控优化模块,所述数据采集模块负责采集新能源电网的实时数据,所述数据采集模块包括传感器和智能终端设备等硬件设备以及相应的数据处理软件,所述数据分析模块负责对采集到的数据进行处理和分析,所述数据分析模块基于云计算平台或分布式计算平台进行数据处理和分析工作,所述调度决策模块根据分析结果制定调度决策,所述调度决策模块可以基于优化算法进行计算和决策制定工作,本发明能够达到高效精准预测未来一端时间的用电量,并提前做好分配调整等工作,电量分配高效稳定。

    技术研发人员:王勇,张明理,宋卓然,王文德,邬桐,王春凤,程孟增,杨博,汪明达
    受保护的技术使用者:国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
    技术研发日:
    技术公布日:2024/4/29
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