本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及可读介质。
背景技术：
1、现有的图像处理和三维重建(如nerf重建)通常需要大量高质量的图片。模糊或低质量的图片不仅会影响处理速度，还可能导致最终结果的准确性下降。目前，大多数现有的技术都需要手动筛选低质量图片或人工评估图片质量，这一过程既耗时又容易出错。
2、针对这一问题，特提出本申请。
技术实现思路
1、本申请的一个目的是提供一种图像处理方法、装置、计算机设备及可读介质，至少用以解决现有需要手动筛选低质量图片或人工评估图片质量的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了以下几个方面：
3、第一方面，本申请的一些实施例还提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
4、确定原始图像对应的拉普拉斯方差；
5、基于所述拉普拉斯方差，确定所述原始图像中满足预设图像清晰度的质量待提升图像；
6、基于预设图像质量提升方法，对所述质量待提升图像进行图像质量提升，得到图像质量提升后的质量提升图像
7、第二方面，本申请的一些实施例还提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
8、拉普拉斯方差确定模块，用于确定原始图像对应的拉普拉斯方差；
9、质量待提升图像确定模块，用于基于所述拉普拉斯方差，确定所述原始图像中图像质量不符合预设图像质量的质量待提升图像；
10、质量提升图像获取模块，用于基于预设图像质量提升方法，对所述质量待提升图像进行图像质量提升，得到图像质量提升后的质量提升图像。
11、第三方面，本申请的一些实施例还提供了一种计算机设备，所述设备包括：一个或多个处理器；以及存储有计算机程序指令的存储器，所述计算机程序指令在被执行时使所述处理器执行如上所述的图像处理方法。
12、第四方面，本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令可被处理器执行以实现如上所述的图像处理方法。
13、相较于现有技术，本申请实施例提供的方案中，图像处理方法包括：确定原始图像对应的拉普拉斯方差；基于所述拉普拉斯方差，确定所述原始图像中满足预设图像清晰度的质量待提升图像；基于预设图像质量提升方法，对所述质量待提升图像进行图像质量提升，得到图像质量提升后的质量提升图像。上述通过自动筛选满足预设图像清晰度的图像以及对筛选出的图像进行图像质量提升，解决的现有需要手动筛选低质量图片或人工评估图片质量的问题，同时也满足了后续不同应用场景(如图像三维重建等)对图片质量的需求，此外，利用拉普拉斯方差确定图像清晰度的方法还可以提高图像筛选的准确性。
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定原始图像对应的拉普拉斯方差，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用拉普拉斯算子，对原始图像进行拉普拉斯计算，得到原始图像对应的拉普拉斯图像之前，还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，基于所述拉普拉斯方差，确定所述原始图像中满足预设图像清晰度的质量待提升图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均值和所述标准差，确定拉普拉斯方差阈值，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设图像质量提升方法，对所述质量待提升图像进行图像质量提升，得到图像质量提升后的质量提升图像，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述去噪图像进行限制对比度的自适应阈值均衡化处理，得到自适应阈值均衡化处理图像，包括：
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令可被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。
