本申请涉及图像处理，尤其涉及一种手术器械异常状态识别方法、装置及设备。
背景技术：
1、目前在医学手术中，内窥镜为临床手术中经常使用到的技术，但在手术过程中，医生的精力主要在完成手术上，容易忽略器械自身的情况，如器械出现裂痕、组织长时间附着在器械上等，器械处于异常状态时可能会对器械产生损伤，甚至可能在手术过程出现意外，伤害到病人。因此，手术过程中对手术器械是否处于异常状态的识别是非常有必要的。
2、如何实现手术器械异常状态识别成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种手术器械异常状态识别方法、装置及设备。
2、具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
3、根据本申请实施例的第一方面，提供一种手术器械异常状态识别方法，包括：
4、获取内窥镜图像，所述内窥镜图像包含处于体内环境的手术器械；
5、对所述内窥镜图像进行手术器械检测；
6、在检测到手术器械的情况下，依据所述手术器械所在的器械区域图像，对所述手术器械进行异常状态识别。
7、根据本申请实施例的第二方面，提供一种手术器械异常状态识别装置，包括：
8、获取单元，用于获取内窥镜图像，所述内窥镜图像包含处于体内环境的手术器械；
9、检测单元，用于对所述内窥镜图像进行手术器械检测；
10、识别单元，用于在检测到手术器械的情况下，依据所述手术器械所在的器械区域图像，对所述手术器械进行异常状态识别。
11、根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，
12、存储器，用于存放计算机程序；
13、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面提供的方法。
14、本申请实施例的手术器械异常状态识别方法，通过获取内窥镜图像，并对包含处于体内环境的手术器械的内窥镜图像进行手术器械检测，进而，在检测到手术器械的情况下，依据手术器械所在的器械区域图像，对手术器械进行异常状态识别，实现了基于图像的手术器械异常状态识别，减少了对待检测手术器械类型的限制，扩展了支持识别的异常状态类别。
1.一种手术器械异常状态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据器械区域图像，对所述手术器械进行异常状态识别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述器械区域图像中的异常状态区域，并依据所述异常状态区域，确定所述手术器械的异常状态识别结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述器械区域图像进行图像分割处理，确定所述器械区域图像中的异常状态区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述异常状态区域，确定所述手术器械的异常状态识别结果之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在异常状态识别结果为手术器械存在异常的情况下，输出异常状态信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述手术器械进行异常状态识别包括：
8.一种手术器械异常状态识别装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别单元依据器械区域图像，对所述手术器械进行异常状态识别，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，
