本发明涉及医学图像处理，特别是涉及一种脑梗死区域定位方法、系统、介质及产品。
背景技术：
1、现有方法通过局部脑血流量或者对比左右两侧相对差异判断梗死病灶区域，在患者脑区双侧均有病灶或者对侧因代偿而出现高灌注信号时则准确性较差，或者直接通过结构图中异常结构的特征肉眼观测，但无法量化且与局限于观测人的专业程度，因此，脑梗死区域定位的准确性有待提高。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种脑梗死区域定位方法、系统、介质及产品，提高了脑梗死区域定位的准确性。
2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
3、一种脑梗死区域定位方法，包括：
4、基于多个标记后延迟的脑血流灌注图像，将脑区中各预设分割单元的最高脑血流量作为各预设分割单元校正后的脑血流量；
5、根据各预设分割单元校正后的脑血流量，对脑区进行阈值梯度分割，得到梯度分割结果；
6、根据所述梯度分割结果确定脑梗死区域。
7、可选地，基于多个标记后延迟的脑血流灌注图像，将脑区中各预设分割单元的最高脑血流量作为各预设分割单元校正后的脑血流量，具体包括：
8、将待定位的脑血流灌注图像导入到结构空间，得到脑血流灌注模型；所述待定位的脑血流灌注图像为包括多个标记后延迟的脑血流灌注图像；
9、将脑图谱配准到所述脑血流灌注模型，得到脑分区的血流灌注模型；
10、将所述脑分区的血流灌注模型中，各分区中每个预设分割单元对应的多个标记后延迟中最高的脑血流量，作为各预设分割单元校正后的脑血流量。
11、可选地，将待定位的脑血流灌注图像导入到结构空间，得到脑血流灌注模型，之前，还包括：
12、采用多延迟伪连续动脉自旋标记法获得个体大脑的脑血流灌注图像。
13、可选地，所述结构空间为t2 flair空间。
14、可选地，所述脑图谱包括mni152空间的aal3图谱、左右脑图谱和aspect图谱。
15、可选地，所述所述梯度分割结果中，对于每个脑分区：
16、将大于或者等于0且小于10的脑血流量区域判定为核心梗死区；
17、将大于或者等于10且小于20的脑血流量区域判定为缺血半暗带；
18、将大于或者等于20且小于40的脑血流量区域判定为低灌注区；
19、将大于或者等于40且小于100的脑血流量区域判定为正常灌注区；
20、将大于或者等于100的脑血流量区域判定为高灌注区。
21、可选地，将核心梗死区、缺血半暗带、低灌注区和正常灌注区通过颜色进行区分显示。
22、本发明还公开了一种计算机系统，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现所述的脑梗死区域定位方法的步骤。
23、本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的脑梗死区域定位方法的步骤。
24、本发明还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的脑梗死区域定位方法的步骤。
25、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
26、本发明基于多个标记后延迟的脑血流灌注图像，将脑区中各预设分割单元的最高脑血流量作为各预设分割单元校正后的脑血流量，实现对脑血流量的分区校正，从而获得的准确的脑血流量，实现对脑梗死区域的准确定位。
1.一种脑梗死区域定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的脑梗死区域定位方法，其特征在于，基于多个标记后延迟的脑血流灌注图像，将脑区中各预设分割单元的最高脑血流量作为各预设分割单元校正后的脑血流量，具体包括：
3.根据权利要求2所述的脑梗死区域定位方法，其特征在于，将待定位的脑血流灌注图像导入到结构空间，得到脑血流灌注模型，之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的脑梗死区域定位方法，其特征在于，所述结构空间为t2 flair空间。
5.根据权利要求2所述的脑梗死区域定位方法，其特征在于，所述脑图谱包括mni152空间的aal3图谱、左右脑图谱和aspect图谱。
6.根据权利要求2所述的脑梗死区域定位方法，其特征在于，所述所述梯度分割结果中，对于每个脑分区：
7.根据权利要求6所述的脑梗死区域定位方法，其特征在于，将核心梗死区、缺血半暗带、低灌注区和正常灌注区通过颜色进行区分显示。
8.一种计算机系统，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述的脑梗死区域定位方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的脑梗死区域定位方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的脑梗死区域定位方法的步骤。
