本发明涉及风光储系统分析，更具体的说是涉及一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法及系统。
背景技术：
1、风光储一体化系统是一个具有多指标的综合体，若想对系统进行多维效益综合评价，筛选出来的评价指标是否准确合理直接影响了最终的评价结果。风光储一体化运行多维效益评价指标体系需要具有全面性，但这就不可避免会产生指标的冗余性和重叠性，增加了分析和计算的复杂度，同时也影响最终评价结果的准确性。因此在众多的评价指标中筛选出合适的、合理的指标成为系统效益评价的关键影响因素。
2、目前对指标筛选的研究常用的方法可以分为主观分析法、客观分析法和主客观结合法。在主观分析法中具有代表性的是理论分析和专家咨询，但这类方法主观性太强，导致结果存在片面性；在客观分析法中常用的方法有主成分分析法、因子分析法和聚类分析法等，但这类方法需要大量的指标样本数据。
3、目前对指标筛选的研究中，在解决指标的冗余性问题上，多数采用的有因子分析法，通过指标的因子载荷或者贡献率来删除多余的指标，但这种方法会存在误删除对评价结果具有显著影响的指标，删除的指标对评价结果的排序会存在很大的影响，并且这种方法也不具有对指标赋权重的功能。
4、在解决指标的重叠性问题上，多数采用的方法是采用主成分分析法、特征提取方法等，随着评价指标筛选以客观评价受评对象水平为目标，评价指标降维不能简单借鉴已有降维方法。
5、因此，提出一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法及系统，从大量原始指标中筛选出没有冗余性和重叠性的指标，提高评价指标的有效性和准确性，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明提供了一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法及系统。
2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
3、一方面，本发明公开一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法，包括以下步骤：
4、s1.建立风光储一体化运行多维效益评价体系，获取初始评价指标；
5、s2.基于聚类分析对所述初始评价指标进行分类；
6、s3.采用层次分析法，计算每类指标的权重，选取每类指标中权重最大的指标为代表性指标；
7、s4.计算所述代表性指标的kmo系数；
8、s5.根据所述kmo系数判断是否存在重叠指标；若不存在则将所述代表性指标作为最终评价指标；若存在，则根据所述代表性指标的取样适切性量数确定所述重叠指标，并删除所述重叠指标；
9、s6.针对删除所述重叠指标后的所述代表性指标，重复s4-s5，直至不存在重叠指标，停止筛选，此时剩余的所述代表性指标为最终评价指标。
10、优选的，所述s2包括：
11、对所述初始评价指标进行标准化处理，得到标准化指标；
12、基于所述标准化指标计算评价指标间的相关系数；
13、将所述相关系数接近第一预设值的指标合并成一类指标，所述相关系数接近第二预设值的指标单独作为一类指标。
14、优选的，所述s3包括：
15、构造某类指标的判断矩阵；
16、对所述判断矩阵进行一致性检验，求解所述判断矩阵的最大特征根及相应的特征向量；
17、根据所述判断矩阵的最大特征根及相应的特征向量计算指标权重；
18、选取权重最大的指标作为该类指标的代表性指标。
19、优选的，s5中根据所述kmo系数判断是否存在重叠指标，包括：
20、判断所述kmo系数是否小于kmo阈值，若所述kmo系数小于所述kmo阈值，则不存在所述重叠指标，否则，所述重叠指标存在。
21、优选的，s5中根据所述代表性指标的取样适切性量数确定所述重叠指标，包括：
22、分别计算每个所述代表性指标的取样适切性量数；
23、将所述取样适切性量数最大的所述代表性指标作为所述重叠指标。
24、另一方面，本发明还公开一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选系统，用于实现上述方法，包括：
25、评价体系构建模块，用于建立风光储一体化运行多维效益评价体系，获取初始评价指标；
26、聚类模块，用于基于聚类分析对所述初始评价指标进行分类；
27、代表性指标获取模块，用于采用层次分析法，计算每类指标的权重，选取每类指标中权重最大的指标为代表性指标；
28、kmo计算模块，用于计算所述代表性指标的kmo系数；
29、重叠指标判断模块，用于根据所述kmo系数判断是否存在重叠指标；
30、输出模块，用于根据所述重叠指标的判断结果获取所述最终评价指标。
31、优选的，所述聚类模块包括：
32、标准化处理单元，对所述初始评价指标进行标准化处理，得到标准化指标；
33、相关系数计算单元，用于基于所述标准化指标计算评价指标间的相关系数；
34、指标分类单元，用于将所述相关系数接近第一预设值的指标合并成一类指标，所述相关系数接近第二预设值的指标单独作为一类指标。
35、优选的，所述代表性指标获取模块包括：
36、判断矩阵构建单元，用于构造某类指标的判断矩阵；
37、一致性检验单元，用于对所述判断矩阵进行一致性检验，求解所述判断矩阵的最大特征根及相应的特征向量；
38、权重计算单元，用于根据所述判断矩阵的最大特征根及相应的特征向量计算指标权重；
39、代表性指标选取单元，用于选取权重最大的指标作为该类指标的代表性指标。
40、优选的，所述输出模块包括：
41、重叠指标处理单元，用于在存在重叠指标的情况下根据所述代表性指标的取样适切性量数确定所述重叠指标，并删除所述重叠指标；
42、最终评价指标输出单元，用于根据所述重叠指标的判断结果获取所述最终评价指标。
43、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法及系统，首先通过聚类分析和ahp(层次分析)相结合的方法对指标进行降维，初步将指标进行聚类分析，将相关性高的指标聚类成一类，再采用ahp方法筛选出权重最大的指标作为一类指标的代表性指标，利用kmo系数来判断各类代表性指标之间重叠程度，并根据各个代表性指标的取样适切性量数大小(即kmai系数)来删除具有重叠性的指标，进而削减了指标间的信息重叠性，提高系统效益综合评价的精确性。
1.一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法，其特征在于，所述s2包括：
3.根据权利要求2所述的一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法，其特征在于，所述s3包括：
4.根据权利要求1所述的一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法，其特征在于，s5中根据所述kmo系数判断是否存在重叠指标，包括：
5.根据权利要求1所述的一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法，其特征在于，s5中根据所述代表性指标的取样适切性量数确定所述重叠指标，包括：
6.一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选系统，其特征在于，所述聚类模块包括：
8.根据权利要求7所述的一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选系统，其特征在于，所述代表性指标获取模块包括：
9.根据权利要求6所述的一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选系统，其特征在于，所述输出模块包括：
