本发明涉及能源领域，具体而言，涉及一种终端用能预测的方法与电子设备。
背景技术：
1、目前国内外对终端用能服务需求预测的研究主要侧重于从用电负荷中辨识出典型负荷特性，并结合终端的属性信息对终端分类，从而针对不同类型终端提供个性化用能服务。
2、在用能监控方面，可以采用预测方式来预测未来时间内的用能情况来提供数据参考，通常将用能数据当成一种时序数据，通过其中涉及的用能发展趋势来预测目标时间段内的用能情况。然而，目前的对于终端用能的预测的过程中，由于终端用能的数据量较为庞大，导致终端用能预测的准确度较低。因此，如何从庞大的终端用能数据中找出最能够表达终端用能特点的特征数据成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种终端用能预测的方法与电子设备。
2、根据本发明实施例的第一方面，提供一种终端用能预测的方法，包括：
3、获取终端用能历史数据，将所述终端用能历史数据分箱得到至少两个不包含重复数据的终端用能序列；
4、对至少两个所述终端用能序列执行数据编码操作得到至少两个终端用能序列特征；
5、对于各个所述终端用能序列特征，获取所述终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列较于所述终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列之间的第一相关性指标，并基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标；
6、基于所述第一权重指标，在全部所述终端用能序列特征中确定至少两个第一关注特征；
7、基于至少两个所述第一关注特征执行终端用能预测，得到终端用能预测信息。
8、可选地，所述基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标，包括：
9、基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的分箱关注度特征；
10、基于所述分箱关注度特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标；
11、所述基于所述分箱关注度特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标，包括：
12、将所述分箱关注度特征重编码至权重指标域，
13、得到所述终端用能序列特征对应的权重指标特征；
14、基于所述权重指标特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标。
15、可选地，所述关联终端用能序列特征的数量为至少两个；所述基于所述权重指标特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标，包括：
16、基于所述权重指标特征和至少两个所述关联终端用能序列特征对应的所述第一相关性指标执行分别求积并累加操作，得到所述终端用能序列特征对应的第一权重指标。
17、可选地，所述基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的分箱关注度特征，包括：
18、基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标执行特征关注度统计操作，得到所述终端用能序列特征对应的分箱关注度指标；
19、基于所述终端用能序列特征和所述分箱关注度指标，确定所述终端用能序列特征对应的分箱关注度特征；
20、所述基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标执行特征关注度统计操作，得到所述终端用能序列特征对应的分箱关注度指标，包括：
21、基于所述终端用能序列特征确定所述终端用能序列特征对应的用能特征和时间特征；
22、基于所述用能特征、所述时间特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的分箱关注度指标。
23、可选地，所述基于所述终端用能序列特征和所述分箱关注度指标，确定所述终端用能序列特征对应的分箱关注度特征，包括：
24、基于所述分箱关注度指标对所述终端用能序列特征执行加权求和操作，得到所述终端用能序列特征对应的分箱关注度特征。
25、可选地，所述获取所述终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列较于所述终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列之间的第一相关性指标，包括：
26、获取所述终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列在所述终端用能历史数据中的第一时间段，以及所述终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列在所述终端用能历史数据中的第二时间段；
27、基于所述第一时间段和所述第二时间段，确定所述终端用能序列特征对应的时间相关信息；
28、将所述时间相关信息作为所述终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列较于所述终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列之间的第一相关性指标。
29、可选地，所述基于所述第一时间段和所述第二时间段，确定所述终端用能序列特征对应的时间相关信息，包括：
30、确定所述第一时间段和所述第二时间段之间的时间偏移参数；
31、对所述时间偏移参数执行时间关系编码操作，得到所述终端用能序列特征对应的时间相关信息。
32、可选地，所述基于至少两个所述第一关注特征执行终端用能预测，得到终端用能预测信息，包括：
33、基于至少两个所述第一关注特征执行多回合的关注特征分离操作，获取各回合执行所述关注特征分离操作时得到的至少两个第二关注特征；
34、将所述第一关注特征和全部所述第二关注特征执行特征联合操作，得到用能联合特征；
35、基于所述用能联合特征执行终端用能预测，得到终端用能预测信息。
36、可选地，各回合执行的所述关注特征分离操作，均包括：
37、获取至少两个目标用能特征，其中，所述目标用能特征为所述第一关注特征，或者为上一回合执行所述关注特征分离操作时得到的第二关注特征；
38、对于各个所述目标用能特征，获取所述目标用能特征相匹配的所述终端用能序列较于所述目标用能特征的关联用能特征相匹配的所述终端用能序列之间的第二相关性指标，并基于所述目标用能特征和所述第二相关性指标，确定所述目标用能特征对应的第二权重指标；
39、基于所述第二权重指标，在全部所述目标用能特征中确定至少两个第二关注特征。
40、根据本发明实施例的第一方面，提供一种电子设备，包括：
41、存储装置，其上存储有计算机程序；
42、处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面所述方法的步骤。
43、本发明实施例的有益效果包括，例如：在获取到终端用能历史数据之后，先将终端用能历史数据分箱得到至少两个不包含重复数据的终端用能序列，并对至少两个终端用能序列执行数据编码操作得到至少两个终端用能序列特征；通过对终端用能历史数据执行至少两个不包含重复数据的终端用能序列的分箱操作，可以提高对这些终端用能序列的终端用能序列特征的编码效率；另外，在得到至少两个终端用能序列特征之后，对于各个终端用能序列特征，先获取终端用能序列特征相匹配的终端用能序列较于终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的终端用能序列之间的第一相关性指标，然后基于终端用能序列特征和第一相关性指标，确定终端用能序列特征对应的第一权重指标；由于第一相关性指标是终端用能序列特征相匹配的终端用能序列和关联终端用能序列特征相匹配的终端用能序列之间的相关性指标，因此第一相关性指标能够表征终端用能序列特征和关联终端用能序列特征之间的相关性信息，所以，在基于终端用能序列特征和第一相关性指标确定终端用能序列特征对应的第一权重指标时，能够将终端用能序列特征与其对应的相关性信息执行结合，使得确定的第一权重指标能够更加准确地表达终端用能序列特征较之于关联终端用能序列特征的重要程度。在确定各个终端用能序列特征对应的第一权重指标之后，先基于第一权重指标在全部终端用能序列特征中确定至少两个第一关注特征，然后基于至少两个第一关注特征执行终端用能预测得到终端用能预测信息；通过第一权重指标，可以在全部终端用能序列特征中确定出能够更好地对终端用能历史数据进行表达的至少两个第一关注特征，达到提高对终端用能历史数据的特征提取效果的目的，从而可以使得在基于这些第一关注特征执行终端用能预测时，能够提高终端用能预测的准确性，进而能够改善终端用能预测的效果。
1.一种终端用能的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联终端用能序列特征的数量为至少两个；所述基于所述权重指标特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的第一权重指标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述终端用能序列特征和所述第一相关性指标，确定所述终端用能序列特征对应的分箱关注度特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述终端用能序列特征和所述分箱关注度指标，确定所述终端用能序列特征对应的分箱关注度特征，包括：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列较于所述终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的所述终端用能序列之间的第一相关性指标，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一时间段和所述第二时间段，确定所述终端用能序列特征对应的时间相关信息，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个所述第一关注特征执行终端用能预测，得到终端用能预测信息，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，各回合执行的所述关注特征分离操作，均包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
