本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种梗丝形态评价方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、烟草在烘干后，会经过处理将烟草分成烟叶和烟梗两部分，除了烟叶制成的薄片丝和烟丝外，烟梗加工得到的梗丝也是卷烟配方的重要组成部分。梗丝具有填充性强、燃烧性好等优点，使用梗丝不仅可充分利用烟草原料、节约生产成本，还能够达到降焦减害的目的。目前，制梗丝工艺生产的梗丝形态差距较大，即不同梗丝之间的丝状度差距较大，而不同的丝状度将对卷烟的物理质量和感官质量造成较大的影响，因此，需要对生产出来的梗丝形态进行评价，以筛选出丝状度较好的梗丝。然而，目前对梗丝形态的评价方法，无法确定出能够准确表示梗丝形态的特征参数，导致评价结果不够准确，对梗丝的实际筛选效果不好。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本说明书一个或多个实施例描述了一种梗丝形态评价方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据第一方面，提供了一种梗丝形态评价方法，所述方法包括：
3、获取预设的第一数据库中的所有梗丝形态表征参数，并在历史检测数据库中分别获取各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据；
4、基于预设数据分布类型依次验证各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据，确定满足所述预设数据分布类型的至少一个第一目标参数；
5、在所述第一目标参数中确定第二目标参数，并基于所述第二目标参数的算术平均值构建梗丝形态系数计算规则，所述第二目标参数与其余所述第一目标参数的平均相关系数最大；
6、当检测到待评价的梗丝拍摄图像时，基于所述梗丝形态系数计算规则计算所述梗丝拍摄图像的梗丝形态系数，并基于所述梗丝形态系数生成形态评价结果。
7、优选的，所述梗丝形态表征参数包括圆形度、矩形度、细长度、轮廓温度、离心率、圆形性和矩；所述预设数据分布类型包括对数伽马分布、威布尔分布、对数逻辑斯蒂分布、对数威布尔分布。
8、优选的，所述基于预设数据分布类型依次验证各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据，确定满足预设分布类型的至少一个第一目标参数，包括：
9、基于预设数据分布类型依次验证各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据，确定满足预设分布类型的至少一个第三目标参数；
10、分别对各所述第三目标参数进行非参数检验，得到检验结果大于第一预设值的第一目标参数。
11、优选的，所述基于预设数据分布类型依次验证各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据，包括：
12、基于各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据分别构建各预设数据分布类型的分位数-分位数图；
13、依次比对各所述分位数-分位数图的曲线变化倾向和预设变化倾向。
14、优选的，所述基于所述梗丝形态系数计算规则计算所述梗丝拍摄图像的梗丝形态系数，包括：
15、基于rgb分量差值对所述梗丝拍摄图像进行阈值分割，得到二值图像并确定目标梗丝；
16、在二值图像中确定所述目标梗丝的尺寸数据；
17、基于所述梗丝形态系数计算规则计算所述尺寸数据，得到所述梗丝拍摄图像的梗丝形态系数。
18、优选的，所述在二值图像中确定所述目标梗丝的尺寸数据，包括：
19、基于形态学开闭运算构造梯度边缘检测算子，基于所述梯度边缘检测算子对所述二值图像进行腐蚀处理，提取所述目标梗丝的轮廓；
20、基于轮廓提取结果确定所述目标梗丝的尺寸数据。
21、优选的，所述基于所述梗丝形态系数生成形态评价结果，包括：
22、获取预设的第二数据库中的所有形态系数范围，确定所述梗丝形态系数匹配的目标形态系数范围；
23、基于所述目标形态系数范围对应的评价信息生成形态评价结果。
24、根据第二方面，提供了一种梗丝形态评价装置，所述装置包括：
25、获取模块，用于获取预设的第一数据库中的所有梗丝形态表征参数，并在历史检测数据库中分别获取各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据；
26、第一计算模块，用于基于预设数据分布类型依次验证各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据，确定满足所述预设数据分布类型的至少一个第一目标参数；
27、构建模块，用于在所述第一目标参数中确定第二目标参数，并基于所述第二目标参数的算术平均值构建梗丝形态系数计算规则，所述第二目标参数与其余所述第一目标参数的平均相关系数最大；
28、第二计算模块，用于当检测到待评价的梗丝拍摄图像时，基于所述梗丝形态系数计算规则计算所述梗丝拍摄图像的梗丝形态系数，并基于所述梗丝形态系数生成形态评价结果。
29、根据第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
30、所述处理器与所述存储器相连；
31、所述存储器，用于存储可执行程序代码；
32、所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
33、根据第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
34、本说明书实施例提供的方法及装置，能够通过历史检测数据的数据分布类型确定出第一目标参数，并根据相关系数在第一目标参数中确定最合适的第二目标参数，最终根据第二目标参数来构建梗丝形态系数计算规则，以此在实际情况中根据梗丝形态系数计算规则对梗丝拍摄图像进行形态评价，这样得到的形态评价结果能够较为准确的表示梗丝的丝状度，根据形态评价结果对梗丝进行筛选的效果更好。
1.一种梗丝形态评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述梗丝形态表征参数包括圆形度、矩形度、细长度、轮廓温度、离心率、圆形性和矩；所述预设数据分布类型包括对数伽马分布、威布尔分布、对数逻辑斯蒂分布、对数威布尔分布。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设数据分布类型依次验证各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据，确定满足预设分布类型的至少一个第一目标参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设数据分布类型依次验证各所述梗丝形态表征参数的历史检测数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述梗丝形态系数计算规则计算所述梗丝拍摄图像的梗丝形态系数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在二值图像中确定所述目标梗丝的尺寸数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述梗丝形态系数生成形态评价结果，包括：
8.一种梗丝形态评价装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
