本发明的实施例涉及无线通信；更具体地说，涉及用于传输信道状态信息(channel state information，csi)反馈。
背景技术：
1、第五代新无线电(the fifth generation new radio，5g nr)是用于移动宽带通信的电信标准。nr由第三代合作伙伴计划(the 3rd generation partnership project，3gpp)颁布，以显着提高延迟、可靠性、吞吐量等性能指标。此外，nr支持波束成形、多输入多输出(multiple-input multiple-output，mimo)天线技术和载波聚合。
2、在5g nr网络中，基站可以向用户设备(user equipment，ue)发送一个或多个参考信号，包括信道状态信息参考信号(channel state information reference signal，csi-rs)。基于csi-rs的测量，ue可以例如估计下行链路信道质量并获得下行链路传输中的空间信息。ue将估计的信道质量报告给基站，基站基于来自ue的报告发送预编码的下行链路信号。基站还可以基于ue的报告调整下行数据速率和调制方案。
3、ue在mimo传输中向基站的报告会产生很大的开销，对于典型无线系统中的有限带宽来说，这通常大得令人望而却步。因此，现有的5g nr技术可以进一步改进，以使运营商和用户获益。这些改进也可能适用于其他多址技术和采用这些技术的电信标准。
技术实现思路
1、在一个实施例中，提供一种用于ue在多输入多输出(multiple-input multiple-output，mimo)传输中向基站报告信道状态信息(channel state information，csi)的方法。该方法包括基于从基站接收的csi参考信号(csi reference signal，csi-rs)构建csi矩阵。csi矩阵在发射(transmit，tx)天线域、频域和时域中至少是三维的。该方法还包括将csi矩阵变换为至少在tx波束域、延迟域和多普勒域中的变换矩阵；使用多层神经网络将变换后的csi矩阵编码为一维特征向量；将一维特征向量发送给基站。
2、在另一个实施例中，提供了一种用于基站在mimo传输中从ue获得csi的方法。该方法包括从ue接收一维特征向量，并使用多层神经网络将一维特征向量解码为tx波束域、延迟域和多普勒域中的至少三维矩阵。该方法还包括至少在tx天线域、频域和时域中将矩阵变换为csi矩阵，以及基于csi矩阵对下行链路传输进行预编码。
3、其他方面和特征对于本领域普通技术人员而言在结合附图阅读以下具体实施例的描述时将变得显而易见。
1.一种用户设备在多输入多输出(mimo)传输中向基站报告信道状态信息(csi)的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述csi矩阵还包括接收(rx)天线域中的第四维度，所述第四维度被变换为rx波束域。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述rx天线域由所述用户设备处的rx天线的数量索引。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时域由符号或时隙的数量索引。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述频域由子带或子载波的数量索引。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述tx天线域由所述基站处的tx天线的数量索引。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述csi矩阵是mimo信道矩阵。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述csi矩阵是从mimo信道矩阵的奇异值分解计算的正交矩阵。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述csi矩阵是mimo信道矩阵的协方差矩阵。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多层神经网络包括一个或多个卷积神经网络层。
11.一种基站在多输入多输出(mimo)传输中从用户设备获取信道状态信息(csi)的方法，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述csi矩阵还包括从rx波束域变换的接收(rx)天线域中的第四维度。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述rx天线域由所述用户设备处的rx天线的数量索引。
14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述时域由符号或时隙的数量索引。
15.根据权利要求11所述的方法，其中，所述频域由子带或子载波的数量索引。
16.根据权利要求11所述的方法，其中，所述tx天线域由所述基站处的tx天线的数量索引。
17.根据权利要求11所述的方法，其中，所述csi矩阵是mimo信道矩阵。
18.根据权利要求11所述的方法，其中，所述csi矩阵是从mimo信道矩阵的奇异值分解计算的正交矩阵。
19.根据权利要求11所述的方法，其中，所述csi矩阵是mimo信道矩阵的协方差矩阵。
20.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多层神经网络包括一个或多个卷积神经网络层。
