本发明涉及一种关于患病风险的分层方法，将患有轻度认知障碍(mildcognitive impairment，mci)的多个分类对象的每一个，根据其发展为阿尔茨海默病(alzheimer’s disease)的可能性，进行精准的风险度分层。
背景技术：
1、在轻度认知障碍群体中，既有将来会发展为阿尔茨海默病的人，也有不会发展为阿尔茨海默病的人。
2、在轻度认知障碍群体中，若能够将今后会发展为阿尔茨海默病的风险相对高的人作为研究对象来进行临床试验等，则能够有效地进行这种临床试验，建立有效的预防方法。
3、在以往的技术中，将患有轻度认知障碍的多个分类对象，分别分类为将来会发展为阿尔茨海默病的风险相对应的多个组中的某一组，例如有已知的非专利文献1所记载的技术。
4、(现有技术文献)
5、(非专利文献)
6、非专利文献1bin zhou et.al，protective factors modulate the risk ofbeta amyloid in alzheimer’s disease，behavioral neurology，volume 2020，articleid 7029642
技术实现思路
1、发明要解决的问题
2、在非专利文献1所记载的以往的技术中，利用脑β-淀粉样蛋白pet检查的结果来进行上述的分类。
3、脑β-淀粉样蛋白pet检查价格较为昂贵。因此，非专利文献1中记载的以往的技术所进行的上述分类是难于广泛普及的。此外，在脑β-淀粉样蛋白pet检查中，检查到异常的人在平均26个月的跟踪调查中只有约41％的人发展为阿尔茨海默病。
4、于是，鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种分层方法等，本发明采用与以往的利用脑β-淀粉样蛋白pet检查结果的技术不同的方法，将患有轻度认知障碍的每一个个体，根据将来是否发展为阿尔茨海默病的风险高低，分类至相应的组别。
5、用于解决问题的手段
6、本发明的一个方式所涉及的分层方法包括如下的步骤：获得步骤，根据具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得该分类对象进行临床心理测验的得分、以及该分类对象的海马体积；分类步骤，针对所述多个分类对象的每一个，根据该分类对象的阿尔茨海默病评定量表-认知分量表的分数、海马体积，将该分类对象分类为至少包括将来发展为阿尔茨海默病的风险相对高的第1组、和将来发展为阿尔茨海默病的风险相对低的第2组等多个组中的某一组；以及输出步骤，输出所述分层步骤的分层结果。
7、本发明的一个方式所涉及的分层装置包括：数据获取部分，针对患有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得个体的临床心理测验结果及海马体积；数据分类部分，针对所述多个分类对象的每一个，根据该分类对象的所述分数、及海马体积，将该分类对象分类为至少包括将来发展为阿尔茨海默病的风险相对高的高危组、和将来发展为阿尔茨海默病的风险相对低的低危组；以及数据输出部分，输出通过所述步骤得到的分类结果。
8、发明效果
9、通过本发明的一个方式所涉及的分层方法等，能够以和以往的技术不同的方法，将具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，分类为将来会发展为阿尔茨海默病的风险相对应的多个组中的某一组。
1.一种分层方法，所述分层方法包括：
2.如权利要求1所述的分层方法，
3.如权利要求2所述的分层方法，
4.如权利要求3所述的分层方法，
5.如权利要求4所述的分层方法，
6.如权利要求2所述的分层方法，
7.如权利要求6所述的分层方法，
8.如权利要求7所述的分层方法，
9.如权利要求2至8的任一项所述的分层方法，
10.如权利要求2所述的分层方法，
11.如权利要求10所述的分层方法，
12.如权利要求1所述的分层方法，
13.如权利要求12所述的分层方法，
14.如权利要求13所述的分层方法，
15.如权利要求13所述的分层方法，
16.如权利要求13所述的分层方法，
17.如权利要求13所述的分层方法，
18.如权利要求12所述的分层方法，
19.如权利要求18所述的分层方法，
20.如权利要求1所述的分层方法，
21.如权利要求20所述的分层方法，
22.一种分层装置，所述分层装置具备：
