本发明涉及信息安全防御技术领域，具体为基于大数据的信息安全防御系统。
背景技术：
大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，传统的信息安全防护系统采用防火墙技术和入侵检测技术，已无法阻止对应用层等深层的攻击行为，无法实现对攻击行为的实时阻断，因此，为保证网络的有效安全性，入侵防御系统应运而生，入侵防御系统对数据包进行逐个字节检查，阻止数据链路层至应用层之间的攻击行为，当发现新的攻击手段后，入侵防御系统就会创建对应的新的过滤器，有效保证网络的安全性，现有的信息安全防御系统在。
这种信息安全防御系统在发现数据异常时不能够较好的对用户进行安全提示，因此用户无法及时的了解数据情况与类别，且没有屏蔽和删除的作用，存在较大的信息防御隐患，使用存在弊端，基于此，本发明设计了基于大数据的信息安全防御系统以解决上述问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供基于大数据的信息安全防御系统，以解决上述背景技术中提出的在发现数据异常时不能够较好的对用户进行安全提示，因此用户无法及时的了解数据情况与类别，且没有屏蔽和删除的作用，存在较大的信息防御隐患。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的信息安全防御系统，包括数据获取、数据处理、数据库、服务器与用户端，所述数据获取的数据通过数据处理后储存到数据库的内部，所述数据库与服务器连接，所述用户端通过服务器由数据库中获取数据或上传数据；
所述数据库中包括有风险监测模块、风险分析模块与风险评估模块，所述风险监测模块、风险分析模块与风险评估模块用于对数据库的下行传递的数据信号进行监测和分析；
所述服务器中包括有风险提示模块与数据分类模块，所述风险提示模块与数据分类模块能够对用户端上传或获取的数据进行风险提示和分类，所述风险提示模块用于对异常数据进行弹窗提示，可供用户查看异常数据，数据分类模块用于将异常的数据分类后供用户分条查看，所述风险提示模块与数据分类模块均传递与用户端显示；
所述用户端中包括有数据勾选模块、数据屏蔽模块、位置信息、操作信息、网络信息与本人信息，所述数据勾选模块用于将数据分类模块中的异常数据条目进行勾选，所述数据屏蔽模块用于将勾选中的数据条目进行删除并屏蔽。
优选的，所述风险提示模块接收数据库的风险测评结果，安全状态下弹窗数据安全用于提示用户，异常状态下弹窗异常警告条目。
优选的，所述数据勾选模块可整体全选或整体取消勾选，也可单个进行勾选或取消勾选。
优选的，所述数据分类模块将数据异常情况进行分类，分别为病毒安全异常、广告携带异常与信息泄露异常条目。
优选的，所述风险分析模块为安全分析模块提供数据分析的依据，所述风险评估模块能够为风险分析模块提供反馈参数，所述安全处理模块能够为安全分析模块提供反馈分析的参数。
优选的，所述位置信息为用户获取数据时所使用设备的具体位置，所述操作信息为用户获取数据时的操作步骤，次数，时间和操作内容。
优选的，所述网络信息为用户获取数据时所使用的网络类型、网络速率和网络频段，所述个人信息为操作者的实名身份信息、相关档案和网络记录。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：服务器中包括有风险提示模块与数据分类模块，风险提示模块与数据分类模块能够对用户端上传或获取的数据进行风险提示和分类，风险提示模块用于对异常数据进行弹窗提示，可供用户查看异常数据，数据分类模块用于将异常的数据分类后供用户分条查看，风险提示模块与数据分类模块均传递与用户端显示；
用户端中包括有数据勾选模块、数据屏蔽模块、位置信息、操作信息、网络信息与本人信息，数据勾选模块用于将数据分类模块中的异常数据条目进行勾选，数据屏蔽模块用于将勾选中的数据条目进行删除并屏蔽，风险提示模块接收数据库的风险测评结果，安全状态下弹窗数据安全用于提示用户，异常状态下弹窗异常警告条目，数据勾选模块可整体全选或整体取消勾选，也可单个进行勾选或取消勾选，数据分类模块将数据异常情况进行分类，分别为病毒安全异常、广告携带异常与信息泄露异常条目；
能够使用户清楚的了解数据的安全性，能够对用户进行有效的提示和数据异常的条目了解，也能够选择是否将存在异常的数据进行删除屏蔽，具有较好的可控安全性，能够有效的提高大数据下信息的安全防御性，具有较好的实用性。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明整体系统流程框图；
图2为本发明整体系统实施框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2，本发明提供基于大数据的信息安全防御系统技术方案：基于大数据的信息安全防御系统，包括数据获取、数据处理、数据库、服务器与用户端，数据获取的数据通过数据处理后储存到数据库的内部，数据库与服务器连接，用户端通过服务器由数据库中获取数据或上传数据；
数据库中包括有风险监测模块、风险分析模块与风险评估模块，风险监测模块、风险分析模块与风险评估模块用于对数据库的下行传递的数据信号进行监测和分析；
服务器中包括有风险提示模块与数据分类模块，风险提示模块与数据分类模块能够对用户端上传或获取的数据进行风险提示和分类，风险提示模块用于对异常数据进行弹窗提示，可供用户查看异常数据，数据分类模块用于将异常的数据分类后供用户分条查看，风险提示模块与数据分类模块均传递与用户端显示；
用户端中包括有数据勾选模块、数据屏蔽模块、位置信息、操作信息、网络信息与本人信息，数据勾选模块用于将数据分类模块中的异常数据条目进行勾选，数据屏蔽模块用于将勾选中的数据条目进行删除并屏蔽，风险提示模块接收数据库的风险测评结果，安全状态下弹窗数据安全用于提示用户，异常状态下弹窗异常警告条目，数据勾选模块可整体全选或整体取消勾选，也可单个进行勾选或取消勾选，数据分类模块将数据异常情况进行分类，分别为病毒安全异常、广告携带异常与信息泄露异常条目。
风险分析模块为安全分析模块提供数据分析的依据，风险评估模块能够为风险分析模块提供反馈参数，安全处理模块能够为安全分析模块提供反馈分析的参数，位置信息为用户获取数据时所使用设备的具体位置，操作信息为用户获取数据时的操作步骤，次数，时间和操作内容，网络信息为用户获取数据时所使用的网络类型、网络速率和网络频段，个人信息为操作者的实名身份信息、相关档案和网络记录。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
1.基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于，包括数据获取、数据处理、数据库、服务器与用户端，所述数据获取的数据通过数据处理后储存到数据库的内部，所述数据库与服务器连接，所述用户端通过服务器由数据库中获取数据或上传数据；
所述数据库中包括有风险监测模块、风险分析模块与风险评估模块，所述风险监测模块、风险分析模块与风险评估模块用于对数据库的下行传递的数据信号进行监测和分析；
所述服务器中包括有风险提示模块与数据分类模块，所述风险提示模块与数据分类模块能够对用户端上传或获取的数据进行风险提示和分类，所述风险提示模块用于对异常数据进行弹窗提示，可供用户查看异常数据，数据分类模块用于将异常的数据分类后供用户分条查看，所述风险提示模块与数据分类模块均传递与用户端显示；
所述用户端中包括有数据勾选模块、数据屏蔽模块、位置信息、操作信息、网络信息与本人信息，所述数据勾选模块用于将数据分类模块中的异常数据条目进行勾选，所述数据屏蔽模块用于将勾选中的数据条目进行删除并屏蔽。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于：所述风险提示模块接收数据库的风险测评结果，安全状态下弹窗数据安全用于提示用户，异常状态下弹窗异常警告条目。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于：所述数据勾选模块可整体全选或整体取消勾选，也可单个进行勾选或取消勾选。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于：所述数据分类模块将数据异常情况进行分类，分别为病毒安全异常、广告携带异常与信息泄露异常条目。
5.根据权利要求所述的基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于：所述风险分析模块为安全分析模块提供数据分析的依据，所述风险评估模块能够为风险分析模块提供反馈参数，所述安全处理模块能够为安全分析模块提供反馈分析的参数。
6.根据权利要求所述的基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于：所述位置信息为用户获取数据时所使用设备的具体位置，所述操作信息为用户获取数据时的操作步骤，次数，时间和操作内容。
7.根据权利要求所述的基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于：所述网络信息为用户获取数据时所使用的网络类型、网络速率和网络频段，所述个人信息为操作者的实名身份信息、相关档案和网络记录。
技术总结