本发明涉及的是大数据处理领域，特别涉及一种目标人员的积分预警和处置的方法和系统。
背景技术：
1、在现有的目标人员监控技术中，大多采用视频监控、人脸识别等技术手段，虽然能够实现对目标人员的基本监控，但无法对目标人员的行为进行量化分析，更无法根据行为积分进行预警和处置。因此，现有的监控技术无法满足对目标人员行为的精细化管理需求。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种一种目标人员的积分预警和处置的方法和系统。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：
3、一种目标人员的积分预警和处置的方法，包括：
4、s100.接入、汇聚和整合相关部门涉及的目标人员相关数据，并完成数据清洗；
5、s200.针对接入、汇聚和整合得到的目标人员相关数据，搭建各类目标人员挖掘模型，构建目标人员库；
6、s300.构建目标人员跟踪管理模型，根据模型研判结果推送预警信息，进行积分研判；
7、s400.结合各类研判分析模型及预警结果，设定相应的积分规则和权重，进行积分计算，针对不同积分结果范围匹配对应目标人员风险等级，同时产生积分预警信息；
8、s500.针对得到的目标人员预警信息，自动生成预警指令下发到相关人员反馈处置；
9、s600.将预警的目标人员的现住址用自然语言处理技术和标准地址库进行匹配，并进行可视化处理。
10、进一步地，s400中，积分计算步骤包括：结合各类研判分析模型预警结果，设定相应的积分规则和权重，给定一个基础分数，通过累乘积分实时计算，针对不同积分结果范围匹配目标人员风险等级，同步产生积分预警。
11、进一步地，s600中，将预警的目标人员的现住址用自然语言处理技术和标准地址库进行匹配，并进行可视化处理，具体包括：经纬度对应上图，可视化展示风险概览、风险分布、指令任务和图上预警信息展示。
12、本发明还公开了一种目标风险人员的积分预警和处置系统，包括数据接入清洗模块、人员归档建库模块、跟踪管理预警模块、积分研判分析模块、预警处置共享模块，可视化展示模块；其中：
13、数据接入清洗模块，用于接入、汇聚和整合相关部门涉及的目标人员相关数据，并完成数据清洗；
14、人员归档建库模块，用于针对接入、汇聚和整合得到的目标人员相关数据，搭建各类目标人员挖掘模型，构建目标人员库；
15、跟踪管理预警模块，用于构建目标人员跟踪管理模型，根据模型研判结果推送预警信息，进行积分研判；
16、积分研判分析模块，用于结合各类研判分析模型及预警结果，设定相应的积分规则和权重，进行积分计算，针对不同积分结果范围匹配对应目标人员风险等级，同时产生积分预警信息；
17、预警处置共享模块，用于针对得到的目标人员预警信息，自动生成预警指令下发到相关人员反馈处置；
18、可视化展示模块，用于将预警的目标人员的现住址用自然语言处理技术和标准地址库进行匹配，并进行可视化处理。
19、本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
20、本发明公开的一种目标人员的积分预警和处置的方法，包括：接入、汇聚和整合相关部门涉及的目标人员相关数据，并完成数据清洗；针对接入、汇聚和整合得到的目标人员相关数据，搭建各类目标人员挖掘模型，构建目标人员库；构建目标人员跟踪管理模型，根据模型研判结果推送预警信息，进行积分研判；结合各类研判分析模型及预警结果，设定相应的积分规则和权重，进行积分计算，针对不同积分结果范围匹配对应目标人员风险等级，同时产生积分预警信息；针对得到的目标人员预警信息，自动生成预警指令下发到相关人员反馈处置；将预警的目标人员的现住址用自然语言处理技术和标准地址库进行匹配，并进行可视化处理。
21、本发明使人员预警上图展示更加精准，并将分析结果在地图上直观的展示给用户决策，提高用户体验度，从而提升目标人员风险的主动防控能力，提高社会安全性。
22、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种目标人员的积分预警和处置的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种目标人员的积分预警和处置的方法，其特征在于，s400中，积分计算步骤包括：结合各类研判分析模型预警结果，设定相应的积分规则和权重，给定一个基础分数，通过累乘积分实时计算，针对不同积分结果范围匹配目标人员风险等级，同步产生积分预警。
3.如权利要求1所述的一种目标人员的积分预警和处置的方法，其特征在于，s600中，将预警的目标人员的现住址用自然语言处理技术和标准地址库进行匹配，并进行可视化处理，具体包括：经纬度对应上图，可视化展示风险概览、风险分布、指令任务和图上预警信息展示。
4.一种目标风险人员的积分预警和处置系统，包括数据接入清洗模块、人员归档建库模块、跟踪管控预警模块、积分研判分析模块、预警处置共享模块，可视化展示模块；其中：
