本发明涉及农业监测，尤其涉及一种水稻种植监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、现有的水稻种植方法主要是基于人为通过经验来判断水稻的生长周期、施肥时间、除草时间等种植条件，但在较多不确定性的环境因素下，农户难以及时和准确地掌握水稻生长时所缺乏的物质。不能有效掌握施肥时机和除草时机，这会导致水稻无法及时得到所需物质的补充，对水稻的生长周期有一定的延续性。
2、可见，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种水稻种植监测方法、装置、设备及存储介质，其通过慢直播监控的方式对水稻当地的天气数据等情况进行实时分析，以使农户可快速确定土壤所需的肥料种类，使水稻可及时得到养分的补充。
2、本发明第一方面提供了一种水稻种植监测方法，包括：基于水稻种植区域搭建慢直播监控系统；根据慢直播监控系统获取稻田实时图像数据；对稻田实时图像数据进行预处理，以得到水稻图样数据；根据水稻种植区域获取网络天气数据和土壤监控数据，并根据水稻图样数据、网络天气数据和土壤监控数据构建种植指导模型。
3、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述基于水稻种植区域搭建慢直播监控系统，包括：根据水稻种植区域获取稻田种植面积；根据稻田种植面积确定监控范围，并对监控范围进行划分，以得到多个监控子区域；根据各个监控子区域建立监控链路，并根据所有监控链路搭建慢直播监控系统。
4、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据慢直播监控系统获取稻田实时图像数据，包括：根据慢直播监控系统获取各条监控链路的实时视频数据；从实时视频数据中随机截取多张视频画面图，并将所有视频画面图像集合生成稻田实时图像数据。
5、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对稻田实时图像数据进行预处理，以得到水稻图样数据，包括：基于labelbox构建水稻标注模型；将稻田实时图像数据输入至水稻标注模型中，以得到含有水稻标注信息的水稻标注图样数据；基于swintransformer构建水稻分类模型；将水稻标注图样数据输入至水稻分类模型，利用水稻分类模型对水稻标注图样数据进行分类识别，以得到多个不同种植阶段的水稻图样，并根据各个不同种植阶段的水稻图样生成水稻图样数据。
6、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据水稻种植区域获取网络天气数据和土壤监控数据，包括：获取geoapi的数据接口，并根据水稻种植区域获取种植地址；根据种植地址从geoapi的数据接口中获取网络天气数据；获取预先部署在水稻种植区域的土壤监测分析仪器的土壤监测数据。
7、可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据水稻图样数据、网络天气数据和土壤监控数据构建种植指导模型，包括：对网络天气数据进行数据分析，以得到温度均值数据、湿度均值数据、光照数据和雨量数据；根据温度均值数据、湿度均值数据、光照数据和雨量数据生成气象图表；对土壤监测数据进行数据分析，以得到土壤ph值数据和土壤成分数据；根据土壤ph值数据和土壤成分数据生成土壤状态图表；根据水稻图样数据获取到不同种植阶段的水稻图样；根据不同种植阶段的水稻图样、气象图表和土壤状态图表分别生成与各个种植阶段的水稻图样对应的种植指导模型。
8、可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据慢直播监控系统获取稻田实时图像数据之后，还包括：对稻田实时图像数据与历史除草图像数据进行图像分析；若稻田实时图像数据中画面的杂草覆盖率大于历史除草图像数据中画面的杂草覆盖率，则生成除草警报指令。
9、本发明第二方面提供了一种水稻种植监测装置，包括：搭建模块，用于基于水稻种植区域搭建慢直播监控系统；获取模块，用于根据慢直播监控系统获取稻田实时图像数据；预处理模块，用于对稻田实时图像数据进行预处理，以得到水稻图样数据；构建模块，用于根据水稻种植区域获取网络天气数据和土壤监控数据，并根据水稻图样数据、网络天气数据和土壤监控数据构建种植指导模型。
10、本发明第三方面提供了一种水稻种植监测设备，所述水稻种植监测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；至少一个所述处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述水稻种植监测设备执行上述任一项所述的水稻种植监测方法的各个步骤。
11、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述任一项所述水稻种植监测方法的各个步骤。
12、本发明的技术方案中，基于不同水稻种植区域搭建个性化的慢直播监控系统，利用慢直播监控系统可使农户对稻田进行实时监控，降低农户巡护稻田的频次；通过稻田实时图像数据来分析水稻的种植状态，根据稻田实时图像数据来判断移栽阶段、长叶阶段、发根阶段等阶段的生长状态，以便于农户可快速掌握水稻的种植状态；根据水稻种植区域的地理参数获取到线上的天气数据及地面的土壤监控数据，从而使农户可快速掌握水稻种植环境的具体情况，并根据水稻图样数据构建生成具有可视化效果的种植指导模型，使农户可直观地观察到水稻的生长周期、种植环境和养分情况，为农户提供良好的指导性数据，以提高水稻的种植效率和种植质量。
1.一种水稻种植监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水稻种植监测方法，其特征在于，所述基于水稻种植区域搭建慢直播监控系统，包括：
3.根据权利要求2所述的水稻种植监测方法，其特征在于，所述根据慢直播监控系统获取稻田实时图像数据，包括：
4.根据权利要求1所述的水稻种植监测方法，其特征在于，所述对稻田实时图像数据进行预处理，以得到水稻图样数据，包括：
5.根据权利要求1所述的水稻种植监测方法，其特征在于，所述根据水稻种植区域获取网络天气数据和土壤监控数据，包括：
6.根据权利要求4所述的水稻种植监测方法，其特征在于，所述根据水稻图样数据、网络天气数据和土壤监控数据构建种植指导模型，包括：
7.根据权利要求1所述的水稻种植监测方法，其特征在于，所述根据慢直播监控系统获取稻田实时图像数据之后，还包括：
8.一种水稻种植监测装置，其特征在于，包括：
9.一种水稻种植监测设备，其特征在于，所述水稻种植监测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述水稻种植监测方法的各个步骤。
