本申请涉及可编程逻辑控制器，尤其涉及可编程逻辑控制器的点位配置方法、模型训练方法及设备。
背景技术：
1、随着科技的发展，plc(可编程逻辑控制器，programmable logic controller)在工业控制系统中起到了至关重要的作用。plc利用逻辑控制、数据处理和通信等技术，实现对工业生产过程的自动控制，提高了生产效率和产品质量，具有高速、稳定、可编程等特点，可以适应各种复杂的工业控制需求，成为现代工业中不可或缺的一部分。plc主要由cpu、输入输出模块、存储器和通信接口等组成。plc的基本工作原理是根据输入信号的状态变化，并通过程序控制输出信号的状态。
2、点位是指plc、dcs(分散控制系统，distributed control system)等设备中的i/o数字量或a/d模拟量。点位是plc程序的基本单位，代表一个数字信号。每个点位都可以是输入、输出或内部寄存器。在一般的plc应用中，要执行一个操作，需要将输入信号与输出信号进行逻辑关系的处理，并将最后的结果输出到对应的输出点位。
3、由于plc产品种类繁多，其规格和性能也各不相同，且一个工业自动化系统往往由几千到几万个点位组成，因此，技术人员需要逐个调试点位的配置并验证效果，导致项目实施较缓慢和工程进度不稳定。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供可编程逻辑控制器的点位配置方法、模型训练方法及设备，提高了项目实施效率并加快了工程进度，解决了现有点位配置效率低导致项目实施缓慢，且极度依赖用户经验水平来保障项目成功率的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种可编程逻辑控制器的点位配置方法，包括：
3、获取配置需求数据，所述配置需求数据包括当前项目的以下至少一项预设信息：点位需求、点位指标、点位参数；
4、根据所述配置需求数据，获取与所述当前项目相匹配的多个历史点位配置数据，所述历史点位配置数据的至少一项所述预设信息与所述当前项目的所述预设信息相同；
5、基于预设的点位配置模型，根据所述历史点位配置数据，获取所述配置需求数据对应的目标点位配置数据。
6、第二方面，本申请还提供一种点位配置模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
7、获取训练数据，所述训练数据包括历史点位配置数据以及所述历史点位配置数据对应的目标点位配置数据；
8、基于所述预设的点位配置模型，根据所述历史点位配置数据，获取当前点位配置数据；
9、根据所述目标点位配置数据和所述当前点位配置数据的偏差，调整所述点位配置模型的模型参数。
10、第三方面，本申请还提供一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器；
11、存储器，用于存储计算机程序；
12、处理器，用于执行计算机程序并在执行计算机程序时实现如第一方面所述的可编程逻辑控制器的点位配置方法或第二方面所述的点位配置模型的训练方法。
13、本申请提供可编程逻辑控制器的点位配置方法、模型训练方法及设备，其中方法包括：获取配置需求数据，所述配置需求数据包括当前项目的以下至少一项预设信息：点位需求、点位指标、点位参数；根据所述配置需求数据，获取与所述当前项目相匹配的多个历史点位配置数据，所述历史点位配置数据的至少一项所述预设信息与所述当前项目的所述预设信息相同；基于预设的点位配置模型，根据所述历史点位配置数据，获取所述配置需求数据对应的目标点位配置数据。本申请在获取到当前项目的预设信息时，根据该预设信息获取与当前项目相匹配的历史点位配置数据，然后基于预设的点位配置模型，对该历史点位配置数据进行配置，以得到目标点位配置数据，不需要用户逐个调试点位的配置和验证效果，提高了项目实施效率并加快了工程进度。
1.一种可编程逻辑控制器的点位配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的可编程逻辑控制器的点位配置方法，其特征在于，所述预设的点位配置模型包括向量提取网络和向量融合网络，所述基于预设的点位配置模型，根据所述历史点位配置数据，获取所述配置需求数据对应的目标点位配置数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的可编程逻辑控制器的点位配置方法，其特征在于，所述基于预设的点位配置模型，根据所述历史点位配置数据，获取所述配置需求数据对应的目标点位配置数据，包括：
4.根据权利要求3所述的可编程逻辑控制器的点位配置方法，其特征在于，所述基于预设的点位配置模型，根据历史点位配置数据，获取所述配置需求数据对应的至少一个点位配置数据，包括：
5.根据权利要求3所述的可编程逻辑控制器的点位配置方法，其特征在于，所述对所述点位配置数据进行模拟测试，得到所述点位配置数据的评分结果，包括：
6.根据权利要求1或2所述的可编程逻辑控制器的点位配置方法，其特征在于，所述获取配置需求数据，包括：
7.根据权利要求6所述的可编程逻辑控制器的点位配置方法，其特征在于，在所述基于预设的点位配置模型，根据所述历史点位配置数据，获取所述配置需求数据对应的目标点位配置数据之后，还包括：
8.一种点位配置模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
9.根据权利要求8所述的点位配置模型的训练方法，其特征在于，所述预设的点位配置模型包括向量提取网络和向量融合网络，所述基于预设的点位配置模型，根据所述历史点位配置数据，获取当前点位配置数据，包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，计算机设备包括存储器和处理器；
