本发明涉及粮食采样，具体涉及一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统及方法。
背景技术：
1、粮食扦样机是一种把送粮车上的样品抽取到化验室的机械设备，广泛应用于全国各种粮库。
2、目前，在粮食质检环节会用到粮食扦样机，但目前粮食扦样机需要人工操作，可能存在的弊端包括：抽化验环节取样作弊；装卸人员和司磅人员联合作弊，采取车辆换牌不换车等行为；同时，整个行业存在工作量大，人工成本高、人情粮等现象。
3、因此，亟需一种可提高效率，且有效防止扦样环节作弊的解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术中的不足，本发明的目的在于提供一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统及方法。
2、第一方面：本发明实施例提供了一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，所述系统包括：
3、启动模块，用于：
4、获取读卡信息，并基于所述读卡信息判断车辆的合法性；
5、若判断为合法，则触发系统启动，以允许取样；其中，所述启动模块与外部的粮库系统连接，以便于判断车辆的合法性；
6、扫描模块，用于启动后，通过图像扫描的方式确认车辆的参数信息；其中，所述参数信息包括车辆的长宽高和相对坐标；
7、取样模块，用于基于所述参数信息随机生成多组取样点，并生成取样点的图像记录；
8、识别模块，用于：
9、将所述图像记录通过预设的识别模型进行处理，以得到粮食品种；其中，所述识别模型利用机器学习算法训练所得；
10、根据识别的粮食品种，切换专用管道并通知外部的化验系统做出响应切换。
11、作为本申请一种可选的实施方式，所述扫描模块，还用于对车辆的停放位置进行图像采集以生成位置图片；
12、所述识别模块，还用于对所述位置图片进行合规性判断；若判断不合规，则进行报警提示。
13、作为本申请一种可选的实施方式，所述系统还包括保护模块，所述保护模块，用于在取样时，若检测碰到硬物则自动返弹，以避免折弯。
14、作为本申请一种可选的实施方式，所述系统还包括复位模块，所述复位模块，用于取样完毕后自动复位，等待下一辆车。
15、作为本申请一种可选的实施方式，所述系统还包括自检模块，所述自检模块用于提供自检功能，并在智能控制系统发生故障时提供远程诊断功能，由售后工程师进行故障的远程诊断。
16、第二方面：本发明实施例还提供了一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制方法，应用于第一方面所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，所述方法包括：
17、获取读卡信息，并基于所述读卡信息判断车辆的合法性；若判断为合法，则触发系统启动，以允许取样；
18、启动后，通过图像扫描的方式确认车辆的参数信息；其中，所述参数信息包括车辆的长宽高和相对坐标；
19、基于所述参数信息随机生成多组取样点，并生成取样点的图像记录；
20、将所述图像记录通过预设的识别模型进行处理，以得到粮食品种；其中，所述识别模型利用机器学习算法训练所得；
21、根据识别的粮食品种，切换专用管道并通知外部的化验系统做出响应切换。
22、作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：
23、对车辆的停放位置进行图像采集以生成位置图片；
24、对所述位置图片进行合规性判断；若判断不合规，则进行报警提示。
25、作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：
26、在取样时，若检测碰到硬物则自动返弹，以避免折弯。
27、作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：
28、在智能控制系统发生故障时提供远程诊断功能，由售后工程师进行故障的远程诊断。
29、采用上述技术方案，具有以下优点：本发明提出的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统及方法，通过获取的读卡信息来判断车辆合法性，并自动做出是否允许取样的决定，从而减少人为干预；并且通过图像扫描的方式得到车辆的长宽高和相对坐标，再基于所述参数信息随机生成多组取样点，并生成取样点的图像记录；最后通过预设的识别模型进行处理，以得到粮食品种；整个方案利用智能化技术，提高了效率，有效防止了扦样环节的作弊。
1.一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，其特征在于，所述扫描模块，还用于对车辆的停放位置进行图像采集以生成位置图片；
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，其特征在于，所述系统还包括保护模块，所述保护模块，用于在取样时，若检测碰到硬物则自动返弹，以避免折弯。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，其特征在于，所述系统还包括复位模块，所述复位模块，用于取样完毕后自动复位，等待下一辆车。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，其特征在于，所述系统还包括自检模块，所述自检模块用于提供自检功能，并在智能控制系统发生故障时提供远程诊断功能，由售后工程师进行故障的远程诊断。
6.一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制系统，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求6至8中任一所述的一种基于图像识别的粮食扦样机智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
