电子设备控制方法及控制装置与流程

    专利2025-04-01  4


    本申请涉及电子设备控制领域,尤其涉及一种电子设备控制方法及控制装置。


    背景技术:

    1、如今家居设备越来越智能化,从而分析和预测用户使用不同设备的习惯变得尤为重要,有了用户的使用习惯,便可以更加智能化的根据用户来设置设备的状态,和/或设置符合用户使用习惯的设备联动的效果。

    2、然而,当前智能家居了解和获取用户习惯较为困难或不准确或是方法比较复杂。基于统计学分析预测的方法虽然比较简单和易于实施,但不够准确。

    3、针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方式。


    技术实现思路

    1、有鉴于此,本申请提出一种家居设备的控制方法及控制装置,根据用户对家居设备的使用习惯建立岭回归模型,以在一个家居设备的参数被设置时,通过建立的模型去预测包括所述一个家居设备在内的至少一个家居设备的关联参数的设置值,基于预测的设置值,对家居设备进行控制。通过本申请的方案,解决了当前智能家居设备了解和获取用户习惯较为困难或不准确,或是方法比较复杂的问题,且能让智能家居设备的使用更加智能和便捷,减轻用户使用智能家居设备的操作负担,节省用户操作时间。

    2、根据本申请的一个方面,提供一种家居设备的控制方法,其特征在于,包括:

    3、根据用户对家居设备的使用习惯建立岭回归模型;

    4、响应于用户对一个家居设备的至少一个参数的设置,通过所述建立的岭回归模型预测包括所述一个家居设备在内的至少一个家居设备的关联参数的设置值;

    5、基于预测的关联参数的设置值,对所述至少一个家居设备的所述关联参数进行设置以控制所述至少一个家居设备。

    6、可选地,

    7、根据用户对家居设备的使用习惯建立岭回归模型,包括:

    8、根据用户对单个家居设备的至少两个参数的关联设置的习惯,建立单设备岭回归模型,所述单设备岭回归模型用于预测所述单个家居设备的至少两个参数之间的关联设置。

    9、可选地,

    10、用户对单个家居设备的至少两个数据的关联设置的习惯,包括:单个家居设备的至少两个参数的设置情况及各设置情况的使用频率。

    11、可选地,

    12、根据用户对单个家居设备的至少两个参数的关联设置的习惯,建立单设备岭回归模型,包括:

    13、将所述各设置情况的使用频率作为岭回归模型的因变量,将单个家居设备的至少两个参数作为岭回归模型的自变量。

    14、可选地,

    15、响应于用户对一个家居设备的至少一个参数的设置,通过所述建立的岭回归模型预测包括所述一个家居设备的至少一个家居设备的关联数据的设置值,包括:

    16、响应于用户对单个家居设备的至少一个参数的设置,通过所述建立的单设备岭回归模型预测所述单个家居设备的所述至少一个参数的关联参数的设置值。

    17、可选地,

    18、根据用户对家居设备的使用习惯建立岭回归模型,包括:

    19、根据用户对多个家居设备联动使用的习惯,建立设备联动岭回归模型,所述设备联动岭回归模型用于预测所述多个家居设备的联动设置。

    20、可选地,

    21、所述用户对多个家居设备联动使用的习惯,包括:多个家居设备基于时间的开关参数、或者开关参数及其他参数的联动情况及各联动情况的使用频率。

    22、可选地,

    23、根据用户对多个家居设备联动使用的习惯,建立设备联动岭回归模型,包括:

    24、将所述联动情况的使用频率作为岭回归模型的因变量,将多个家居设备的开关参数、或者开关参数及其他参数作为岭回归模型的自变量。

    25、可选地,

    26、响应于用户对一个家居设备的至少一个数据的设置,通过所述建立的岭回归模型预测包括所述一个家居设备的至少一个家居设备的关联数据的设置值,包括:

    27、响应于用户对一个家居设备的开关参数、或者开关参数及至少一个其他参数的设置,通过所述建立的设备联动岭回归模型预测至少一个其他家居设备的开关参数、或者各联动家居设备的关联参数的设置值。

    28、可选地,

    29、针对多设备联动的情况,多个家居设备联动开启或者关闭建立一个设备联动岭回归模型,并为每个联动的家居设备建立单独的单设备岭回归模型;

    30、其中,响应于用户对一个家居设备的至少一个参数的设置,通过所述建立的岭回归模型预测包括所述一个家居设备的至少一个家居设备的关联数据的设置值,包括:

    31、响应于用户对一个家居设备的开启或关闭,通过所述建立的设备联动岭回归模型预测至少一个其他家居设备是否需要开启或关闭,并通过所述建立的单设备岭回归模型分别预测包括所述一个家居设备在内的至少两个家居设备的除开关参数以外的关联参数的设置值。

    32、可选地,所述预测以保持不降低因变量的值为原则。

    33、根据本申请的又一个方面,提供一种控制装置,包括存储器和处理器,其特征在于:所述处理器执行如上所述的方法。

    34、根据本申请提出的一种家居设备的控制方法及控制装置,通过根据用户习惯建立的岭回归模型,在用户操作家居设备时,预测用户操作的家居设备上的关联参数的设置值或者关联的家居设备上的参数的设置值,进而根据预测的设置值控制用户操作的家居设备和/或关联的家居设备。通过本申请的方案,解决了当前智能家居设备了解和获取用户习惯较为困难或不准确,或是方法比较复杂的问题,且能让智能家居设备的使用更加智能和便捷,减轻了用户使用智能家居设备的操作负担,节省了用户操作时间。

    35、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本申请的较佳实施例并配合附图详细说明如后。



    技术特征:

    1.一种家居设备的控制方法,其特征在于,包括:

    2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:

    3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:

    4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:

    5.如权利要求2-4任一所述的方法,其特征在于:

    6.如权利要求1所述的方法,其特征在于:

    7.如权利要求6所述的方法,其特征在于:

    8.如权利要求7所述的方法,其特征在于:

    9.如权利要求6-8任一所述的方法,其特征在于:

    10.如权利要求7-8任一所述的方法,其特征在于:

    11.如权利要求4或8所述的方法,其特征在于:

    12.一种控制装置,包括存储器和处理器,其特征在于:


    技术总结
    本申请提供一种家居设备的控制方法及控制装置,通过根据用户习惯建立的岭回归模型,在用户操作家居设备时,预测用户操作的家居设备上的关联参数的设置值或者关联的家居设备上的参数的设置值,进而根据预测的设置值控制用户操作的家居设备和/或关联的家居设备。通过本申请的方案,解决了当前智能家居设备了解和获取用户习惯较为困难或不准确,或是方法比较复杂的问题。

    技术研发人员:史欣宇,贾巨涛,黄鑫,唐杰,吴伟
    受保护的技术使用者:珠海格力电器股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/4/29
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