本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种用于金融支付的人脸面部数据解析系统。
背景技术：
1、一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图像或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别应用到金融支付的技术方案较为常见。
2、例如cn115131026a的发明公开了一种可信安全人脸识别支付系统，包括通过网络连接的客户支付终端、认证服务器、支付服务器和商家收银终端，所述客户支付终端用于获取客户身份信息，所述商家收银终端用于将获取的客户人脸识别信息上传至支付服务器，等待与认证服务器进行比对，所述认证服务器用于存储由客户支付终端和商家收银端上传的客户信息数据，以及用于比对支付服务器中的客户人脸识别信息。通过在认证服务器中设置随机比对库，用最近一次上传的人脸建模图像替换随机比对库中最早的人脸建模图像，使得随机比对库内的人脸建模图像保持更新。
3、然而，在执行金融支付时，人脸识别一般应用于支付的授权验证，通常对金融支付的前方成像画面中的人脸目标的五官数据或者轮廓数据进行匹配性验证，在验证成功时，允许金融支付采用验证通过的人脸对应的用户的账号完成支付操作，这样的验证模式因为五官、轮廓可能存在雷同而存在验证误差。
技术实现思路
1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种用于金融支付的人脸面部数据解析系统，通过获取金融支付终端绑定的用户的头部对应的立体模型的各个线段两两对应的比例关系以作为立体比例数据，基于景深分析机制获取像素点级别的高精度的所述头部对应的人脸面部的可视化部分各个线段分别对应的多个实际长度，基于所述头部对应的立体比例数据以及所述头部对应的人脸面部对应的多个实际长度判断所述头部对应的实体体积，从而基于金融支付终端绑定的用户的头部的部分实体体积数据以及所述头部的立体模型完成对所述头部的高精度的实体体积识别，随后再采用权限分析设备用于在判断的金融支付终端绑定的用户的头部对应的实体体积与预存的绑定用户的头部体积二者差值小于等于设定差值阈值时，授权使用当前支付开启指令包括的请求授权的用户账号，否则，禁用当前支付开启指令包括的请求授权的用户账号，从而实现基于人体头部体积智能鉴定结果的金融支付自动授权处理，用户头部实体体积的验证相比较于现有技术中的验证模式精度更高。
2、所述系统包括：
3、支付设置机构，位于金融支付终端内部，用于在接收到用户设置的支付开启指令时，使能数据采集设备，还用于在接收到用户设置的支付关闭指令或者接收到支付完成指令时，禁用所述数据采集设备，所述用户与所述金融支付终端绑定，所述支付开启指令包括请求授权的用户账号以及支付金额；
4、数据采集机构，位于所述金融支付终端的前端且与所述支付设置机构连接，用于在使能状态下对所述金融支付终端的前方场景执行图像数据采集，以获得并输出相应的支付场景图像；
5、多层映射机构，与所述数据采集机构连接且包括梯度滤波设备、内容增强设备以及信号锐化设备，用于对接收到的支付场景图像依次执行梯度锐化滤波处理、图像svd增强处理以及边沿锐化处理，以获得并输出相应的多层映射图像；
6、第一识别设备，用于获取所述金融支付终端绑定的用户的头部对应的立体模型的各个线段两两对应的比例关系以作为立体比例数据输出；
7、第二识别设备，与所述多层映射机构连接，用于在多层映射图像中单个像素点的灰度数值位于所述头部对应的灰度数值范围内时，判断所述单个像素点为对象像素点，将多层映射图像中的各个对象像素点进行拟合以获得多层映射图像中所述头部对应的人脸面部占据的子画面；
8、第三识别设备，分别与所述第一识别设备以及所述第二识别设备连接，用于基于多层映射图像中所述头部对应的人脸面部占据的子画面内部的各个像素点分别对应的各个景深数值解析所述人脸面部的可视化部分的各个位置分别所在的各个实体位置，基于所述各个实体位置解析所述人脸面部的可视化部分的多个线段分别对应的多个实际长度，并基于所述头部对应的立体比例数据以及所述人脸面部的可视化部分对应的多个实际长度判断所述头部对应的实体体积；
9、权限分析设备，设置在所述金融支付终端内且与所述第三识别设备连接，用于在判断的所述头部对应的实体体积与所述金融支付终端预存的绑定用户的头部体积二者差值小于等于设定差值阈值时，授权使用所述支付开启指令包括的请求授权的用户账号。
1.一种用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求2所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.如权利要求2-4任一所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于：
7.如权利要求5所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于：
8.如权利要求5所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于：
9.如权利要求5所述的用于金融支付的人脸面部数据解析系统，其特征在于：
