本发明涉及计算机，尤其涉及一种焊接知识智能问答系统、方法、设备及存储介质。
背景技术：
1、焊接是一个复杂的工艺过程，由于该过程难以量化，故非常需要从海量的数据中抽取出固定的知识和规则指导实践。较为早期的焊接领域的问答系统是焊接专家系统，即根据知识和推理步骤解决那些人类专家才能解决的困难问题。
2、现有的焊接专家系统分主要缺陷包括：
3、(1)现有的焊接智能系统都采用界面交互的方式与使用者进行交互，无法识别使用者的语音描述，例如，用户想询问“气保焊产品气孔的原因有哪些”，只能转换成文字输入系统中，再由系统进行回答；
4、(2)现有技术中需要依赖大规模的标注数据，只能做简单的模式识别，涉及任何需要推理的内容时，现有技术无法根据用户的问题，结合配备的知识库，做出合理的推理；
5、(3)现有技术中，有的专家系统只能进行焊接缺陷类别的判断，有的只能进行焊接工艺参数的推荐，有的只能对焊缝的成本进行估算，缺乏一个集所有功能于一体的通用的焊接智能问答系统，可以全方位的考虑整个焊接过程各个因素的影响，从而进行综合的推理和判断。
技术实现思路
1、本发明提供了一种焊接知识智能问答系统、方法、设备及存储介质，以实现对用户输入的问题进行智能回答。
2、根据本发明的一方面，提供了一种焊接知识智能问答系统，包括：系统交互层、匹配推理层和答案生成层；
3、所述系统交互层用于接收询问指令，将所述询问指令转换成特征向量；
4、所述匹配推理层用于根据所述特征向量在焊接知识图谱中进行匹配，得到目标对象与目标关系；其中，所述焊接知识图谱中包括至少一个三元组，每个三元组包括两个对象及两个对象之间的关系；
5、所述答案生成层用于对所述特征向量、所述目标对象与所述目标关系进行融合，根据融合结果解码得到目标答案并输出。
6、可选的，所述询问指令包括语音指令，所述系统交互层具体用于：
7、将所述语音指令转换为文字信息；
8、对所述文字信息进行关键字提取，将提取到的关键字转换为关键字向量，并将所述文字信息转换为语义向量；
9、将所述关键字向量和所述语义向量作为所述特征向量。
10、可选的，所述匹配推理层具体用于：
11、根据所述焊接知识图谱中各个对象与所述特征向量的内积确定至少一个候选对象；
12、在所述焊接知识图谱中根据所述至少一个候选对象进行推理，将与所述至少一个候选对象关联的对象和关系作为所述目标对象与所述目标关系。
13、可选的，所述焊接知识图谱的建立方法包括：
14、根据现有焊接知识进行对象与关系提取，并将对象与关系以三元组的形式进行存储，得到初始焊接知识图谱；
15、获取训练问题，根据所述初始焊接知识图谱生成针对所述训练问题的初始答案；
16、根据预设的焊接知识问答库获取针对所述训练问题的标准答案，根据所述初始答案与所述标准答案的对比结果对所述初始焊接知识图谱进行参数调整，将参数调整后的所述初始焊接知识图谱作为所述焊接知识图谱。
17、可选的，所述答案生成层具体用于：
18、将所述融合结果作为设定解码网络的输入，根据所述设定解码网络的输出得到文本答案；
19、将所述文本答案转换为语音信息，将所述语音信息作为所述目标答案。
20、可选的，所述系统还包括数据资源层，用于更新所述焊接知识图谱。
21、可选的，所述数据资源层具体用于：
22、收集所述焊接知识智能问答系统的问答过程数据；
23、根据从所述问答过程数据中提取的对象与关系更新所述焊接知识图谱。
24、根据本发明的另一方面，提供了一种焊接知识智能问答方法，包括：
25、通过系统交互层接收询问指令，将所述询问指令转换成特征向量；
26、通过匹配推理层根据所述特征向量在焊接知识图谱中进行匹配，得到目标对象与目标关系；其中，所述焊接知识图谱中包括至少一个三元组，每个三元组包括两个对象及两个对象之间的关系；
27、通过答案生成层对所述特征向量、所述目标对象与所述目标关系进行融合，根据融合结果解码得到目标答案并输出。
28、进一步地，所述询问指令包括语音指令，将所述询问指令转换成特征向量包括：
29、将所述语音指令转换为文字信息；
30、对所述文字信息进行关键字提取，将提取到的关键字转换为关键字向量，并将所述文字信息转换为语义向量；
31、将所述关键字向量和所述语义向量作为所述特征向量。
32、进一步地，根据所述特征向量在焊接知识图谱中进行匹配，得到目标对象与目标关系包括：
33、根据所述焊接知识图谱中各个对象与所述特征向量的内积确定至少一个候选对象；
34、在所述焊接知识图谱中根据所述至少一个候选对象进行推理，将与所述至少一个候选对象关联的对象和关系作为所述目标对象与所述目标关系。
35、进一步地，所述焊接知识图谱的建立方法包括：
36、根据现有焊接知识进行对象与关系提取，并将对象与关系以三元组的形式进行存储，得到初始焊接知识图谱；
37、获取训练问题，根据所述初始焊接知识图谱生成针对所述训练问题的初始答案；
38、根据预设的焊接知识问答库获取针对所述训练问题的标准答案，根据所述初始答案与所述标准答案的对比结果对所述初始焊接知识图谱进行参数调整，将参数调整后的所述初始焊接知识图谱作为所述焊接知识图谱。
39、进一步地，根据融合结果解码得到目标答案包括：
40、将所述融合结果作为设定解码网络的输入，根据所述设定解码网络的输出得到文本答案；
41、将所述文本答案转换为语音信息，将所述语音信息作为所述目标答案。
42、进一步地，所述方法还包括通过数据资源层更新所述焊接知识图谱。
43、进一步地，更新所述焊接知识图谱包括：
44、收集所述焊接知识智能问答系统的问答过程数据；
45、根据从所述问答过程数据中提取的对象与关系更新所述焊接知识图谱。
46、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
47、至少一个处理器；以及
48、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
49、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的焊接知识智能问答方法。
50、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的焊接知识智能问答方法。
51、本发明公开的焊接知识智能问答系统，包括系统交互层、匹配推理层和答案生成层；系统交互层用于接收询问指令，将询问指令转换成特征向量；匹配推理层用于根据特征向量在焊接知识图谱中进行匹配，得到目标对象与目标关系；其中，焊接知识图谱中包括至少一个三元组，每个三元组包括两个对象及两个对象之间的关系；答案生成层用于对特征向量、目标对象与目标关系进行融合，根据融合结果解码得到目标答案并输出。本发明公开的焊接知识智能问答系统，可以接收用户的多种形式的询问，给用户提供关于焊接问题的智能问答，替代了以往交互界面为主的人机交互方式，不需要用户将问题转化为文本，更加智能和便捷。并且本系统的推理过程依托焊接知识图谱，具备更深层次的推理逻辑，答案更加合理、可靠。
52、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种焊接知识智能问答系统，其特征在于，所述系统包括：系统交互层、匹配推理层和答案生成层；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述询问指令包括语音指令，所述系统交互层具体用于：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述匹配推理层具体用于：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述焊接知识图谱的建立方法包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述答案生成层具体用于：
6.根据权要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括数据资源层，用于更新所述焊接知识图谱。
7.根据权要求6所述的系统，其特征在于，所述数据资源层具体用于：
8.一种焊接知识智能问答方法，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求8中所述的焊接知识智能问答方法。
