本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的对话预测方法、装置及存储介质。
背景技术：
1、社会语言学认为会话是一个言语活动过程，其中每一步都是双方相互协商的结果，都是构成正确理解下一步的前提。会话者运用自己的语言知识以及非语言的社会文化背景知识来表达自己、理解对方。会话不仅显示出会话者的交际能力，而且还反应出社会交往的一般原则，双方由此而协调各自的目的、形象和人际关系。会话作为一种社会交往，它是由发话者和受话者积极参与并相互协作而产生的。
2、会话分析的基本目标是要弄明白发话者想要表达什么，而受话者又是怎么样理解它的意思并做出反应。现有的线上用户间对话是通过平台进行的，用户自主地通过文字、声音、视频等方式沟通，用户自行判断分析和感知对方的状态，并确定如何进行回复。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的对话预测方法、装置及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的对话预测方法，包括：
3、获取用户对话数据；
4、将所述用户对话数据输入至对话分析模型中，获取所述对话分析模型输出的分析结果，所述对话分析模型是基于历史用户对话数据训练得到的，所述分析结果用于表示当前用户对话数据的对话质量，所述对话质量用于表示对方用户的沟通意向程度；
5、基于所述分析结果生成回复辅助数据。
6、在一些实施例中，所述对话分析模型的训练步骤包括：
7、基于用户对话质量对历史用户对话数据进行标注，获取对话质量标签；
8、基于所述历史用户对话数据生成训练结果；
9、比较所述训练结果和所述对话质量标签，获取模型准确率；
10、基于所述模型准确率训练所述对话分析模型。
11、在一些实施例中，所述方法还包括：
12、基于所述分析结果生成对方用户的状态信息，所述对方用户的状态信息用于表示对方用户在当前对话中的情绪。
13、在一些实施例中，所述方法还包括：
14、根据所述回复辅助数据和所述对方用户的状态信息生成回复选项。
15、第二方面，本申请实施例还提供一种基于人工智能的对话预测装置，包括：
16、第一获取模块，用于获取用户对话数据；
17、第二获取模块，用于将所述用户对话数据输入至对话分析模型中，获取所述对话分析模型输出的分析结果，所述对话分析模型是基于历史用户对话数据训练得到的，所述分析结果用于表示当前用户对话数据的对话质量，所述对话质量用于表示对方用户的沟通意向程度；
18、第一生成模块，用于基于所述分析结果生成回复辅助数据。
19、在一些实施例中，所述对话分析模型的训练步骤包括：
20、基于用户对话质量对历史用户对话数据进行标注，获取对话质量标签；
21、基于所述历史用户对话数据生成训练结果；
22、比较所述训练结果和所述对话质量标签，获取模型准确率；
23、基于所述模型准确率训练所述对话分析模型。
24、在一些实施例中，所述基于人工智能的对话预测装置还包括：
25、第二生成模块，用于基于所述分析结果生成对方用户的状态信息，所述对方用户的状态信息用于表示对方用户在当前对话中的情绪。
26、在一些实施例中，所述基于人工智能的对话预测装置还包括：
27、第三生成模块，用于根据所述回复辅助数据和所述对方用户的状态信息生成回复选项。
28、第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于人工智能的对话预测方法。
29、第四方面，本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于人工智能的对话预测方法。
30、第五方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于人工智能的对话预测方法。
31、本申请实施例提供的基于人工智能的对话预测方法、装置及存储介质，可以将用户对话数据输入至对话分析模型中，获取对话分析模型输出的分析结果，再根据分析结果生成回复辅助数据，从而能够提高用户的沟通技巧，提升用户的沟通效率。
1.一种基于人工智能的对话预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话预测方法，其特征在于，所述对话分析模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的对话预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种基于人工智能的对话预测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的对话预测装置，其特征在于，所述对话分析模型的训练步骤包括：
7.根据权利要求5所述的基于人工智能的对话预测装置，其特征在于，所述基于人工智能的对话预测装置还包括：
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的对话预测装置，其特征在于，所述基于人工智能的对话预测装置还包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的基于人工智能的对话预测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的基于人工智能的对话预测方法。
