本发明涉及数据处理,尤其涉及一种智能田野调查数字化记录系统及方法。
背景技术:
1、随着科技的发展,考古学家在进行田野调查时,越来越注重利用现代技术手段进行数据记录和分析。然而,现有的数据记录方法仍然存在一些问题,如数据记录不准确、数据整理和分析困难等。因此,有必要研究一种高效、准确的田野调查数据记录系统。
2、中国专利公开号:cn114880501a公开了一种土地调查用的数字化野外信息采集系统及采集方法,包括:包括数据库服务器、数据管理平台、无人机和控制终端,所述数据库服务器与数据管理平台串口连接,所述数据管理平台包括信息审核模块、影像运算模块、图象识别模块、统计分析模块、信息调用模块、信息验证模块和信息审核模块,所述摄像头模块装配在无人机上,所述无人机上装配有无线通讯模块,所述摄像头通过无线通讯模块配合与控制终端通讯连接。本发明利用影像运算模块和图像识别模块来与数据库服务器中的野外土地信息进行比对,以此得到野外土地信息的类别与情况,并以此为基础生成报告表格;由此可见,所述土地调查用的数字化野外信息采集系统及采集方法存在以下问题:由于对智能形成的探方中的图像数据匹配率反映出的记录有效性的判定不准确导致田野调查数据的记录精准性降低。
技术实现思路
1、为此,本发明提供一种智能田野调查数字化记录系统及方法,用以克服现有技术中由于对智能形成的探方中的图像数据匹配率反映出的记录有效性的判定不准确导致田野调查数据的记录精准性降低的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供一种智能田野调查数字化记录方法,包括以下步骤:获取待调查区域的历史田野调查数据,对所述历史田野调查数据进行数据清洗以形成探方特征数据;使用探孔数据算法对所述探方特征数据进行计算以形成田野调查探方,并对所述田野调查探方内的田野数据进行采集,对所述田野数据进行预处理操作以输出田野特征数据,并将所述田野数据和所述田野特征数据进行分别存储;将所述田野特征数据与参照图像进行匹配分析以输出图像数据匹配率;基于所述图像数据匹配率确定滤波类型的第一对应更新速率,或,基于所述图像数据匹配率和所述田野特征数据的平均分组数量确定数据分类的字节特征长度;基于所述田野特征数据的平均分组数量和田野特征数据之间的重合度对田野数据的采集频率进行确定;基于按照所述第一对应更新速率对所述田野数据进行滤波处理后的存储数据的乱码率对滤波类型的第二对应更新速率进行确定;其中,所述第一对应更新速率小于所述第二对应更新速率。
3、进一步地,确定所述滤波类型的第一对应更新速率的步骤包括:
4、基于所述田野特征数据与参照图像计算图像数据匹配率;
5、将所述图像数据匹配率分别与预设第一匹配率和预设第二匹配率进行比对;
6、若所述图像数据匹配率小于所述预设第一匹配率,则对滤波类型的第一对应更新速率进行确定。
7、进一步地,所述滤波类型的第一对应更新速率通过所述图像数据匹配率与所述预设第一匹配率的比值确定。
8、进一步地,确定所述数据分类的字节特征长度的步骤包括:
9、若所述图像数据匹配率大于等于所述预设第一匹配率且小于所述预设第二匹配率,则获取田野特征数据的分组数量;
10、基于若干个田野特征数据的分组数量计算田野特征数据的平均分组数量,并将所述田野特征数据的平均分组数量分别与预设分组数量进行比对;
11、若所述田野特征数据的平均分组数量大于预设分组数量,则对数据分类的字节特征长度进行确定。
12、进一步地,基于所述田野特征数据的平均分组数量与预设分组数量的差值确定数据分类的字节特征长度。
13、进一步地,确定所述田野数据的采集频率的步骤包括:
14、若所述田野特征数据的平均分组数量小于等于预设分组数量,则对田野特征数据之间的重合度进行统计;
15、若所述田野特征数据之间的重合度大于预设重合度,则对田野数据的采集频率进行确定。
16、进一步地,基于所述田野特征数据之间的重合度与预设重合度的差值确定田野数据的采集频率。
17、进一步地,确定所述滤波类型的第二对应更新速率的步骤包括:
18、按照所述第一对应更新速率对所述田野数据进行滤波处理后的存储数据的乱码率;
19、将所述存储数据的乱码率与预设乱码率进行比对;
20、若所述存储数据的乱码率大于预设乱码率,则按照所述第二对应更新速率对所述田野数据进行滤波处理。
21、进一步地,所述第二对应更新速率通过所述存储数据的乱码率与预设乱码率的差值确定。
22、本发明还提供一种智能田野调查数字化记录系统,包括:
23、登录模块,用以对访问用户进行身份验证;
24、探方生成模块,其与所述登录模块相连,用以对待调查区域的历史田野调查数据进行数据清洗和计算以形成田野调查探方;
25、数据采集模块,其与所述探方生成模块相连,用以获取所述田野调查探方内的田野数据;
26、数据存储模块,其与所述登录模块、所述探方生成模块以及所述数据采集模块分别相连,用以存储所述访问用户的用户信息、所述田野数据以及对所述田野数据进行预处理操作输出的田野特征数据;
27、控制模块,其与所述登录模块、所述探方生成模块、所述数据采集模块以及所述数据存储模块分别相连,用以根据图像数据匹配率确定滤波类型的第一对应更新速率,或,基于所述图像数据匹配率和田野特征数据的平均分组数量确定数据分类的字节特征长度,
28、以及,根据所述田野特征数据的平均分组数量与田野特征数据之间的重合度对田野数据的采集频率进行确定,
29、以及,根据按照所述第一对应更新速率对所述田野数据进行滤波处理后的存储数据的乱码率对滤波类型的第二对应更新速率进行确定。
30、与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明所述方法根据调查需求获取历史调查数据,并智能生成调查探方,减少人工操作带来的主观因素的影响,确保调查数据的客观性,并在获取探方内田野调查数据后,对探方内田野调查数据进行预处理并存储同时匹配的对应图像信息,无需再进行人工调查和录入,从而大大缩短了采集周期,使数据采集变得更为高效,且多个探方同时的数字化记录促进了数据的共享和协作,可同时在不同地点进行数字化记录,实现了田野调查数据的记录的精准性的提高。
31、进一步地,本发明所述记录方法对探方内田野调查数据进行预处理并存储同时匹配对应图像信息,但由于探方较大会在监测周期内获取大量田野调查数据,导致信息过载,在原有滤波类型更新速率的条件下继续对大量田野调查数据依次进行预处理操作导致信息丢失概率和网络篡改风险加大,通过对滤波类型更新速率的减小,使调查焦点更为集中和提高了数据获取的精确性,进一步实现了田野调查数据的记录的精准性的提高。
32、本发明所述记录方法对探方内田野调查数据进行预处理并存储同时匹配对应图像信息,但由于在调查过程中数据冗杂,导致数据分类的精准性不足,从而导致匹配算法难以正确处理图像特征,从而影响匹配程度,通过对数据分类的字节特征长度的增大,提高对田野数据分类的精准性以及突出数据的关键特征,使得后续的分析更加准确,进一步实现了田野调查数据的记录的精准性的提高。
33、本发明所述记录方法在对田野调查数据进行记录过程中,由于数据采集密度较为集中,导致数据之间的关联性较强,重合程度较高使得数据的代表性下降,导致数据采集的全面性不足,通过对田野数据的采集频率的调节,使得数据采集的广度得到了拓展,数据的代表性得到了提升,进一步实现了田野调查数据的记录的精准性的提高。
1.一种智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,确定所述滤波类型的第一对应更新速率的步骤包括:
3.根据权利要求2所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,所述滤波类型的第一对应更新速率通过所述图像数据匹配率与所述预设第一匹配率的比值确定。
4.根据权利要求3所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,确定所述数据分类的字节特征长度的步骤包括:
5.根据权利要求4所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,基于所述田野特征数据的平均分组数量与预设分组数量的差值确定数据分类的字节特征长度。
6.根据权利要求5所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,确定所述田野数据的采集频率的步骤包括:
7.根据权利要求6所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,基于所述田野特征数据之间的重合度与预设重合度的差值确定田野数据的采集频率。
8.根据权利要求7所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,确定所述滤波类型的第二对应更新速率的步骤包括:
9.根据权利要求8所述的智能田野调查数字化记录方法,其特征在于,所述第二对应更新速率通过所述存储数据的乱码率与预设乱码率的差值确定。
10.一种基于权利要求1-9任一权利要求所述的智能田野调查数字化记录方法的记录系统,其特征在于,包括: